Beyond the Algorithm: How G7 Regulators Are Rewriting the Rules of Engagement in the AI Arms Race

カナダ、フランス、ドイツ、イタリア、日本、英国、米国、欧州連合の代表者が、2024年10月3日〜4日にローマで開催されたG7競争サミットに集まり、市場競争に焦点を当てながら、人工知能によってもたらされる複雑な問題について議論しました。

サミットの結果をまとめた共同声明からもわかるように、規制当局はAI業界における公正な競争を保証するために積極的な措置が必要であることにますます同意しつつある。

今週、DG COMPと@DigitalEUはローマで開催された@G7競争サミットに参加しました👇

主要な講演では、急速な AI の成長によってもたらされる #競争 の課題に焦点が当てられました。

G7当局はAIと競争に関する世界的な対話と協力にコミット🌐

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— EUコンペティション(@EU_Competition)2024年10月4日

競争と資源集中のボトルネック

AI 技術、特に生成型 AI の急速な成長により、少数の大企業が不釣り合いなほどの権力を握るようになりました。これらの企業は、膨大なデータバンク、高度なコンピューター インフラストラクチャ、AI 技術への早期アクセスにより、潜在的なライバルに対して大きな優位性を持っています。

当局は、AI 分野で公平な競争条件を維持するための取り組みにおいて、5 つの主要な注目分野を強調しています。データ、高度なプロセッサ、その他の専門技術、および AI モデル自体など、AI 研究の主要リソースの入手可能性は大きな課題です。当局は、これらの重要な入力への公平なアクセスがなければ、中小企業や新規参入者にとって参入障壁と成長が厳しいことを理解しています。

最近の業界調査によると、上位 5 社のテクノロジー大手が、大規模言語モデルのトレーニングに必要なデータの 80% 以上を所有しており、世界中の AI 特許の 70% 以上を占めています。規制当局は、このリソースの集中により、人工知能業界に独占的な市場構造が生じる可能性があることを懸念しています。

AI技術によって共謀が可能になる可能性も重要な問題です。G7当局は、市場支配力を利用してAI企業間の価格統制や情報共有が可能になる可能性があり、その結果、消費者に損害を与え、イノベーションを阻害する反競争的行為につながることを懸念しています。この懸念は、AIの成長の性質上、協力と共謀を区別することが難しい分野において、厳格な監視と執行の必要性を浮き彫りにしています。

知的財産と消費者保護の難しさ

AI がコンテンツ生成と知的財産権に与える影響も、G7 の最優先事項です。生成 AI システムが人間のクリエイターの労働力を低下させ、その結果として低賃金や創作物の減少につながる可能性について、懸念が高まっています。この問題は、デジタル時代における公平な賃金に関するより一般的な懸念や、技術の進歩と個人および集団の知的財産権の保護とのバランスを取る必要性に関連しています。

最近の調査によると、AI が生成した素材はすでに写真の 15%、ウェブ テキストの 25% を占めています。このため、著作権侵害やクリエイティブ産業の現状に対する懸念が生じています。G7 当局が最も懸念しているのは、AI システムがクレジットや報酬を付与せずに人間の著者の美的感覚を模倣した素材を作成する可能性があることです。

G7 の声明で取り上げられているもう 1 つの重要な問題は、消費者保護です。当局は、AI システムによって生成される不正確または欺瞞的なデータから顧客を保護することがいかに重要であるかを強調しています。消費者の意思決定プロセスの完全性を維持することを強調しているのは、AI の影響が市場における競争を超えて、顧客の信頼と市場の健全性の中核要素にまで及ぶという認識を反映しています。

G7諸国の消費者を対象に最近行われた世論調査では、62%の消費者が、最初は人間が作成したコンテンツと勘違いしていたAI生成コンテンツに遭遇したことがあり、AIと人間が作成した情報を区別することがますます困難になっていることが浮き彫りになった。

指導原則と国際協力

G7競争当局は、これらの複雑な問題に取り組むために、透明かつ公平なAI市場を促進することを目的とした一連の指針を発表しました。公正な競争、平等な市場アクセス、消費者の選択、相互運用性、革新、説明責任、透明性はすべてこれらの概念に含まれています。これらの規則を制定する目的は、AI技術の急速な進歩に対応できる枠組みを提供しながら、社会全体がこれらの革新の恩恵を受けられるようにすることです。

特に興味深いのは、オープンな技術標準に重点が置かれていることです。こうした規範は、G7 当局によって、市場力の集中を均衡させ、イノベーションを促進する手段とみなされています。こうした標準は、相互運用性を促進し、閉鎖的なエコシステムの定着を回避することで、競争力のあるダイナミックな AI 環境を維持するために不可欠である可能性があります。

G7 の政策の重要な側面の 1 つは、国際協力です。当局は、AI の開発と実装のグローバルな性質を考えると、規制を成功させるには国境を越えた協力が必要であることを理解しています。多くの AI 関連の商業活動の管轄区域を越えた性質に対処し、競争ルールの統一的な施行を保証するためには、共同戦略が必要です。

G7 競争当局は、迅速かつ強力な独占禁止措置を講じることで、人工知能をめぐる新たな市場動向に積極的に取り組んでいます。AI 業界で独占や寡占が形成されるのを防ぐため、規制当局は競争上の困難が確立される前に対処しようとしています。従来の受動的な独占禁止法の執行とは対照的に、この積極的な戦略は、急速に発展する AI 技術によって生じる特定の困難を認識しています。

内務大臣に感謝します 🇮🇹 マッテオ・ピアンテドシ氏とイタリアの同僚らは、今週ミラベラ・エクラーノ(アヴェッリーノ)で行われるG7内務大臣の素晴らしい会合に参加し、我々の協力を強化する pic.twitter.com/BRI8lhmQR5

— エド・ルウェリン (@EdLlewellynFCDO) 2024年10月5日

G7 が AI 規制に注目したのは、テクノロジーの進化の重要な時期です。AI システムは、より複雑かつ広範囲に普及するにつれて、労働、市場、そして社会全体に与える影響力がますます大きくなっています。G7 競争当局が提案した規制戦略は、AI の進歩を経済目標とより大きな社会的理想の両方に一致する方向に導くための取り組みです。

イノベーションの促進と競争の維持の理想的なバランスを見つけることは、AI規制が直面する主要な課題の1つです。規制が厳しすぎると、技術の進歩が妨げられ、AIの潜在的な利点が減じられる可能性があります。一方、監督が不十分だと、市場が集中し、大手企業が罠にかけられる可能性があります。G7の戦略は、反競争行為の厳格な執行を維持することと、公平なアクセスとオープンスタンダードの推進との間で、慎重なバランスを取ることを目指しています。

アルゴリズムを超えて: G7 規制当局が AI 軍拡競争における交戦規則をどのように書き換えているかという記事が最初に Metaverse Post に掲載されました。