集中型クラウド巨大障害イベント仕分けのデメリットが明らかに、Web3インフラOorTが解決策を提供

※目次（はじめに）
*I.はじめに
第二に、クラウドの巨大障害は頻繁に発生しますが、一元化されたクラウド サービスは依然として信頼できますか?
-クラウドサービスの急速な発展 (1)
-クラウドサービスの魅力
(2) クラウドサービスプロバイダーは年々増加
-クラウドサービス障害分析
(1) 国内外のクラウドサービス障害事象の概要
※3. 集中型クラウドサービスプロバイダーWeb3システムのWeb2モデル
-権力の集中
-厳格な審査
・価格決定力の欠如
-単一障害点
※Web3技術開発の背景と市場規模予測
・分散型ストレージ市場の成長率は100%を超える
・Web2技術は、セキュリティ上の脅威、クラウドコンピューティングの独占、コンピューティングリソースの不足、高コストなどの問題を抱えており、時代の要請に応じてWeb3が登場しました。
・分散型クラウドコンピューティング市場の背景
・分散型クラウドコンピューティングの応用分野
・分散型クラウドコンピューティングの発展の見通し
※4. Oort（オールトクラウド） Web3分散型クラウドサービス基盤
主流のパブリック チェーンはもともと容量が小さいため、大量のデータやストレージのニーズを運ぶことが難しく、集中型のクラウド サービスはセキュリティ、オープン性、検閲耐性に対する Web3 ユーザーのニーズを満たすことができません。現在、ほとんどの Dapp はロジック層の分散化のみを実現しており、大量のデータの保存と計算は依然として「AWS」、「Google Cloud」、「Alibaba Cloud」、「Huawei Cloud」などのオフチェーンの集中型クラウド コンピューティング サービスで行われています。 」など・・中を走ります。
Oort (Oort Cloud) は、一般的な Web2/Web3 およびメタバース アプリケーションのサポートを提供する、低コスト、低遅延の分散型クラウド インフラストラクチャを構築することを目指しています。
*オールト (オールト クラウド) は業界のどのような問題を解決しますか?
·ストレージ、コンピューティング、ネットワーク帯域幅、その他のコンピューティング能力を含む、低コスト、高効率、より安全な分散型コンピューティング パワー ネットワークを提供します。
最初の疑問は、世界中でデータ センター、スーパーコンピューティング センター、スーパー サーバーの約 68% が毎日アイドル状態であるということです。
2 番目の質問: ストレージとコンピューティングの集中化により、多くの政府機関や企業組織が 1 つのプラットフォームに依存しています。集中化されたプラットフォームに運用上の問題が発生すると、ほぼすべてのサービス関係者に影響が及びます。集中化されたクラウド コンピューティングの規模は大きくなります。規模が大きくなるほど、この種の運用上の安全性の問題に関する隠れた懸念も大きくなります。こうした大規模なクラウド コンピューティング プラットフォームの「ダウンタイム」や「データ損失」のインシデントは、しばしば業界で「大きなニュース」になります。サードパーティのサーバーに資産と生活の 100% を預けている企業にとって、このような事故に耐えることは困難です。しかし、事故は次々と発生し、中央集権的な仕組みのため根本的に回避することは困難です。このとき、分散型クラウド コンピューティングの利点が現れました。 Oort (オールト クラウド) は、世界 25 か国のサーバー プロバイダーから独立した分散ノードを提供し、分散型クラウド コンピューティングを理論的には絶対にダウンさせることができないようにします (同時にダウンすることも回避します)。これは、このメカニズムに固有の利点です。
3 番目の問題: Web3 およびメタバース アプリケーションの大部分は依然として現在の集中型インフラストラクチャに基づいています。多くのNFT、Defi、GameFi、Dex、その他のプロジェクトと同様に、形式的には、EVMと互換性のあるブロックチェーン上に構築されている場合でも、そのデータコンテンツは依然として集中型のクラウドサービス、つまりデータセンターに保存されます。
4 番目の問題は、暗号化市場におけるマイニングマシンの計算能力リソースの浪費です。
*コアテクノロジーは正確に何に使用されますか?または、オールト (オールトクラウド) ユーザー (コンピューティングリソースの供給側とビジネス需要側) はこのプラットフォームで何ができるのですか?
・アイドル状態のコンピューティング能力を最適化し、マイナーの収入を増やすためのコアテクノロジー（マルチマイニング/デュアルマイニング+商業注文利益の集約、同一トラック内での差別化された競争、同一トラック内での互換性の実現、デマンドサイドの掘り下げ）。
·Oort (Oort Cloud) は、Web3 およびメタバース アプリケーションのインフラストラクチャをサポートするだけでなく、企業や一般ユーザーが必要とする共通のサービスもサポートするように設計されています。分散型クラウドの近接ネットワークを動的に構成して、エンドユーザー コンピューティング (VR/AR ゲームなど) をサポートし、没入型エクスペリエンスを強化します。
オールト（オールトクラウド）コンピューティングリソースの供給側データ①：世界25カ国の21万台以上のコンピューティングパワーノード（国際化、完全分散化）、世界のコンピューティングパワーはかつて1000億を超えた
Oort（オールトクラウド）コミュニティデータ②：総データ数15万人超（非リアルタイム）、7ヶ国語のtwitter、電報コミュニティ、discord、facebook、youtube、instagram、Medium、Medium、linkedin等。
オールト (オールト クラウド) ビジネス ニーズとエコロジカルな最終データ③: 数十の暗号化されたネイティブ Web3 エコロジー プロジェクトが定着し、複数の Web2 巨大エンタープライズ需要者が{デル コンピュータ製品には DSS 分散ストレージがプリインストールされており、 Oortech DSS を使用するユーザーの数 (市場レポートによると、2022 年の第 1 四半期だけで、デルのラップトップ販売は 1,300 万台以上に達しました)、Finstreet (インド初の暗号化教育プラットフォーム、4 億 5,000 万人のコミュニティ メンバーと 10 万人近くの学生が所属)、アフリカ 2。 0 (アフリカには 700 の新しいデータセンターが必要) など}
Oort (Oort Cloud) 製品開発の進捗: 1 DSS: 分散型ストレージ サービス (すでにオンライン)、
2DEN: 分散型ノード ネットワーク (すでにオンラインであり、2023 年の第 2 四半期には 50,000 以上の世界展開が見込まれます)、
3 DCS：分散型コンピューティングサービス（2023年第4四半期開始予定）
*ブロックチェーンは、クラウド コンピューティング市場に経済的勢いと市場インセンティブを提供します
・トークンエコノミーインセンティブモデルによりユーザー参加不足の問題を解決
·ブロックチェーンに基づいて、分散型コンピューティング能力、アルゴリズム、データが市場分離を実現し、現実になります。
世界中に分散されている多数の IDC およびパーソナル コンピューティング ノード リソースは十分に活用されていません。遊休コンピューティング リソースを組織して市場運営に参加し、遊休リソースが市場価値を生み出すにはどうすればよいですか。分散型コンピューティング パワーが新しいビジネス モデルになります。データプライバシー保護の基盤として、ブロックチェーンは、コンピューティングパワーとデータの分離に対する基本的な協調サポートも提供します。分散型コンピューティングパワーのレンタルにより、ブロックチェーンネットワークで必要な市場利益を得ることができます。
※5、概要
I.はじめに
まずは14年前に遡ってみましょう。
2006 年 11 月 24 日、電子商取引大手のアマゾンは史上最も狂気の「ブラック フライデー」を迎えました。その日、ウェブサイトのトラフィックは数倍に増加し、取引量は急増し続けました。幸いなことに、Amazon の創設者ジェフ ベゾスは、大量のコンピューティング機器を購入しただけでなく、プロモーション イベント中のトラフィックのピークに対処するためにネットワーク帯域幅も事前に購入していました。
しかし、「ブラックフライデー」のつかの間の興奮が過ぎると、ジェフ・ベゾス氏は懸念を抱くようになった。取引量が通常レベルに戻るにつれて、大量のコンピューティングリソースがアイドル状態になり始め、間違いなくアマゾンの運営に莫大なコストをもたらすからだ。しかし、ジェフ ベゾスはこの問題に悩まされることはなく、資産の利用率を向上させるために、これらの遊休コンピューティング リソースをリース ベースで売却することをすぐに決定し、新しい「クラウド コンピューティング」の概念が生まれました。同年、アマゾンはアマゾン ウェブ サービス（AWS）を正式に開始し、当初は「コンピューティングリソースはコンピュータ」「ストレージリソースはネットワーククラウドディスク」といった基本的なサービスをユーザーに提供するだけであったが、やがてデータベースにも浸透した。エンタープライズ トランザクションをリアルタイムで処理するだけでなく、AI やディープ ラーニングなどの複数の業界分野にも対応します。
同じ計画はアリババにも起こりました。「ダブル 11」に投資された膨大なコンピューティング リソースは余剰になった場合、他の企業に売却されます。これは実際には私たちがよく知っている「アリババ クラウド」サービスです。
時が経つのは早いもので、クラウド コンピューティングは 15 年近く開発されてきました。
2020年もあっという間に終わります。今年の初めを振り返ってみると、突然の新型コロナウイルスの流行は、社会全体の運営にも大きな変化をもたらしました。たとえば、企業は従業員に在宅勤務を義務付け始めており、学校はインターネットを介して学生にライブ授業を実施しており、医師は患者との遠隔ビデオ診療を行っています。これらすべてがサポートと切り離せないものであることがわかります。クラウドコンピューティングのこと。
China Report Networkが開示したデータによると、2020年第3四半期の国内クラウドコンピューティング業界の総収益は21億1,500万元に達し、前年同期比18.53%増加し、成長率は前年同期比11.34%増加した。第2四半期。この傾向の主な理由は、企業、学校、政府などの組織からのクラウド コンピューティングに対する需要が大幅に増加し始めているためです。
しかし、世界のクラウド コンピューティング業界を見ると、有名な市場分析機関である Forrester とネットワーク大手 Cisco の分析によると、この分野では非常に深刻な独占問題が存在していることがわかります。 2020 年の世界のインターネット トラフィックの 53% は、世界のインターネット ペイロードの 80% がほんの一握りのテクノロジー企業によって提供されています。これは、インターネットが将来、少数の企業によって統合され、操作される集中化のリスクに直面することを意味します。寡頭政治。英国の調査機関 Canalys のデータによると、クラウド コンピューティングの市場シェアは現在、Amazon、Google、Microsoft、Alibaba でほぼ二分されています。
世界市場では、Amazon AWS が市場シェアの 31%、Microsoft Azure が 20%、Google Cloud が 6%、Alibaba が 5% を占めています。
中国市場では、アリババが国内クラウドインフラ市場シェアの40.1％を支配し、ファーウェイの市場シェアは15.5％、テンセントの市場シェアは15.1％となっている。
独占の害について詳しく説明する必要はありませんが、競争の減少と価格上昇、コンピューティング リソースの利用率の低下、セキュリティと透明性の低さ、不十分な機能など、すでにクラウド コンピューティング業界に一連の悪影響をもたらしています。ユーザーの参加。では、これらの問題をどのように解決すればよいのでしょうか?
第二に、クラウドの巨大障害は頻繁に発生します。一元化されたクラウド サービスは依然として信頼できますか?
国内外のクラウド大手8社の計17件の障害事例を不完全レビュー。クラウドサービスの開発プロセスにおける主な障害段階、障害の頻度と原因を垣間見ることができる。クラウド サービスの背景と利点を組み合わせたさまざまな段階について、クラウド サービスは開発プロセス中に障害やダウンタイムが発生する場合でも、サービスが改善され進歩し続けるにつれて、より良い次の段階に入ることが期待されると指摘しました。発達。
クラウドサービスは急速に発展しています
(1) クラウドサービスを導入する理由
インターネットの継続的な発展とネットワーク ユーザーの増加に伴い、ネットワーク サービスに対する需要は徐々に多様化しています。上記の状況に対処する従来のアプリケーションをサポートするために、ハードウェア機器および関連データベース ソフトウェアに対する企業の需要が大幅に増加しており、これに応じて、ユーザーもこれらをインストール、構成、実行、アップグレードするための運用および保守技術チームを編成する必要があります。関連するアプリケーションの通常のセキュリティ サービスを維持するための機器とソフトウェア。最終的な結果は、企業の運営費が増加し、そのために莫大な諸経費を支払う必要があると同時に、企業は提供するサービスの運営に資金を費やしているにもかかわらず、依然として増大するユーザーのニーズに応えることができないということです。こうしてクラウドサービスが誕生しました。
クラウド サービスは、インターネット ベースの関連サービスの増加、使用、対話モデルであり、通常、インターネット上で動的にスケーラブルで仮想化されたリソースの提供が含まれます。クラウド コンピューティングは、1980 年代のメインフレーム コンピューターからクライアント サーバーへの大規模な移行に続く、もう 1 つの大きな変化です。
(2) クラウドサービスプロバイダーは年々増加
クラウドサービスの導入以来、国内外のクラウドサービスプロバイダーは年々増加しています。海外の主要なクラウド サービス プロバイダーには、世界で最も包括的で広く使用されているクラウド プラットフォームである Amazon AWS クラウド サービス、Microsoft のクラウド コンピューティング ベースのオペレーティング システムである Google クラウド サーバー、Google Cloud などが含まれます。
近年、我が国のクラウドサービスも急速に発展しています。中国情報通信技術院のクラウド コンピューティング開発調査報告書によると、技術の進歩と有利な政策に後押しされて、デジタル システムや付加価値のある技術サービスをクラウドに導入する企業が増えています。中国のクラウド サービス テクノロジー ソリューションへの総支出は、2016 年の 893 億人民元から 2020 年には 3,220 億人民元まで増加し、年平均成長率は 37.8% でした。多くのクラウド サービス プロバイダーの中で、Alibaba Cloud、Tencent Cloud、JD Cloud、Huawei Cloud、Baidu Smart Cloud が上位を占め、比較的大きな市場シェアを占めています。
Huawei Cloudも近年、開発の勢いが増しています。市場調査機関ガートナーが発表したデータによると、ファーウェイクラウドは2021年に世界第5位にランクされる見通しだ。上位 4 つは、Amazon、Microsoft、Alibaba、Google です。
クラウドサービス障害分析
(1) 国内外のクラウドサービス障害事象の概要
霊沂シンクタンクの不完全な統計によると、2010 年以来、最初に上場したハイブリッド クラウド企業である QingCloud では約 4 件のダウンタイム インシデントが発生しており、世界有数のクラウド コンピューティングおよび人工知能技術企業である Alibaba Cloud では約 5 件の障害が発生しています。 Tencent のクラウド コンピューティング ブランドである Tencent Cloud では、約 8 件の障害とダウンタイム インシデントが発生しています。
国内クラウドで発生した多くの障害の中でも、2015 年に青雲で発生した複数の障害は言及する価値があり、そこからクラウド サービス障害の関連ルールを導き出すことができます。 2015 年 6 月 6 日、青雲広東第 1 地区のすべてのハードウェア機器が予期せずシャットダウンして再起動し、2015 年 7 月 22 日の 13 時 48 分から 16 時 30 分の間に青雲北京地区の多数の機器で障害が発生したことがわかりました。 2 (PEK2) のユーザーネットワーク 障害は 12:47 から 15:15 まで続き、その後ユーザーサービスは徐々に回復しました。 2015 年 7 月 23 日、Qingyun PEK 2 で再びネットワーク障害が発生しました。障害時間は 13:15 ～ 13:30 と 13:50 ～ 18:50 でした。後者の 2 つの障害は両方とも北京 2 区で発生しました。特に 7 月 23 日には、ネットワークは短期間の回復後に再び障害が発生し、最大 5 時間続きました。これら 3 つの頻繁な大規模障害はすべて、Qingyun がオンラインになってから 2 年後に発生しました。同時に、青雲でも2017年に4時間以上続く故障が発生した。この事故は、2015年に2件の故障が発生した北京第2区でも発生した。
このことから、技術が未熟であることなどにより、関連するクラウドサービスプロバイダーは技術的な検討と改善の段階にあることがわかります。クラウドサービス構築の初期段階では障害が発生しやすくなります。特定のコンポーネントで以前に発生した障害が再び発生する可能性があります。
他のクラウド サービス プロバイダーに関する調査によると、過去 10 年間に Alibaba Cloud と Tencent Cloud で発生した障害のほとんどは 2018 年から 2019 年の間に発生したものであることがわかりました。つまり、クラウド サービスは技術的に比較的成熟した段階に入っていますが、まだ技術の進歩が見られません。ダウンタイム イベントが発生する可能性が高くなります。
表 1 過去 5 年間の一部の国内クラウド サービス障害に関する不完全な統計
データソース: 公開情報、データ訓練機関、霊沂シンクタンク
表 2 過去 5 年間の一部の外国クラウド サービス障害に関する不完全な統計
データソース: 公開情報、データ訓練機関、霊沂シンクタンク
3. 集中型クラウドサービスプロバイダーWeb3システムのWeb2モデル
周知のとおり、インターネットは、大規模なデータセンター ネットワークとクラウドベースの運用を実行するためのコンピューティング インフラストラクチャを提供する大規模なサービス プロバイダーに大きく依存しています。 Node-as-a-Service (または RPC-as-a-Service) 市場は、新興サーバー インフラストラクチャ プロバイダーとの競争が激化しています。ベンチャーキャピタルや既存のテクノロジー企業はこの分野に数億ドルを注ぎ込んでいる。
さらに、ブロックチェーンのサイズと 1 秒あたりのトランザクション数が増加するにつれて、ノードを実行するための技術要件も増加します。
集中プロバイダーは影響力と Web3 インフラストラクチャを購入する手段を持っていますが、「Web2 を支配する組織が Web3 の将来を決定するのは正しいことなのか?」ということも考える必要があります。
権力の集中
1 つまたは複数の集中プロバイダーが、単一の国に限定されながら、実行するノードの数によってブロックチェーン (または複数のチェーン) のインフラストラクチャの大部分を制御することになった場合、ポリシー、セキュリティが発生する可能性があります。集中システムの継続は災害につながります。
厳格な審査
一元化されたプロバイダーは、地理的位置 (単一の国) またはその他の要因に基づいて、ユーザーの dApps を直接的または間接的に禁止できます。一元化されたプロバイダーは、すべての法律や規制を遵守する必要があることをサービス利用規約で明確にします。これは、そのサービスに依存する dApps も関連する精査の対象となることを意味します。
価格決定力の欠如
ユーザーが Web3 に求めているのは、ノード インフラストラクチャと対話する際の料金や参入障壁が低く、可能な限りアクセスしやすいことです。ただし、集中型プロバイダーにはコミュニティ ガバナンスが欠如しており、価格決定権はプロバイダーの手にあります。
単一障害点
Infura や Alchemy などの集中型 Web3 プロバイダーは、ノードを収容するために AWS データセンターを使用します。これにより、ノードのグローバルな分散が制限され、それに応じて待ち時間が長くなります。さらに、AWS に障害が発生すると、これらのノードに依存してブロックチェーンと通信するすべての dApps が障害を引き起こします。
多くの場合、次の理由から、分散型インフラストラクチャが最良の選択となります。
*独自のノードを実行するには、多くの人的資源、時間、資本、および専門的な技術スキルが必要です。
*集中型インフラストラクチャは Web3 の対極であり、VC や集中型企業に報酬を与える一方で、検閲、機能不全、操作に対する脆弱性を提供します。
*分散型インフラストラクチャは、ブロックチェーン技術の本来の目的と一致したソリューションを提供します。ノードオペレーター、ユーザー、コミュニティのモチベーションを高めながら、開発者はレイテンシが低く、より安定した高性能の標準を備え、分散型で独立して動作するノードネットワークを形成します。
※Web3技術開発の背景と市場規模予測
1990 年から現在に至るまで、インターネットは Web1.0 から Web3.0 へと発展の波を迎え、現在は Web3.0 に向けた大規模なインフラ構築の段階にあります。 Web 1.0 の時代には、ネットワークは一方的な広告の形でユーザーに情報を提供していましたが、Web 2.0 の時代には、ネットワークは徐々にユーザー間の情報交換のプラットフォームになりました。ユーザーが情報の主な寄稿者になります。テクノロジーの発展とアプリケーションの普及に伴い、データ伝送とストレージ容量は急速に拡大しています。 2.0 時代では、ユーザーが生成したデータのほとんどはプラットフォームと大手クラウド コンピューティング ベンダーによって所有されています。 3.0時代では、分散化の特徴により、データがユーザー自身に戻ると同時に、元の集中ベースのコンピューティング、ストレージ、ネットワークを再構築して、より分散化されたインテリジェントな独立ノードを実現し、それによってより効率的で安全な情報をもたらします。交換。
2.0 と比較して、3.0 の生態構造では、データ情報の所有権がより明確にユーザーに帰属します。同時に、データ情報は特定のサービスごとに集中した保存スペースではなく分散スペースに保存されるため、ユーザーのデータのプライバシーとセキュリティの保護が強化されます。その一方で、データ要素とデータの流通も促進されます。データそのものの価値を実現します。現在、分散型金融やソーシャル分野で3.0の波が到来しており、既存のインターネットの固定パターンにも一定の影響を与えています。
ビジネス モデルの観点から見ると、3.0 はデータ中心性、データの評価、プライバシー保護を提唱しています。その中心的な価値は、要素の効果的な共有にあります。レポートの分析では、Web3.0 のエコロジカル構造におけるビジネス モデルは、主に 4 つの側面に反映されていると考えられます。1 番目はデータのプライバシーと所有権、2 番目はデータの流通と可用性、4 番目はデータの価値です。データの循環は、さまざまな Web サイトからの情報をやり取りできることを意味し、セキュリティはブロックチェーンの技術的特性に基づいてスライシング ストレージを実装し、ユーザーのプライバシーとセキュリティを確保しながら、データをより大規模に適用できます。この価値は Web3.0 トークンのインセンティブ メカニズムに反映されており、ユーザーによるより多くのデータ要素の共有と取引が促進されます。さらに、このレポートは、Web3.0 は Web2.0 の完全な置き換えを意味するものではなく、むしろ補完および進歩であることを強調しています。短期的には、クラウド コンピューティング市場は、Web2.0 集中モデルと Web3.0 分散モデルも共存するでしょう。
分散ストレージ市場の成長率は100%を超える
分散型クラウド コンピューティングが Web 3.0 時代のインフラストラクチャである理由は、分散型クラウド コンピューティングには複数の市場利点があることがレポート分析で指摘されているためです。まず、構築コストの観点から、分散型クラウド コンピューティングにはシステムの構築が必要ありません。したがって、全体の建設時間が短くなり、資本コストが低くなります。同時に、分散型クラウドコンピューティングのネットワーク構築では、ストレージスペースを提供することでトークンインセンティブを獲得でき、資本投資を大幅に削減できます。
分散型アプリケーション市場は、5G、モノのインターネット、人工知能などのテクノロジーの発展の恩恵を受けており、将来的には大きな可能性を秘めており、世界の分散型アプリケーション市場は 2025 年に 1 兆米ドルを超えると予想されています。分散ストレージの分野では、レポートには関連する市場データが示されており、世界のクラウド ストレージ市場は過去 5 年間で 28% の CAGR で比較的安定した成長傾向を示していることがわかります。
5G の発展により、モノのインターネットは大規模なレプリケーションを目指して推進されており、世界の集中型クラウド ストレージの規模は 2025 年に 8ZB 近くに達すると予想されます。比較的言えば、分散型ストレージの全体量は大きくありませんが、成長率はさらに高まるでしょう。 100% を超えると、分散ストレージのデータ量は 2025 年に 320EB に達すると予想されます。
Web2 テクノロジーにはセキュリティ上の脅威、クラウド コンピューティングの独占、不十分なコンピューティング リソース、そして高コストが存在します。このような状況下で、時代の要求に応じて Web3 が登場しました。
ブロックチェーン技術開発の方向性
ブロックチェーンの中核となる内容は分散化であり、応用分野はより多様化し、開発の方向性は業界の応用方向にまで及びます。
ブロックチェーンストレージテクノロジー
エンタープライズレベルのストレージやクラウドストレージと比較して、ブロックチェーンストレージには、高い信頼性、高いサービス可用性、低コスト、強力なオフサイト災害耐性という利点があります。
√ 高い信頼性: 冗長コーディング モードを使用して世界中の数千万のノードにデータを保存し、単一点障害による悪影響を回避します。
√ 高いサービス可用性: ブロックチェーン ストレージは負荷をさまざまなノードに分散し、サービスの可用性はクラウド ストレージの少なくとも 2 倍になります。
√ 低コスト: ブロックチェーン技術はデータ重複率の問題を効果的に解決し、コストを 5 ～ 10 分の 1 に削減できます。
√ 強力なオフサイト災害耐性: ブロックチェーン ストレージの一元化機能「世界中の何千ものセンター」により、災害耐性レベルが大幅に向上します。
ブロックチェーン技術の開発
13 年を経て、ブロックチェーンは、初期のトークン インセンティブ (ビットコインに代表される) の時代から、チケット改革、通貨のないブロックチェーン (中国本土主導のアライアンス チェーン)、チェーン改革などの現在の業界応用の時代に発展しました。 、共有証明書経済、実体経済の強化などの概念が次々と登場しています。分散ストレージ、電子請求書、著作権、貨物追跡可能性、司法証拠保管およびその他のアプリケーションを含む、多くの業界がブロックチェーン技術の使用を試み始めています。
分散型クラウドコンピューティング市場の背景
Web3 時代は分散型クラウド コンピューティングの発展を促進し、膨大な量のデータが世界市場で分散型クラウド コンピューティングの進歩を促進します。
分散型クラウドコンピューティングの背景
Web 3.0 時代は、データの爆発的な増加をもたらしました。これに伴い、従来の集中型クラウド ストレージにはコストの問題、プライバシー セキュリティの問題、および分散型クラウド コンピューティングの問題が生じています。
例: 中国のデータ量は大きく、急速に増加しています
大規模: 中国のデータ サイズは 2020 年に 12.5ZB に達し、2025 年には 47.9ZB に達すると予想されています。中国のデータ量は膨大です。
急速な成長: 中国のデータ量は過去 5 年間で 24.5% の割合で増加しました。今後、国家政策の推進に伴い、中国企業は人工知能、5G、モノのインターネット、仮想現実などの新技術によりクラウドへの移行のペースがさらに加速するだろう。中国のデータ量の年間平均成長率は、今後 5 年間で 31.9% に達すると予想されており、これは過去 5 年間の成長率を上回ります。
分散型クラウドコンピューティングの市場規模
世界のクラウド ストレージ市場は着実な成長傾向を示していますが、分散型クラウド ストレージ市場は現在、世界のストレージ市場に占める割合はわずかですが、今後 5 年間で倍増すると予想されています。
世界のクラウドストレージ市場
世界のクラウド ストレージ市場は着実な成長傾向を示しています (過去 5 年間で CAGR は 28% に達しました)。これは主に、モバイル インターネットの発展によるデータ量の爆発的な増加によるものです。個人、企業、政府による保管スペースの需要。
今後も、Web 3時代の推進や企業のクラウド移行を加速するために世界各国でさまざまな政策が導入されることにより、世界のクラウドストレージ市場は依然として年間平均成長率を維持すると予想されます。世界のクラウド ストレージ市場は 2025 年に 1,719 億米ドルに達すると予想されています。
> 世界の集中型クラウドストレージ市場
2020 年、世界の集中型クラウド ストレージ データ量は 2.376.0EB に達し、世界のクラウド コンピューティング ストレージ データ量の 99.9% を占め、過去 5 年間の CAGR は 25.1% に達しました。将来の5Gの発展により、モノのインターネットの大規模複製と従来型企業のクラウド導入率の増加が促進され、世界の集中クラウドストレージデータの規模は年平均複合成長率を維持すると予想されます。 2025 年には、世界の集中型クラウド ストレージ データの規模は 8.061.3EB に達する可能性があります。
> 世界の分散型クラウドストレージ市場
分散型クラウドに保存されるデータの量は、主に分散型クラウド コンピューティング技術がまだインフラストラクチャ構築段階にあるため、まだ比較的少ないです。将来的には、新しいテクノロジーの開発と認知により、分散型クラウド ストレージ データの量は 2025 年に 109.3% の急速な増加を達成し、世界の分散型クラウド ストレージ データの規模は 320.5EB に達すると予想されます。クラウド ストレージ データの世界規模の割合は 3.8% に増加しました。
分散型クラウドコンピューティングの利点
従来の集中型クラウド コンピューティングと比較して、分散型クラウド コンピューティングは、構築コスト、セキュリティ パフォーマンス、ユーザー エクスペリエンス、操作方法の点で優れた利点を持っています。
分散型クラウド コンピューティング アプリケーション
分散型クラウドコンピューティングは、金融、医療、ソーシャルコミュニケーション、ゲーム、エネルギーなど多くの分野で活用されており、その適用範囲は拡大し続けています。
分散型クラウド コンピューティングのアプリケーション分野
分散型クラウドコンピューティングは、金融、医療、科学研究と教育、司法、ソーシャルネットワーキングなどのさまざまな分野でのデータ確認、データ保管、データ流通、データプライバシーの問題を解決するために使用できます。たとえば、司法分野の多くの司法データには、裁判公証資料、囚人の個人情報、その他の機密データが含まれており、裁判所間の情報システムは比較的閉鎖されており、司法データには国家機密や個人の事件情報が含まれます。漏洩すると多大な損失が発生します。
分散型クラウドコンピューティングの発展の見通し
将来的には、新しいインターネット技術アプリケーションの徹底的な開発とデータ量のさらなる拡大により、分散型アプリケーション市場は幅広い発展の見通しを持っています。
分散型クラウドコンピューティングの発展の見通し
分散型アプリケーション市場は、5G、IoT、人工知能、インターネット技術の発展の恩恵を受けており、将来の発展に大きな可能性を秘めています。
分散型アプリケーション市場は、2021年から2025年にかけて年平均27.9%の複合成長率を達成し、世界の分散型アプリケーション市場規模（取引量ベース）は2025年に11億8,554万米ドルに達すると予想されています。その中で、ゲーム分野のアプリケーションが最も多く（19.4%を占め）、次いで金融分野（12.9%を占める）が、主に分散型アプリケーションにより一定の規模を占めています。このアプリケーションはユーザー中心に重点を置き、クラウド ベンダーが管理する巨大なデータ サーバーへのユーザーの依存を軽減し、個人データのセキュリティとプライバシーを重視しています。
分散化は前例のないデータイノベーション価値をもたらし、ユーザーは価値創造の貢献者および受益者となり、すべての人のイノベーション能力を刺激します。環境全体の最下層として、インフラストラクチャは分散化を通じて全員のプライバシーとデータ セキュリティをより適切に保護できます。この Web3 の新しい波は、IT の新たな変化を引き起こしており、デジタル イノベーションの時代は、データを核として、携帯電話からエコシステム内のあらゆるものにまで広がりつつあります。
4. Oort (オールトクラウド) Web3分散型クラウドサービス基盤
主流のパブリック チェーンはもともと容量が小さいため、大量のデータやストレージのニーズを運ぶことが難しく、集中型クラウド サービスはセキュリティ、オープン性、検閲耐性に対する Web3.0 ユーザーのニーズを満たすことができません。現在、ほとんどの Dapp はロジック層の分散化のみを実現しており、大量のデータの保存と計算は依然として「AWS」、「Google Cloud」、「Alibaba Cloud」、「Huawei Cloud」などのオフチェーンの集中型クラウド コンピューティング サービスで行われています。 」など。
業界のどのような問題が解決されましたか?
Oort は、ストレージ、コンピューティング、ネットワーク帯域幅、その他のコンピューティング能力を含む、低コスト、高効率、より安全な分散型コンピューティング パワー ネットワークを提供します。
*最初の質問は、世界規模で見ると、データ センター、スーパーコンピューティング センター、スーパー サーバーの約 68% が毎日アイドル状態であるということです。
2 番目の質問: ストレージとコンピューティングの集中化により、多くの政府機関や企業組織が 1 つのプラットフォームに依存しています。集中化されたプラットフォームに運用上の問題が発生すると、ほぼすべてのサービス関係者に影響が及びます。集中化されたクラウド コンピューティングの規模は大きくなります。規模が大きくなるほど、この種の運用上の安全性の問題に関する隠れた懸念も大きくなります。こうした大規模なクラウド コンピューティング プラットフォームの「ダウンタイム」や「データ損失」のインシデントは、しばしば業界で「大きなニュース」になります。サードパーティのサーバーに資産と生活の 100% を預けている企業にとって、このような事故に耐えることは困難です。しかし、事故は次々と発生し、中央集権的な仕組みのため根本的に回避することは困難です。現時点では、分散型クラウド コンピューティングの利点が明らかになり、分散ノードにより、理論的には分散型クラウド コンピューティングがダウンすることがなくなります。
3 番目の問題: Web3 およびメタバース アプリケーションの大部分は依然として現在の集中型インフラストラクチャに基づいています。多くのNFT、Defi、GameFi、Dex、その他のプロジェクトと同様に、形式的には、EVMと互換性のあるブロックチェーン上に構築されている場合でも、データコンテンツは依然として集中型のクラウドサービス、つまりデータセンターに保存されます。
4 番目の問題: 暗号化市場におけるマイニング マシンの空マイニングは、コンピューティング パワー リソースの無駄です。オールトのメタコンピューティング電源サプライヤー市場は、下位互換性を通じてグローバルなコンピューティング能力とストレージ リソースを集約し、分散クラウド (既存の Filecoin、DFINITY、従来のデータ センターなど) を動的に構成して、メタバースと Web3 のリソース プロバイダーとスケジューリングを調整します。そのアプリケーションは、分散型クラウドを提供します。同時に、メタバース、Web3、デジタルトランスフォーメーションなどの現在の発展により、コアテクノロジーの恩恵を受けて、段階的な市場の拡大が容易になります。
分散版「Amazon Cloud」+「アグリゲーター」コンセプトに基づく高性能基盤パブリックチェーン – Oort (CCN) 誕生
2018 年に開始され、米国ニューヨーク市に本部を置いていますが、当初は大学の研究プロジェクトであり、現在はニューヨーク、シリコンバレー、シカゴ、モントリオール、北京、上海などから 50 名を超えるグローバル チームがいます。ブルガリア、一流の国際的な学者や研究者によってサポートされています。
Oort (Oort Cloud) は、メタバースの基礎を構築することを目的とした分散型クラウド コンピューティングおよびストレージ プラットフォームとして位置付けられており、基礎となるコンセンサス アルゴリズム POH と、DAG アーキテクチャに基づく自社開発のパブリック チェーン MCP を備えています。到達 2 10,000 TPS 以上とほぼゼロの取引手数料は、メタバースに必要な分散型クラウド コンピューティング能力とストレージ リソースの統合と商業化を大幅に促進します。
初めて提案されたクラウドサービス「アグリゲーター」のアイデアは、従来のIDCとさまざまな主流のコンピューティングリソースを統合できるアグリゲーションモデルを構築し、コンピューティングリソースの不足、コンピューティングパワーの偏在、ユーザー数の制限、およびユーザー数の制限の問題を解決しました。クラウドサービス環境は過度の集中化などの問題があり、ランディングオーダーで利益を上げるために商業的に利用されてきました。業界内での下位互換性があり、「空のマイニング」の問題を解決し、マルチマイニングまたはデュアルマイニングを実現し、従来のエコロジーアプリケーションレベルを水平に拡大します。使いやすい分散型クラウドサービス開発環境を提供します。
追跡タグ: Web3、メタバース、インフラストラクチャ、パブリック チェーン、レイヤー 0.5、レイヤー 1、分散コンピューティングとストレージ、マルチフィジックス マシン アグリゲーターなど。
チームラベル：創設者は元クアルコム研究開発ディレクター（4G LTE、5Gシステム設計に従事） ～主な研究分野は人工知能、ブロックチェーン技術、情報理論、サイバネティクス、分散システム等、米国コロンビア大学教授～中国国際商工会議所科学技術経済委員会委員長、AvesLair New York Venture Capital Fund、米国N&T Labs、創設者は200以上の国際/米国特許(取得済みまたは申請中)を保有、マギル大学教授、 IEEE 会員、カナダ工学アカデミー会員、デル、サムスン、JP モルガン チェース、フィデリティ、DFG 大学学長、イーサリアム クラシック研究所所長、PoH コンセンサス アルゴリズム、第 4 世代および第 5 世代モバイル通信、フォーブス誌の最も影響力のある人物トップ 10アフリカ、アフリカ2.0など
コミュニティ データ: 合計データは 150,000 人を超え (非リアルタイム)、さまざまな言語の twitter および 7 つの電報コミュニティ、discord、facebook、youtube、instagram、Medium、Medium、linkedin など。
チェーン上のデータはオープンであり、セキュリティと透明性が低いという問題を解決するために改ざんすることはできません
従来のクラウドコンピューティング市場では、Amazon、Google、Microsoft、Alibaba などの巨大企業が「仲介者」の役割も果たし、業界全体の「ゲームルール」の策定をコントロールしていましたが、これも特にユーザーの間で大きな不満を引き起こしました。個人情報や企業情報はクラウド コンピューティング プロバイダーのサーバーに「保存」されており、データ プライバシーの問題についても懸念が生じています。一部の業界専門家は、市場の大手クラウドコンピューティングプロバイダーはテレメトリと透明性の点で十分な対応を行っておらず、舞台裏で収集したメタデータを開示する必要があると述べている。
対照的に、ブロックチェーン技術は、ブロックチェーンの基礎となるプロトコルとコンセンサスメカニズムによって各トランザクションと基礎となるデータの最高レベルのセキュリティが確保され、それによって各参加者の性別と説明責任が確立されるため、この問題を効果的に解決できます。分散台帳は永続的な監査証跡システムをサポートし、各参加者の匿名性を保護し、すべてのトランザクションの記録を保持します。オールト (オールト クラウド) ブロックチェーンを例に挙げます。
コンピューティングリソースの使用率が低いという問題を解決する
従来のデータセンターにおけるコンピューティング能力リソースの利用率が低いことは、議論の余地のない事実です。クラウド コンピューティング インフラストラクチャの発展以来、市場に提供されるのは最大コンピューティング能力の平均 6% にすぎず、最大でも 30% です。統計によると、世界の 840 万のデータセンターにあるクラウド サーバーの推定 96% が十分に活用されていません。
以前は、少数の大手サービス オペレーターを除いて、組織や企業にはクラウド コンピューティングの分野で他の選択肢があまりありませんでした。クラウド コンピューティング リソースの需要側として、彼らは毎週、毎月、毎年、寡頭政治に定期料金を支払わなければなりませんが、機関や企業が実際には「それほど多くの」コンピューティング リソースを必要としない場合もあります。 Alibaba Cloud の公式 Web サイトのデータによると、華北 1 (青島) におけるエンタープライズ クラスの Windows ユニバーサル ecs.g6.26xlarge クラウド サーバー ECS 標準カタログの月額価格は、30% の「睡眠率」で計算すると 12,480 元です。 3,744 元という「無駄」は、1 社にとってはそれほど多くないように思えるかもしれませんが、100 社や 1,000 社となるとどうでしょうか?マクロレベルで見ると、コンピューティングリソースの利用率が低いという問題により、世界的な企業は毎年数十億ドルの支出を「漏洩」させる可能性があります。
幸いなことに、この状況は変化しつつあり、ブロックチェーン技術が発展し続けるにつれて、オールト (オールト クラウド) のようなブロックチェーンベースの分散型クラウド コンピューティング プロジェクトによって、コンピューティング リソースの使用率が低いという問題が解決されています。
オールト（オールトクラウド）全体のネットワーク構成において、
次の 3 つのコンポーネントがあります。
まず、これは Web3/メタバース アプリケーション層です。
2 番目は、オールト (オールト クラウド) ネットワークであり、次の 2 つの部分が含まれます。
① MCP (メタバース コンピューティング プロトコル) - (DAG アーキテクチャに基づいて独自に開発されたパブリック チェーン MCP は、20,000 TPS 以上とほぼゼロのトランザクション手数料を達成できます) このブロックチェーン プロトコルは、主にコンピューティングおよびストレージ トラストの問題を解決するために使用されます。問題。 ②Pekka は、プラットフォーム内のコンピューティングおよびストレージ リソースを収集し、これらのコンピューティングおよびストレージ リソースを動的に割り当てるコンピューティングおよびストレージ アグリゲーターとして機能します。
3 番目に、コンピューティングおよびストレージのプロバイダーです。
※オールト（オールトクラウド）システムアーキテクチャ
オールト (オールトの雲) の 3 つの側面:
(1): Oort (Oort Cloud) は、米国の特許によって独自に開発され所有されているコンセンサス プロトコルです。このプロトコルによって解決される主な問題は、現在の分散コンピューティング能力において非常に重要であり、学術界でも認識されています。 20年間も解決されていない学術問題。
(2): コンピューティングパワーのリース。コンピューティングパワーをレンタルするためにオールト (オールトクラウド) を使用し、コンピューティング機器のレンタル時間が長いほど、その機器の CCN が増加します。つまり、報酬はより寛大になります。
(3)：インセンティブ層に関しては、加入後にプレイヤーとしてどのように利益を上げるかという問題を解決します。
Honesty Consensus は、Oort (Oort Cloud) が 3 年をかけて開発し、米国で特許を取得したもので、このような特許の重要性は、外部委託された計算能力の計算結果の正確性をどのように検証するかにあります。
オールト (オールト クラウド) は、私の計算タスクを完了するために相手のコンピューターの 1 つを使用しました。オールト (オールト クラウド) は、私に与えられた結果が正しいことをどのように信頼し、検証できるのでしょうか? これは非常に重要な技術的な問題です。
2 番目の特許は分散コンピューティングであり、ブロックチェーンを使用して分散コンピューティングを行う方法です。これは、オールト (オールト クラウド) によって完成された最初の技術です。
コアテクノロジーは何に使用されていますか?またはオールトのユーザーはこのプラットフォームで何ができるのですか?
コアテクノロジーは、アイドル状態のコンピューティングパワーを最適化し、マイナーの収入を増加させます（マルチマイニング/デュアルマイニング + 商用注文の利益の集約、同じトラックでの差別化された競争、同じトラックでの互換性の実現、需要側の掘り下げ）。
1 つ目は、アイドル状態のコンピューティング能力です。このオールト (オールト クラウド) ネットワークは、開発された非常にシンプルな小さなインターフェイスを介して 2 つのことを行うことができます。
1 つ目は、タスクを受信できる場合です。プラットフォーム上にいくつかの AI タスクとデータ タスクがある場合、タスクを受信した後にタスクを受信できます。
収入の一部、つまりタスクを引き継がなかった場合の残りの部分は、インセンティブプラットフォーム通貨CCNを得ることができます。
2 つ目は 2 つの特許です。実際の研究開発の進捗から判断すると、オールト (オールト クラウド) は研究開発主導型のテクノロジー企業です。
Oort (Oort Cloud) は、研究開発とテクノロジーの広報に多大なエネルギーと時間を費やしています。
オールト (オールト クラウド) は、オールト (オールト クラウド) 論文の出版を含む、オールト (オールト クラウド) 学術研究を含む特許レイアウトを含む特許を非常に重視しています。
※コンセンサスアルゴリズム：PoH
オールトの特許取得済みコンセンサスアルゴリズム
Proof of Honesty (PoH) は、隣接するネットワークにアウトソーシングされた計算タスクの結果が検証できることを保証します。
PoH は、10 年以上コンピューター サイエンスの分野を悩ませてきた検証可能なコンピューティングの問題を効果的に解決し、トラストレスな分散クラウドにアウトソーシングされたコンピューティング タスクの信頼を確立し、それによって信頼できるメタバース エコシステムの基盤を築きます。
特許番号: US 10,970,180 B2
※分散コンピューティング特許
コアテクノロジー ブロックチェーン駆動の分散コンピューティング
先行者利益: ブロックチェーンを活用したオールトの米国特許取得済み分散コンピューティング技術により、オールトは分散型クラウド サービス市場において明確な先行者利益を獲得します。
検証可能な計算問題
クライアント/ユーザーがタスクを再実行することなく効率的に結果を検証できるように、計算タスクを第三者にアウトソーシングするという問題は、コンピューター サイエンスにおける長年のジレンマを表しています。まず、プロバイダーは正確性を保証するという強い動機を必ずしも持っているわけではありません。一方、複雑で大規模なプロバイダー (クラウド サーバーなど) では、構成エラーやハードウェアのランダム性などにより、タスクが常に正しく実行されることを保証することが困難です 15。コンピュータ科学者たちは、10 年近くにわたり、検証可能な計算と呼ばれるこの問題を研究してきました。
PoH が問題を解決する方法: EntrapNet プロトコル
刑法において、罠とは、法執行官が誰かをそそのかして、その人が他の方法では実行できない、または犯そうとしない犯罪行為を実行することを指します。
EntrapNet は、ネットワーク内のクライアント/ユーザーが「役員」として機能するという考えを借用し、プロバイダーにフィッシング タスクを割り当てることで、ネットワーク内の悪意のあるプロバイダーを捕捉することを目的としています。フィッシング任務の結果は予測可能であるか、事前に警察官に知られているため、警察官は計算上の不正行為を容易に検出できます。
EntraNet プロトコルの詳細については、学術出版物を参照してください。
1. 当局がフィッシングミッションリポジトリを構築
リポジトリには 1 つ以上の計算タスクが含まれており、その結果はネットワークによって認識され検証されます。さらに、リポジトリ内の各フィッシング タスクの情報は、ブロックチェーン上のリポジトリ スマート コントラクトに書き込まれ、後で結果検証プロセスのためにアクティブ化されます。
2. プロバイダーは、アイドル状態のコンピューティング リソースを提供するためにデポジットを支払います。
デポジットはブロックチェーン上のインセンティブ プールに送信されます。インセンティブプールは、サプライヤーの保証金を保管し、役員に報酬を与える役割を担うもう1つのスマートコントラクトです。重要なことは、各デポジットが常に、計算タスクを正しく完了した場合にプロバイダーが受け取る報酬よりもはるかに大きいということです。このため、プロバイダーは無効な結果を生成した場合に重大な損失を被る可能性があります。
3. ネットワークは、タスク プールからプロバイダーにタスクをランダムにスケジュールします。
タスク プールには、フィッシング タスクと、ネットワークに定期的に送信される通常のタスクの両方が含まれています。すべてのマイニング プール タスクの情報をブロックチェーン上のタスク プール スマート コントラクトに書き込みます。タスク スケジューラは、タスクをプロバイダーにランダムに割り当てるスマート コントラクトを呼び出します。
PoHはどのように機能しますか?
POH の仕組み
4. プロバイダーがフィッシング タスクを受信し、タスクを誤って実行する
EntrapNet は、悪意のあるプロバイダーがフィッシング タスクを除外できないようにします
5. プロバイダーは結果を担当者に報告します
ハッシュ値はMCPに記録されます
6. 担当者が結果に何か問題があると判断した場合、担当者とプロバイダーはスマート コントラクトを検証することで両方の結果をブロックチェーンに公開します。
7. 裁判官は、審判が正しいかどうかを決定します（投票などにより）。
正しいことが証明された場合、役員は報酬プールから報酬を受け取りますが、プロバイダーのデポジットは没収され、EntrapNet 報酬プールに寄付されます。
Oort (Oort Cloud) コンピューティング アグリゲータおよびスケジューラ
Oort (Oort Cloud) はコンピューティング アグリゲーターです
Oort (Oort Cloud) は、地理的に分散したデータセンターと、Filecoin、ETH、Chia、Arweave などの暗号通貨マイニング機器を統合することにより、分散型クラウドを構築します。 PEKKA は、ユーザーにシンプルで信頼性の高いコンピューティングおよびストレージ ソリューションを最低コストで提供します。これは、メタバース アプリケーションを大規模に展開するための鍵です。
オールト (オールト クラウド) API
Oort (Oort Cloud) の API は、Arweave、Filecoin、Crust などの分散ネットワークへのアクセスを提供する統合 API です。
ユーザーのニーズと近くのリソースの可用性と価格を照合することで、クラウドの選択とコンピューティング オフロード アルゴリズムを実行します。たとえば、API はコールド データとホット データをさまざまな分散ストレージ ネットワークに分散します。
Oort (オールト クラウド) は、パブリック クラウド ソリューションと互換性のあるファイル ストレージ API と取得 API を提供します。
Oort (Oort Cloud) はコンピューティング スケジューラーです
Oort (Oort Cloud) は、分散型クラウドの近接ネットワークを動的に構成し、エンド ユーザー (VR/AR ゲームなど) に計算をオフロードすることで没入型エクスペリエンスを強化します。
例えば：
VR ゲーマーのエクスペリエンスは、リアルタイム モーション キャプチャやレンダリングなどの計算集約型の機能をオールト (オールト クラウド) 上の隣接ネットワークにオフロードすることで大幅に向上できます。
Oort (Oort Cloud) は、エンド ユーザーの場所で近接ネットワークを動的に構成し、分散型クラウドで構成される近接ネットワークに計算をオフロードして、VR デバイスなどのコンピューティング リソースの不足を補います。
このようにして、低遅延、シングルホップ、高帯域幅のクラウドへのアクセスを可能にすることで、リアルタイムの対話型応答のニーズを満たすことができます。特に、クラウドで実行されるアプリケーションのエンドツーエンドの応答時間は数ミリ秒程度であり、予測可能です。
近くに利用可能なクラウドがない場合、アプリケーションは簡単に遠くのクラウドを含むフォールバック モードに低下する可能性があります。近くのクラウドが見つかると、アプリケーションのすべての機能とパフォーマンスがすぐに復元されます。
セキュリティの観点から見ると、従来のクラウド コンピューティング インフラストラクチャでは完全な安心感を提供することはできません。たとえば、Amazon AWS のサービスを使用している Binance では、複数の障害が発生しています。昨年8月、Binanceの創設者Changpeng Zhao氏は、取引所がAWSのキャッシュサービスに問題を抱え、それが原因でAPIが大量のエラーメッセージを送信し、その結果ユーザーの出金機能が完全に麻痺したことをTwitterで認めた。比較すると、Oort (Oort Cloud) などの分散型クラウド インフラストラクチャはより信頼性が高くなります。最初のテストネットワークは東部時間2021年9月27日22時（北京時間9月28日10時）に開始され、2021年9月28日から2022年3月31日までのわずか約6か月で開始される予定短期間で世界 25 か国から 210,000 を超えるコンピューティング パワー ノードが集まり、Dome-A1.0 テスト ネットワークでは一時 1,000 億ドルを超えるコンピューティング パワーを達成しました。コンピューティング電源のレンタル収入で。
*従来の集中型クラウド製品との競合
オールトのメタコンピューティング電源サプライヤー市場は、下位互換性 (直接的な競合なし) を通じてマルチマイニングを強化し、グローバルなコンピューティング能力とストレージ リソースを集約し、分散クラウド (既存の Filecoin、DFINITY、従来のデータ センターなど) を動的に構成し、リソース プロバイダーとスケジューリングを調整します。同時に、メタバース、Web3、デジタルトランスフォーメーション、その他の発展により、コアテクノロジーの恩恵を受けて、段階的な市場拡大が容易になります。
オールト (オールト クラウド) メタ コンピューティング パワー
一般的なコンピューティング機能: 一般的なコンピューティング タスク、Web サイト構築サービスなどを処理します。
画像コンピューティング機能: 人工知能、HPC (ハイ パフォーマンス コンピューティング)、3D レンダリング、AR/VR コンピューティングなどのタスクに必要です。
ストレージ機能: IPFS などの現在一般的なストレージ ソリューションと同等。
接続電力: データ交換機能を提供します。
Oort (Oort Cloud) は企業、一般ユーザー、クリエイターに何を提供しますか?
Oort (Oort Cloud) は、Web3 およびメタバース アプリケーションのインフラストラクチャをサポートするだけでなく、企業や一般ユーザーが必要とする共通のサービスもサポートするように設計されています。
一般コンピューティング: Web サイトとアプリケーションの開発、Web サイト/API/ビデオ コンテンツのアクセラレーション、e コマース ソリューションなど。
対象顧客グループ: Web/アプリケーション開発者、スタートアップ企業、個人
画像コンピューティング：人工知能、機械学習、ビッグデータ解析、HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）、3Dレンダリング、AR/VRコンピューティングなど。
対象顧客：AIスタートアップ、データアナリスト、VR/AR開発者、モーションデザイナーなど
ストレージ: 分散型クラウド ストレージ ソリューション
対象顧客：ストリーミングメディアプラットフォーム、NFTコレクター、一般ユーザーなど
接続: 帯域幅サービス
OORT製品：①分散型ストレージ（DSS）、②分散型ノードネットワーク（DEN）、③分散型コンピューティング（DCS）、④パブリックチェーン（オリンパスプロトコルはDAGに基づいて独自に開発されたレイヤー1パブリックチェーンであり、分散型グローバルインフラストラクチャノードがコンセンサスを提供します） 5. レイヤ 2 のインターフェイス層 (中間層) は、さまざまなアプリケーション (Web2 および Web3 ユーザー) をサポートするためにネットワークを拡張する役割を果たします。
開発進捗状況：①DSS：分散型ストレージサービス（オンライン）、②DEN：分散型ノードネットワーク（オンライン）、③DCS：分散型コンピューティングサービス（2023年第4四半期にオンライン化予定）、④パブリックチェーンテストネットワーク既にオンライン化、基幹ネットワークが整備されている、⑤ レイヤ2インタフェース層（オンライン）
Oortech DSS (分散ストレージ ソリューション) は、シンプル、柔軟、安全な分散ストレージ サービスを提供することを目的とした Oortech Cloud の最初の製品の 1 つです。
オーテックDSSとの業務提携（一例）
1. デルとの協力
両社の協力により、デルの製品には DSS の分散ストレージ オプションがプリインストールされるため、同社の製品はストレージ ソリューション プロバイダーの類似製品の競合他社よりもはるかに優れています。市場レポートによると、四半期平均統計によると、2022 年の第 1 四半期だけで、デルのラップトップ販売台数は 1,300 万台を超え、PC 販売台数も 1,000 万台を超えました。 Oortech DSS を使用するユーザーはかなりの数になることがわかります。
2.DSS は Finstreet にサービスを提供します
Finstreet は、450 万人のコミュニティ メンバーと 10 万人近くの学生を抱えるインド初の暗号教育プラットフォームであり、Oortech DSS がこのプラットフォームにサービスを提供します。
DEN: 分散型ノードネットワーク
① dAppsをより速く、より安全に、より簡単に拡張できるようにし、
②2023年第2四半期に全世界で50,000台以上の導入を達成
Oort (Oort Cloud) パートナーと顧客 (一部)
実際、ブロックチェーンの分散型セキュリティ機能により、クラウド コンピューティングの全体的なセキュリティが強化されます。 Oort (Oort Cloud) の例からわかるように、ダウンタイムの問題が発生した場合、Oort (Oort Cloud) ブロックチェーンは世界中の未使用のデータセンター容量をアクティブにして、クラウド コンピューティング容量がユーザーとそのテクノロジーと機器に最も近いものであることを保証します。遅延を軽減し、災害復旧を迅速化します。
*ブロックチェーンは、クラウド コンピューティング市場に経済的勢いと市場インセンティブを提供します
トークン経済的インセンティブモデルは、ユーザーの参加が不十分であるという問題を解決します
独占によって引き起こされる最大の問題の 1 つは、市場の競争が小さくなったことであり、そのため、業界の寡頭政治家には革新への動機がほとんどなくなり、それが時間の経過とともにユーザーの粘着性の低下と参加の低下につながることを私たちは知っています。ブロックチェーン技術をクラウド コンピューティング市場に統合すると、ブロックチェーンのネイティブ トークンに基づく経済的インセンティブを利用して、より多くのユーザーの参加を促すことができ、必然的にクラウド コンピューティング リソース プロバイダーが「刺激」されます。 /people. より良いサービスを出力します。同時に、トークンはプラットフォームの関心とユーザーの関心を結びつけ、それによってユーザーのロイヤルティを効果的に高め、双方にとって有利な状況を実現します。
トークンエコノミーは自律的な経済システムを構築することができ、それによって双方向の市場の繁栄に必要な 2 つの重要な目標を達成できます。
需要側 (コンピューティング ユーザー) のコストを削減する
供給側（計算されたサプライヤー/個人）の収益を改善する
*世界中に分散されている多数の IDC およびパーソナル コンピューティング ノード リソースの可能性は、ネットワークとアルゴリズムのボトルネックにより十分に活用されていません。
ブロックチェーンに基づいて、分散型コンピューティング能力、アルゴリズム、データが市場分離を実現し、現実のものとなります。
データ、アルゴリズム、コンピューティング能力を統合する従来のインターネット巨人のモデルとは異なり、ブロックチェーンはデータ、アルゴリズム、コンピューティング能力の市場分離を促進します。リアルタイムの機密性の高いビジネス データについては、従来の大手インターネット企業は中央クラウド + CDN サービスを使用して問題を解決していましたが、インターネットの可能性はデータの送信とアクセスにとどまりません。この市場は現在空白です。 AI アルゴリズムの進化と分散 AI の台頭により、より分散されたインテリジェント サービスとより斬新なビジネス シナリオ モデルがさらに促進され、データの可能性がさらに探求されます。これまで、Amazon に代表される大手インターネット企業は、遊休のエラスティック コンピューティング リソースをもとに、クラウド コンピューティングなどの新たなビジネス モデルを開発してきました。しかし、これは依然として集中リソースの柔軟な再利用であり、インターネット企業は依然としてデータ、アルゴリズム、およびコンピューティング能力を同時に制御しています。モバイル時代には、大量のアイドル コンピューティング パワーとアルゴリズム リソースがグローバル ネットワークの多くのノードに分散されます。市場運営に参加するためにアイドル コンピューティング パワー リソースをどのように編成し、そのアイドル リソースから市場価値を生み出すか、つまり分散コンピューティング パワーです。新たなビジネスモデルとなるでしょう。データプライバシー保護の基盤として、ブロックチェーンは、コンピューティングパワーとデータの分離に対する基本的な協調サポートも提供します。分散型コンピューティングパワーのレンタルにより、ブロックチェーンネットワークで必要な市場利益を得ることができます。
*モバイル端末と IoT スマート デバイスの急速な発展により、必然的にコンピューティング パワーの集中展開から端末分散展開への展開が必要になります。
ネットワーク コンピューティング リソースは、企業自体や大規模なクラウド コンピューティング企業から提供されるだけでなく、より広範な分散コンピューティング リソース市場をさらに探索する必要があります。従来のインターネット大手は、大量のデータ、アルゴリズム、コンピューティング リソースを管理していましたが、アイドル状態のネットワーク コンピューティング リソースは、柔軟な再利用という考えのもとに誕生しました。 Amazon、Alibaba、Tencent、Huawei などの伝統的な IT 大手企業のクラウド コンピューティング サービスへの投資により、これらの企業は多額の利益を得ることができました。しかし、より広く使われていないのはコンピューティング能力です。結局のところ、集中型インターネット大手が投資するコンピューティング リソースはネットワーク コンピューティング能力の一部にすぎません。個人から提供される可能性がある、より広範囲の分散ノードのコンピューティング リソースを無視すべきではありません。 、クラウド コンピューティング サービスを輸出するための専用部門を設立するつもりのない小規模グループまたはその他の企業。大規模なクラウド コンピューティング プラットフォームのモデルは依然として集中運用であり、ビジネスの拡大とデータ プライバシーの点で特定のボトルネックが存在します。ノードのプライバシーを保護するだけでなく、アイドル状態のコンピューティング能力に対して正当な市場利益を得る分散型コンピューティング能力市場を構築することは、アイドル状態のコンピューティング能力市場で検討する価値のある可能性です。
インターネット大手のクラウド コンピューティング ビジネスは主に消費者向けインターネット企業に焦点を当てており、リアルタイムの消費者レベルのサービスにさらに注目が集まっており、新たに出現するブルー オーシャン市場になると予想されています。 2018 年のクラウド コンピューティング市場から判断すると、主に Amazon、Microsoft、Google、Alibaba Cloud、IBM に集中しています。Cannlys のデータによると、上記の 5 つの巨人が世界市場シェアの 65% を占めており、そのうち Amazon AWS が占めています。世界市場シェアの31.7%を占め、その規模は最大254億ドルに達します。 2 位は Microsoft Azure で、売上高は 135 億ドルで、世界シェアの 16.8% を占めています。 Amazon の AWS ビジネスの主な顧客は、主に Apple、Adobe、Snap、Lyft、Pinterest などの消費者向けインターネット企業です。他のクラウド コンピューティング大手の顧客も、ソーシャル ネットワーキング、エンターテイメント、その他の分野に集中しており、リアルなサービスに対する高い要求を持っています。時間とやりとり。
世界のクラウドコンピューティング市場は安定した成長を続けています。 2019 年、IaaS、PaaS、SaaS に代表される世界のクラウド コンピューティング市場は 1,883 億米ドルに達し、成長率は 20.86% でした。今後数年間の市場の平均成長率は約18％と予想され、市場規模は2023年までに3,500億米ドルを超えると予想されています。
ビジネス面: クラウド コンピューティングの力は、ブルー オーシャン市場を生み出すと予想されます。インターネットに基づいて、それは大きく 3 つのカテゴリに分類できます。
1 つはリアルタイム性の高いサービスで、ユーザーは Web ブラウジング、ビデオエンターテインメント、支払いなどのスムーズなアクセスとブラウジングを必要とします。
1 つのタイプは、大規模なデータ計算を必要とするビジネスです。このタイプのビジネスでは、強力なリアルタイム パフォーマンスは必要ありませんが、大規模なデータ計算のワークロードをサポートするために強力なコンピューティング リソースが必要です。このタイプのビジネスでは、暗号通貨マイニングや科学計算などが使用されます。 . が表されます。
ストレージやバックアップなど、リアルタイム パフォーマンスやコンピューティング能力に対する高い要件を必要としないタイプのコールド データ ビジネスもあります。そのうち、後の 2 つのタイプのビジネス シナリオは、分散コンピューティング能力にとって最も理想的な市場です。
。
ブロックチェーンは、クラウド コンピューティング市場に経済的勢いと市場インセンティブを提供します
ブロックチェーンは、データ プライバシー保護と市場インセンティブの観点から、クラウド コンピューティング市場に経済的勢いをもたらします。分散型コンピューティング能力は、データプライバシーに加えて、市場のインセンティブが独立した市場のボトルネックとなります。個人であろうと企業であろうと、市場での収益を得るために遊休コンピューティングリソースを貸し出すには、クラウドコンピューティングサービスを出力する能力が必要です。多くの企業は、出力を行うための専門部門を設立するつもりがないか、能力がありません。コストを考慮したクラウド コンピューティング サービス これは、大規模なインターネット企業のクラウド コンピューティング プラットフォームにもスケールメリットがあります。本質的に、市場のインセンティブは、分散コンピューティング リソースを大規模に市場に投入することを妨げる根本的な問題です。ブロックチェーン台帳は、クラウド コンピューティング電力市場に自然な市場インセンティブも提供し、クラウド コンピューティング電力市場を可能にします。クラウド コンピューティング市場では、ブロックチェーンにより、コンピューティング リソース プロバイダーによってユーザー データが確実に暗号化されます。本質的に、ブロックチェーンは分散型システムとして、分散型クラウド コンピューティングの電力供給とユーザーの需要の市場運営をサポートします。ブロックチェーン ネットワークはデータ プライバシーの問題を解決し、ブロックチェーン台帳はアイドル状態のコンピューティング電力市場に自然な市場インセンティブも提供し、分散型コンピューティング電力市場の大規模商業利用を可能にします。
遠隔地にある IDC は、クラウド コンピューティングの能力を活用してネットワークの制約を取り除き、電力コストと顧客獲得能力を中核的な競争力として活用することが期待されています。クラウド コンピューティング電力市場が継続的に発展するという一般的な傾向の下では、ネットワークはもはや制限ではなくなり、データ センターの電力コストが運営コストの 50% を超えるため、コンピューティング パワーのコスト上の利点が強調されるようになります。消費者向けインターネットの時代では、たとえば、現在の主流の北京、上海、広州、深センのデータセンターと比較して、産業用インターネットのコンピューティングパワー時代における市場は、場所の利点、管理能力、ネットワーク帯域幅の品質に焦点を当てています。草の根調査によると、中部と西部のデータセンターは電気代の点で明らかに有利であり、私の国の中部と西部の電気代は東部のデータセンターよりも 50% 以上低いです。同じく遠隔地に拠点を置くIDCにとって、顧客獲得力が鍵となる。
5. まとめ
新型コロナウイルス流行の影響により、世界的なデジタルビジネス変革はより困難かつ緊急の段階に入り、企業、学校、政府などのさまざまな組織がクラウドコンピューティングソリューションへの需要を大幅に高めています。 ResearchAndMarkets の推計によると、世界のクラウド コンピューティング市場は 2020 年の 3,714 億米ドルから 2025 年には 8,321 億米ドルに成長し、年間平均成長率 (CAGR) は 17.5% にも達しますが、依然として北米がクラウド コンピューティング最大の市場です。しかし、中国を筆頭にアジア太平洋地域の市場が最も急速に成長しています。
クラウド コンピューティング市場は少数の寡占企業によって独占されていますが、ますます成熟しているブロックチェーン テクノロジーのおかげで、業界内に新しい「分散化の道」が開かれています。分散化クラウドで競争できるのは誰でしょうか?様子を見ましょう。
※記事の編集：Carbon Chain Value、Tobao Research Instituteなどの主要メディアWebサイトの公開データ
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