Near Protocol は、世界最大のオープンソース人工知能モデルを作成する計画を発表しました。同プラットフォームは、タイのバンコクで開催された編集カンファレンスの初日にこの取り組みを発表した。

1.4 兆のパラメータを持つモデルである Initiative は、オープンソースのメタ モデルである Llama よりも大きくなります。 Near Protocol は、この取り組みには、複数の研究者と新しい Near AI センターの参加者によるクラウドソーシングによる研究の結果が含まれることを指摘しました。また、参加者は 11 月 10 日から 5 億というより小さいパラメーターを使用してモデルのトレーニングに参加する準備ができているとも述べられています。

Near Protocol が人工知能モデルの青写真を公開

ニア・プロトコルは、プロジェクトの規模は今後も拡大し、7 つのモデルにまたがると述べた。同氏はまた、最高の研究者と参加者だけが各段階とモデルに残ることになると述べた。モデルは収益化もされ、プラットフォームはその機密性を保証します。 Near Protocol は、暗号化された信頼できる実行環境を使用して、プロセス全体を通じて継続的な更新を奨励しながら、参加者に報酬を与えることを目的としています。

Near Protocolの共同創設者イリヤ・ポロスキン氏はバンコクでのイベントで、同社がトークン販売を通じて高額なトレーニングに資金を提供するつもりであると述べた。同氏は、このモデルの費用は約1億6000万ドルになると指摘した。これは多額の資金ですが、これは仮想通貨市場で魅力を感じられないという意味ではありません。

同氏は、トークン所有者がこのモデルの使用時に発生する干渉を通じて資金を回収することを明確にした。 「つまり、私たちにはビジネスモデルがあり、それを収益化する方法があり、資金を調達する方法があり、それを循環させる方法があります。したがって、人々は次のモデルに再投資することもできます。」

Near の CEO、Polosukhin が ChatGPT を生み出した研究活動に携わった 2 人のうちの 1 人であることを考えると、資金を調達できるかもしれません。共同創設者の Alex Skidanov 氏も、2022 年のグランド リリースに至るまでの期間、OpenAI で働いていました。現在ニアの指導者の一人であるスキダノフ氏は、この任務は実行可能だが、問題もあるだろうと語った。

プライバシー問題を解決する分散型 AI

同社は夢を実現するために、そのプロジェクトに非常に多くのリソースを投資する必要がある。たとえば、多くの GPU を 1 か所に集める必要がありますが、これは理想的なソリューションではありません。しかし、コンピューティングに分散型ネットワークを使用するには、現在存在しないテクノロジーが必要になります。

必要な分散学習技術には、高速接続の使用も必要です。しかし、スキダノフ氏は、ディープマインドの研究ではこれが可能であることが示されていると付け加えた。ポロスキン氏は、人工超知能同盟などのプロジェクトとはまだ交流していないが、両方のプロジェクトが同じ道をたどることに満足すると述べた。

同氏は、何が起こっても、私たち全員がその恩恵を受けることができるように、分散型AIテクノロジーが確実に勝利するようにする必要があると述べた。ゲストスピーカーのエドワード・スノーデンもこの話題に触れ、集中型AIが世界をどのように大規模な監視国家に変えることができるかについて語った。

「これはおそらく現在、そしておそらく将来において最も重要なテクノロジーです。そして現実には、AI が 1 つの企業によって管理されている場合、私たちは基本的にその企業の言うことをすべて実行することになります」と彼は説明しました。

「すべての AI、そして実際には経済全体が 1 つの企業によって実行される場合、現段階では分散化は存在しません。したがって、同じ原則に従う AI がある場合、基本的にこれが Web3 の哲学的関連性を維持できる唯一の方法です」とスノーデン氏は付け加えた。