OpenAIはGoogleのトップエンジニアを引き抜くために1,000万ドルという超高額の年収を提示している？北京大学 AI 博士号取得、卒業前に 100 万ドルのオファーを受ける

記事転載元：AIの動向
出典：新志源
画像ソース: Unbounded AI によって生成
 OpenAIとGoogleは人材の獲得を狂ったように争っており、一方では500万ドルから100万ドルという非常に高い年俸を提示し、他方ではそれ以上の給与を約束している。国内のAI博士号取得者もまた、卒業前に数百万ドルの年収を引き抜かれるなど、深刻な盗難に遭っている。
クレイジーだ、クレイジーだ！ OpenAI と Google の間の人材争奪戦が激化している。
OpenAI は Google 社員に究極の誘惑を提供します - 年収 500 万ドルから 1,000 万ドル!そして Microsoft の無限のコンピューティングパワー!
その結果、Google の復讐の成果物である Gemini モデルの重要な研究者の才能が OpenAI に引き抜かれてしまったのです。
Googleも復讐に乗り出し、OpenAIの従業員に前年よりも高い年俸を支払うことを約束し、Code Interpreterを開発した元OpenAI従業員の採用に成功した。
中国でもAI人材が熱心に求められている。つい最近、中国ビジネスニュースは、中国でAI分野の新卒博士の年収が100万人民元以上に上昇し、中には学校を卒業する前に引き抜かれる者もいると報じた。
北京大学教授は、自分の学生が卒業する前から、大企業が学生を引き抜くためにすでに数百万ドルのオファーを出していたと語った。
OpenAIの誘惑：株価が急騰し、チップが不足しない
海外メディアThe Informationによると、OpenAIとGoogleの採用戦争が激化しているという。
OpenAIは従業員向け株式の売却を開始し、評価額はほぼ3倍の800億ドル以上に上昇した。
この有利な状況を利用して、OpenAI の採用担当者は Google から人材を引き抜き始めました。Google のトップクラスの人工知能従業員には、和解の申し出として数百万ドルが提示されました。
OpenAIは、今参加すれば270億ドルの株式を確保でき、将来的には急騰して莫大な利益が得られるだろうと語った。
さらに、OpenAI が提供する誘惑は、もちろん株式だけではありません。採用担当者は、OpenAIに入社すればコンピューティングリソースについて心配する必要はなく、モデルを開発するのに十分なチップが用意されると主張しました。
しかし、実際には、チップ分野では Google が真の優位性を持っているということで両社の従業員は一致している。結局のところ、同社はデータセンターと専用AIチップに多額の投資を行っており、それが同社の主要な開発方向となっている。
OpenAIがチップを入手するには、マイクロソフトとの数十億ドル規模の提携に頼る必要がある。
もちろん、サム・アルトマンはこのことをよく知っています。
関係者によると、彼は一部の同僚に対し、来年中にGoogleがコンピューティングリソースで優位に立つと予想されており、その頃にはOpenAIはMicrosoftにチップの追加提供を求めるだろうと語ったという。
Googleは、5万個以上のTPU v5eチップを使った世界最大の分散型大規模言語モデルトレーニングタスクを達成した。
それにもかかわらず、OpenAI は、研究者が Nvidia チップをすぐに使用できるようにすることがその大きな利点の 1 つであると主張するでしょう。
総額は1000万ドルです。ぜひ来ていただけませんか？
OpenAI の採用担当者は、Google の上級 AI 研究者と次のように交渉した。自社の株式を売却すれば、年俸は 500 万ドルから 1,000 万ドル程度になるという。
この驚くほど高い数字はどのように計算されたのでしょうか?これは、新規採用者が株式売却の完了前に OpenAI に入社したことを前提としており、OpenAI 内での彼らのレベルにも依存すると説明されました。
彼は、Google がこのレベルでのオファーを行っていないことを特に強調した。
別の内部関係者は、市場全体の給与が上昇したため、OpenAIは最近、一部の若手社員の給与を引き上げたことを明らかにした。
また、OpenAI の株式報酬はやや異例です。
同社の株式は利益単位で分配されるため、OpenAIの業績が好調であれば、株主は同社を買収したり新規株式公開を行ったりしなくても利益を得ることができる。
ただし、これらのユニットの収益は、OpenAIが今年初めにマイクロソフトから100億ドルを調達した際の株式構成に基づいて上限が設定される可能性がある。
しかしOpenAIは、SpaceXなどの民間企業と同様に、定期的に他の投資家に株式を売却することを従業員に許可すると伝えている。
OpenAIの今回の株式売却は今年2回目となる。株式公開買い付けが完了した後は、株価の上昇余地が限られる可能性があるため、OpenAIがGoogleから優秀な人材を採用することがより困難になる可能性がある。
もちろん、グーグルの株価も悪くはない。広告事業が徐々に回復し、クラウドサーバーのリース事業も黒字化してきたことで、グーグルの株価は今年に入って50％近く上昇している。
スライブ・キャピタルが少なくとも800億ドルの評価額で従業員株の買収を主導すると、ザ・インフォメーションが先月報じた。
OpenAI の新たな評価額は年間収益の 60 倍以上になります。これにより、OpenAI はベンチャー キャピタルの支援を受ける最も評価の高い民間企業の 1 つとなりました。
 Googleのトップクラスの人材は皆、需要が高い
OpenAIとGoogleの人材獲得競争は激化しており、弱まる兆しは見られない。
ChatGPTがAIコンペを開始して以来、AnthorpicやMetaなどの企業がトップ研究者の獲得を競い合ってきた。
しかし、Google は豊富な人材プールと最先端の研究成果の公開により、OpenAI の主なターゲットとなった。
Googleが開発中のGeminiシリーズのモデルは、同社全体で待望されていたものといわれています。結局のところ、Gemini は GPT-4 と競合することになります。
もちろん、OpenAI はこの状況を利用しなければなりません。
昨年末、OpenAI は 12 名以上の研究者を採用することに成功し、最近では Google から数名の重要な研究者を引き抜いた。
たとえば、Gemini プロジェクトを率いる Jiahui Yu 氏は、テキストと画像の両方を含むモデルの開発に非常に優れています。
LinkedInのプロフィールによると、彼は10月にOpenAIに入社した。
実際、ChatGPT の立ち上げの成功は、サム・アルトマン氏自身によって採用された元 Google 研究者の重要な役割と切り離すことはできません。
現在、ChatGPT は数十億ドル規模のビジネスに成長しました。
OpenAIの新しいGPTビルダーは、誰でも自然言語とゼロコードでGPTを作成できるようにし、数十億ドルの収益を生み出すでしょう。
これは耐え難いことであり、Google も決して手をこまねいているわけではない。
事情に詳しい関係者によると、グーグルは今年、OpenAIから著名な研究者数名を採用し、彼らに以前の雇用主よりも高い給与を支払う用意があることで反撃を開始したという。
例えば、LinkedInの情報によると、ChatGPTコードインタープリターを開発した元従業員のMatt Wiethoff氏は10月にOpenAIを退職し、Google DeepMindに入社した。
 中国ではAI人材の需要が劇的に増加しており、博士号取得者が卒業前に引き抜かれている。
つい最近、中国ビジネスニュースは、中国でAI分野の新卒博士の年収が100万人民元以上に上昇し、中には学校を卒業する前に引き抜かれる者もいると報じた。
記事には、北京大学のソフトウェア工学研究所の教授が、チームの中には卒業前にすでに数百万ドルの報酬を受け取っている学生がいると語ったと記されていた。
この点について、リエピングループのダイ・ケビンCEOは「AI人材の需要は今や非常に高い。博士課程の学生が適切な分野に就けば、卒業後すぐに株式を除いて200万ドルの初任給を得ることも可能だ」と述べた。
これは、リエピンビッグデータ研究所のこれまでの統計を裏付けるもので、2023年の博士課程修了者に対する需要のうち、最も大きな伸びを示したのはAIビッグモデルで、430%に達した。人工知能は112.50%で6位にランクされました。
また、リーピンの分析によると、2023年1月から8月まで、中国におけるAIGCの新規掲載数は前年比139.76％増加し、平均年収は41万900元に達した。
新規掲載ポジション数上位5つの職種は、アルゴリズムエンジニア（15.47%）、プロダクトマネージャー（9.44%）、自然言語処理（4.91%）、画像アルゴリズム（4.86%）、ディープラーニング（2.37%）となっています。
さらに、これらの機能の採用給与はすべて430,000を超えています。そのうち、ディープラーニング、画像アルゴリズム、自然言語処理がそれぞれ557,800、551,000、533,100でトップ3にランクインした。アルゴリズムエンジニアとプロダクトマネージャーはそれぞれ494,700人と436,500人で4位と5位にランクされました。
リエピン氏は、国内のAIGC業界は、大きく分けてインフラストラクチャ層、モデル層、アプリケーション層の3層に分けられると述べた。
 基本層：センサー、AI チップ、データ サービス、コンピューティング プラットフォームなどの基本サポート プラットフォームの構築。モデル層：主にアルゴリズムモデル、基本フレームワーク、一般技術などのコア技術の研究開発。アプリケーション層: 主に産業ソリューション サービス、ハードウェア製品、ソフトウェアを含む産業用アプリケーションの開発。
- モデル層は最も高い教育要件があり、修士号と博士号が30％以上を占めています。
基礎層やモデル層では技術に重点が置かれるため、より高い学歴が求められる職種となります。
修士・博士課程では、基礎層の需要が全体の27.56％を占めています。モデル層は 30.89% です。アプリケーション層は 18.07% です。
その中で、モデル層では博士号取得者の需要が最も高く、3.28%を占めていますが、基本層と応用層では博士号取得者の需要は1.5%以下です。
- 高収入のモデル職が増える
同時に、より高い教育要件により、より高い給与も得られます。
統計によると、モデル層で60万以上のポジションを持つポジションは20.95%を占めており、これは基本層の1.88%やアプリケーション層の9.52%よりもはるかに高いです。
それに比べて、低賃金層の割合はさらに小さく、250,000 未満のポジションはわずか 4.76% で、他の基本層の 13.21% やアプリケーション層の 11.11% よりも大幅に低いです。
- 平均年収は33万元を超え、モデルレベルは47万元近くに達する
具体的には、基本層、モデル層、アプリケーション層のポジションの平均年収は33万を超えています。
その中で最も多いのはモデルレイヤーで、466,300 です。次にアプリケーション層が 433,500 個あります。基本レイヤーは 339,200 で 3 位です。
 Google Open Book: 1日8時間以上働く
外部での優秀な人材獲得競争が激しいため、社内でも容易ではないのは明らかです。
社内メモによると、Google 社員の平均労働時間は、実際には「通常の」9 時から 5 時までを超えているそうです...
Google の従業員が、勤務時間を短縮して勤務日数を増やすようスケジュールを調整できるかと尋ねたところ、人事担当者は次のように答えました。
「給与制の Google 社員のほとんどはすでに平日 8 時間以上働いており、Google では 120% フルタイムの社員はいません。そのため、100% 圧縮されたスケジュールは現実的ではありません。」
今年の夏、複数の出版物が、年収6桁のグーグルのソフトウェアエンジニアにインタビューしたと報じられている。そのエンジニアは、1日のうち午前中に1時間だけコーディングし、残りの時間は自分のスタートアップの仕事をしていると語っていた。
こうした1時間労働日に関する報告は、Google社員の友人や家族の間でもネット上で広まった。
これに対し、グーグルの広報担当コートネイ・メンシーニ氏は声明で、グーグルの従業員はより柔軟な勤務スケジュールをリクエストすることができ、そのリクエストは役割やチームに基づいて検討されると述べた。
「他の企業と同様に、当社の従業員も納期に間に合わせるため、または顧客に製品やサービスを提供するために、週40時間以上働くことがあります。」
また、従業員の状況や上司の承認に基づき、60％、80％のフルタイム勤務や、その他のパートタイム勤務の承認も検討します。
しかし、グーグルは、この短縮勤務週は同社が提供する他のオプションほど柔軟ではなく、チーム全体のスケジュールに合わせることはできないと述べた。
過去 20 年間にわたり、Google の従業員は非常に高い福利厚生を享受しており、こうした戦略は他の大手テクノロジー企業でも人材を引き付けるために採用されています。
しかし、2023年には経済環境全体の影響を受け、多くの企業が福利厚生の一部を削減することを決定しました。
参考文献:
https://www.theinformation.com/articles/openais-new-tack-in-talent-war-with-google-promising-recruits-a-quick-stock-bump?rc=epv9gi
https://www.cnbc.com/2023/11/09/google-employees-typally-work-longer-than-eight-hours-a-day.html
https://www.yicai.com/news/101901024.html
https://t.1yb.co/KbLY