著者：FC@SevenX Ventures
編集者: MetaCat
序文
2022 年、テクノロジー業界の大きなバズワードは Web3 です。金融からソーシャル メディアに至るまで、プラットフォームや分野を問わず、会話のきっかけになります。
Web 3 の定義は人によって異なりますが、ユーザーと愛好家は、Web 3 によってユーザーが自分のデータに対する所有権と自律性を維持できることに同意しています。私たちの生活や仕事がより完全にデジタル化されるにつれて、つまり人間のすべての活動がデータのストリームとして表される未来になるにつれて、データの権利の移転はますます重要になります。
したがって、Web3 データ分野は新しい秩序にとって極めて重要であり、発展の大きな可能性を秘めていると私たちは信じています。起業家の観点から見ると、分散ネットワークは、オープンで許可のない分散データベースです。データに関して言えば、提供する必要のあるシナリオがまだたくさんあります。これらのいずれかを選択すれば、Web3 の世界で開発し、成長できる可能性が高くなります。
今日の記事では、Web3 データ セクターの構造、既存の Web3 データ領域の代表的なプレーヤー、および将来のトレンドについて説明します。 SevenX チームからの投資アイデアもいくつか紹介します。
この記事の核心は次のとおりです。
1. Web3 はデータのサイロを破壊し、データの権利を個々のユーザーに返します。ユーザーは自分のデータを所有しており、インターネット上でデータを持ち運び、使用することができます。
2. Web3 データ フィールドの構造は、1) データ ソース、2) データ取得、3) データ クエリとインデックス作成、4) データ分析とアプリケーションの 4 つのレベルに分けることができます。あらゆるレベルでの分散化、スケーラビリティ、スピード、正確さは比類のないものです。私たちはプロジェクトの可能性をこれらの主要な指標によって判断する傾向があります。
3. データ市場参加者が徐々に増加し、データ自体が蓄積されることで、データの価値は大幅に増加します。データを活用してより大きな価値を生み出すと同時に、ユーザーのプライバシーを保護することは、今後も重要な優先事項です。
4. Web3 データ分野における将来の最も重要なユースケースの 1 つは、分散型レピュテーション システムの確立です。この信用システムに基づいて、信用融資などのさまざまな金融シナリオをアンロックすることが可能になります。
Web3データとは
人類の文明の進歩に伴い、より多くのデータが生成されます。これらのデータは、長い時間の川に失われるか、既知の歴史の中で凍結されます。インターネットの出現により、後者のデータの記録がはるかに簡単になりました。共有は効率的かつ大規模に実現できます。その過程でデータの価値が探求され、その重要性が社会全体にとって必要となってきました。エコノミスト誌の 2017 年 5 月号のカバーストーリーでは、データは「世界で最も価値のあるリソース」と定義されています。
しかし、インターネット上に蓄積されるデータが増えるにつれ、根本的な問題が浮上し始めます。それは、個人によって生成されたデータは価値を生み出しますが、これらのデータは個人のものではないということです。したがって、生み出された価値は個人に譲渡されるものではありません。人々はより大きな自治権を備えた新たな秩序を切望してきました。 Web3 データ領域がその答えです。
では、Web3 データ セクションはデータの価値をどのように再形成するのでしょうか?主に次の 3 つの側面があります。
データの透明性と改ざん防止を実現します。
Web2 の世界では、アプリケーションは無料サービスを提供することでユーザー データを取得し、そのデータを独占して利益を上げ、独自のビジネスを構築します。データは中央サーバーに保存され、外部からアクセスすることはできません。どのようなデータが、どのような方法と粒度で保存されているかを知る方法はありません。さらに、これらのアプリケーションが攻撃されたり、サービスが積極的に終了した場合、ユーザーのデータは一夜にして失われます。ただし、基盤となる Web3 フレームワークとしてブロックチェーン テクノロジーを使用すると、チェーン上のデータはオープンかつ透明であり、改ざんできないため、ユーザーの独立性とセキュリティが実現されます。
データのサイロを打破し、相互運用性を向上させます。
Web2 では、ユーザーは新しいアプリケーションを使用するたびに登録プロセスを完了する必要があります。これは、各アプリケーションが独自の独立したデータベースを持ち、他のアプリケーションに接続できないためです。ユーザーデータは断片化されており、プラットフォーム間で再利用したり統合したりすることはできません。 Web3 の世界では、ユーザーはさまざまな分散アプリケーションにアクセスして使用するために 1 つのアドレスだけを必要とし、そのアドレスの各オンチェーン トランザクションは対応するデータを使用できます。アプリケーションの権限は必要ありません。
トークンエコノミーによる価値の分配の改善。
データによって生み出された価値が、データを生成した個人にどのように分配されるかは、Web3 が答える必要がある重要な問題です。現時点では、継続的に発展するトークンエコノミーが価値の再分配を実現するための中核となる道であると思われます。
暗号市場の成長により、Web3 データ領域の成長が促進されています。供給側では、マルチチェーンユニバースの形成、NFTの急成長、新規ユーザーの流入により、需要側ではユーザーデータが飛躍的に増加し、多次元のニーズが無数の機会を生み出しています。データの取得と整理。
Web3のデータ構造図
Web3 データ トラックの構造は、1) データ ソース、2) データ取得、3) データ クエリとインデックス作成、4) データ分析とアプリケーションの 4 つのレベルに分割できます。
最初の層: データソース
データソースはオンチェーンデータとオフチェーンデータに分けられます。オンチェーン データには、チェーンに関連するデータ (ハッシュやタイムスタンプなど)、転送トランザクション、ウォレット アドレス、スマート コントラクト イベント、およびキャッシュ内のデータ (イーサリアム メモリ プールにキューに入れられたデータなど) が含まれます。データは分散データベースによって維持され、信頼性はブロックチェーンのコンセンサスによって保証されます。さらに、ストレージはチェーン上の主なデータ ソースです。現在、主に IPFS、Arweave、Storj などのプロトコルに集中しています。
オフチェーン データには主に、一元化された交換データ、ソーシャル メディア データ、GitHub データ、およびいくつかの典型的な Web2 データ (PV、UV、DAU、MAU、ダウンロード、検索インデックスなど) が含まれます。
過去 2 年間で、データの種類と量は飛躍的に増加しましたが、Web3 のレイヤー 1 には依然として 3 つの主な問題があります。
1. Solana などの一部のパブリック チェーンはライト ノード モデルを採用しています。これにより、チェーン上のデータが不完全になります。
2. ストレージ層のデータ輻輳。私の親友のREVAはかつて彼女のNFT作品をIPFSにアップロードしましたが、それを呼び出そうとしたとき、数百メガバイトのファイルをダウンロードし、2時間かかりました。しかし、SevenX のポートフォリオにある Meson Network など、この問題の解決に取り組んでいるプロジェクトがすでに市場に出ています。これは、マイニングを通じて未使用の帯域幅リソースを集約し、公開市場で帯域幅を割り当てる分散型 CDN ネットワークです。 Web サイト、ビデオ、ライブ ストリーミング、ブロックチェーン ストレージ ソリューションなどのファイルおよびストリーミング市場を加速します。現在、Menson ネットワークはすでに AR と IPFS をサポートしています。
3. オフチェーンデータの正当性を検証できない。さらに、データの次元を広げる必要があります。
第 2 レベル: データ収集
この層の主な参加者はノード サービス プロバイダーです。独自のノードを構築してオンチェーンデータを取得することを選択した場合、多くの時間、資金、技術的能力が必要になります。このプロセス中に、メモリ リークやディスク領域の不足などの問題が発生する場合もあります。
ノード サービス プロバイダーは、このプロセスを大幅に最適化しました。彼らはデータランドスケープ全体のインフラストラクチャを提供するため、システムに関与する最初で最も重要なプレーヤーとなります。
現在よく知られているサービス プロバイダーには、Infura、Quicknode、Alchemy、Pocket などがあります。サービスプロバイダーを選択する際、開発者や起業家は主に、対象となるチェーンの数、ビジネスモデル、追加サービスの多様性（CDNのようなサービスはあるか、Mempoolデータにアクセスできるか、プライベートノードを提供できるか）を考慮します。また、サービスが分散化されているかどうかも検討します。
2020 年 11 月、Infura は最新バージョンの Geth クライアントを実行していなかったので、クライアント内の一部の特殊なトランザクションがエラーを引き起こし、Infura が崩壊して一連の連鎖反応を引き起こしました。たとえば、主流の取引プラットフォームは Mention ERC-20 トークンをリチャージできず、MetaMask を使用できません。 4 つのノード サービス プロバイダーの簡単な比較は次のとおりです。
今年2月8日、アルケミーは2億米ドルの資金調達を完了し、Infuraの親会社コンセンシスも2022年3月時点の評価額は32億米ドルとなった。流通市場価値は32億8,000万米ドルに達します。
3 番目の層: データクエリとインデックス作成
市場参加者はデータクエリとインデックスサービスを提供します。生データを解析してフォーマットして、使いやすくします。
グラフ
Graph は、分散型のオンチェーン データ インデックス作成プロトコルです。メインネットは 2020 年 12 月に開始され、現在、イーサリアム、NEAR、Arbitrum、Optimism、Polygon、Avalanche、Celo、Fantom、Moonbeam、Arweave など 30 以上の異なるネットワークのデータ インデックス作成をサポートしています。
これは従来のクラウドベースのサービス API に似ていますが、主な違いは、オンチェーン データ インデックスが分散インデックス ノードで構成されていることです。 GraphQL API を使用すると、ユーザーはサブグラフを通じて迅速かつ効率的に情報に直接アクセスできます。 The Graph は、委任者、インデクサー、キュレーター、開発者など、複数の関係者がそのネットワークに参加することを奨励するために GRT トークン メカニズムを設計しました。ビジネス プロセスは次のように要約できます。ユーザーがクエリ要件を送信し、インデクサーがグラフ ノードを操作し、クライアントが GRT をインデクサーに抵当にし、キュレーターが GRT を使用してクエリ値を持つサブグラフを決定します。ビジネス プロセスの概要: ユーザーがクエリ要件を提示し、インデクサーがグラフ ノードを実行し、クライアントが GRT トークンをインデクサーにプレッジします。
共有結合
Covalent は、ユーザーが API の形式でデータを迅速に呼び出すことができるデータ クエリ レイヤーを提供します。現在、Ethereum、BNB Chain、Avalanche、Ronin、Fantom、Moonbeam、Klayth、HECO、SHIDEN、およびその他の主流の Layer2 ネットワークをサポートしています。
Covalent は、トランザクション、残高、ブログ タイプなど、ブロックチェーン上のあらゆるタイプのデータ クエリをサポートするだけでなく、プロトコル固有のデータ クエリもサポートします。 Covalent の最も特徴的な機能は、ユーザーがクロスチェーン クエリを実行できる機能を提供することです。チェーン ID を変更すると、インデックスを再構築せずにグラフのサブグラフと同じ結果を得ることができます。このプロジェクトには独自のトークンである CQT もあり、所有者はこれを使用してデータベース更新などのイベントに賭けたり投票したりできます。
サブクエリ
SubQuery は、Polkadot プロジェクトと Substrate プロジェクトにデータ クエリ サービスを提供します。これにより、開発者はデータ処理用のカスタム バックエンドの構築に時間を無駄にすることなく、中核となるユースケースとフロントエンドに集中できるようになります。 The Graph からインスピレーションを得た SubQuery も、graphQL 言語を使用しており、そのトークン エコノミクスは The Graph と似ています。SubQuery システムには、1) コンシューマー、2) インデクサー、3) デリゲーターの 3 種類のロールがあります。インデクサーがより正直に作業に参加するようにインセンティブを与えるために、コンシューマーはタスクをパブリッシュし、インデクサーはデータを提供し、委任者はアイドル状態の SQT トークンをインデクサーにステークします。
ブロックネイティブ
Blocknative は、ライブ トランザクション データを取得する機能に重点を置き、アドレス追跡、内部トランザクション追跡、失敗したトランザクション情報、置換トランザクション (加速またはキャンセルされた) 情報などのメモリプール データ用のブラウザを提供します。メモリ プール データは最終的なブロック データと一致しないため、リアルタイム要件が非常に高くなります。 Blocknative のオンサイト クエリはより即時的かつ正確です。
Blocknative は、リアルタイムのトランザクション データの取得機能に焦点を当てています。また、アドレス追跡、内部トランザクション追跡、失敗したトランザクション情報、代替トランザクション (加速またはキャンセル) 情報などの mempool データ ブラウザーも提供します。メモリプールのデータは最終的なブロックデータと一致しているため、高いリアルタイム性が要求されます。 Blocknative が提供するフィールド クエリは、より直接的かつ正確です。
誰が
Koii は、クリエイターがコンテンツを所有し、そこから価値を得ることができるように設計されたクリエイター向けの分散型エコシステムです。誰でもKoiiシステムを使用して、タスクのデプロイ、ノードの実行、またはコンテンツの作成/登録によってトークン報酬を獲得できます。このシステムは、リアルトラフィックプルーフによって処理されたデータに基づいて参加者に報酬を提供し、「アテンションエコノミー」のサイクルを実現します。また、Koiiチームが開発したAtomic NFTは、NFTとそのメタ情報の保存・確認を同一チェーン上で実現します。したがって、Koii プラットフォーム上のすべてのコンテンツは同じ標準に従って生成されます。この拡張性がコンテンツの蓄積をうまく促進できれば、Koii は重要なコンテンツ データ インデックス プラットフォームになるでしょう。
以下にリストされているプロジェクトは、データ クエリとインデックス作成サービスだけでなく、分析レイヤー製品も提供します。
デューンアナリティクス
Dune Analytics は、大量のオンチェーン データをクエリ、分析、視覚化できる包括的な Web3 データ プラットフォームです。キー/値データベースに保存されているオンチェーン データを解析し、PostgreSQL リレーショナル データベースにフィードします。単純な SQL ステートメントを使用してクエリを実行できる限り、ユーザーはスクリプトを作成する必要はありません。
Dune Analytics はデータ共有を促進します。デフォルトでは、すべてのクエリとデータセットはパブリックです。ユーザーは他の人のダッシュボードを参照用に直接コピーできます。現在、Web3 分野の優秀なデータ アナリストがここに集まっています。 Dune Analytics は現在、Ethereum、Polygon、Binance Smart Chain、Optimism、および Gnosis Chain のデータ クエリをサポートしています。今年2月に評価額10億ドルで6,942万ドルのシリーズB資金調達を完了し、正式にユニコーンの仲間入りを果たした。
裏側
Dune Analytics と同様に、Flipside も視覚化ツールと自動生成された API を使用して、ユーザーが単純な SQL ステートメントを通じて複雑なデータをクエリできるようにします。ユーザーは、他のユーザーが生成した SQL クエリをコピーして編集することもできます。 Flipside は主要な暗号プロジェクトと積極的に提携し、構造化された報奨金プログラムやメンターシップを通じてオンデマンド分析を奨励し、プロジェクトが成長に必要なデータの洞察を迅速に取得できるように支援します。
現在、Flipside は Ethereum、Solana、Terra、Algorand などのパブリック チェーン ネットワークをサポートしています。 4月19日、フリップサイドは5,000万ドルの資金調達が完了したと発表した。
デバンク
DeBank は DeFi ポートフォリオ トラッカーです。 DeBank を使用すると、ユーザーは操作する DeFi アプリケーションを 1 か所で追跡および管理できます。また、アドレス残高と変更、資産配分、承認ステータス、受け取る報酬、ローンポジションなどを追跡することもできます。現在、27 のネットワーク上で 1147 のプロトコルをサポートしています。
昨年 4 月、DeBank は OpenAPI イニシアチブを正式に開始しました。 API には、指定されたチェーン上のすべてのプロトコルへのアクセスに加え、指定されたプロトコルによってサポートされるすべてのチェーンのリストとそのコントラクト アドレスが含まれます。選択したプロトコルのライブ ポートフォリオも含まれます。 28 の API を使用すると、すべての機関と個人の開発者が公式パートナーになることを申請し、DeBank の DeFi 分析データにリアルタイムでアクセスできます。現在、imToken、TokenPocket、Math Wallet、Mask、Hashkey Me、OneKey、Zerion はすべて DeBank の API を使用しています。 DeBank は、データ アプリケーションからデータ クエリとインデックス作成まで市場を拡大することに成功しました。
サイバーコネクト
CyberConnect は、分散型ソーシャル グラフ プロトコルです。スケーラブルで標準化されたソーシャル グラフ モジュールを作成するように設計されており、開発者は単純なコードを通じてモジュールを新しいアプリケーションに転送できるため、時間とコストを節約できます。また、このプロトコルを使用すると、エンド ユーザーはソーシャル データを新しいアプリケーションに簡単に移動できるポータブルな資産として扱うことができます。このようにして、サイバーコネクトは Web2 ユニバーサル プラットフォーム間の障壁を取り除きます。
RSS3
RSS3 は、RSS プロトコルから派生した次世代のデータ インデックス作成および配信プロトコルです。これにより、ユーザーはアドレスに基づいて RSS3 ファイルを生成し、Twitter、Mirror、Instagram、その他のソーシャル プラットフォームをこれらのファイルに関連付けることができます。これらのファイルは、ユーザーのアセットとコンテンツをリアルタイムで同期します。その後、データは RSS3 分散ネットワークに保存されます。ユーザーの同意があれば、開発者はさまざまな API インターフェイスを介して、さまざまなプラットフォーム上でユーザーが公開したコンテンツにアクセスし、プログラムのニーズに応じてさまざまな情報をフィルタリングして表示できます。
開発者は、さまざまな API インターフェイスを通じてユーザーを呼び出し、ユーザーの許可を得てさまざまなプラットフォームに公開できます。
行く+
Go+ は、独自の「セキュリティ エンジン」に基づいて、Web3 に「安全なデータ レイヤー」を構築することに取り組んでいます。トークンコントラクトアドレスを入力することで、ユーザーはイーサリアム、BNBチェーン、ポリゴン、アヴァランス、アービトラムなどの主流ネットワーク上でコントラクトセキュリティ、トランザクションセキュリティ、情報セキュリティなどの30以上のセキュリティ監視サービスにアクセスできる。
さらに、開発者とダウンストリーム アプリケーションは Go+ のセキュリティ API を使用して、より安全な暗号化エコシステムを作成できます。これらのセキュリティ API には、トークン検出、NFT 検出、リアルタイム リスク警告、dApp 契約セキュリティ、インタラクション セキュリティなどが含まれます。
Go+ の出現は、Web3 データ スタックの傾向、つまりデータ インデックスの垂直化を明らかにしています。 SevenX の調査によると、Web3 プロジェクトの増加とユーザーの行動の複雑化により、市場にはより多くのデータ シナリオが存在します。これらのシナリオは、非汎用データと増大するユーザー要求 (データ ユーザーとデータ プロバイダーの両方であるユーザー) によって特徴付けられます。これらの垂直シナリオでは、データのインデックス作成、クエリ、分析サービスが今後ますます増えていくでしょう。
空間と時間
Space and Time は、Proof of SQL™ と呼ばれる特許取得済みの新しい暗号化テクノロジーを搭載した初の分散型データ ウェアハウスです。これにより、検証可能な改ざん防止の結果が生成され、開発者はトラストレスなオンチェーンとオフチェーンのデータをシンプルな SQL 形式で結合し、その結果をスマート コントラクトに直接読み込むことができます。その結果、開発者はスペースとタイムを活用して、オンチェーンとオフチェーンのデータを接続し、SQL を使用してデータを変換し、API にクエリを発行し、トラストレス データをスマート コントラクトに送信することができます。
潮吹き
Kwil は、Arweave パーマウェブ上に分散型インターネット用の初のパーミッションレス SQL データベースを構築しています。 Kwil Social と Kwil DB は、ソーシャル グラフと分散型リレーショナル データベース システムを管理するための新しいアーキテクチャを提供します。 Web3 ソーシャル、分散サイエンス、分散分析、パーミッションレス データ エコシステムはすべて、そのインフラストラクチャから恩恵を受けることができます。
第 4 レベル: データ分析と応用
この層は、消費者向けユーザー (個々のユーザーだけでなく、広範な消費者向け) を直接対象としており、すぐに使用できるデータ製品を提供します。彼らは独自のデータ手法を使用して、データの価値をユーザーに提示します。この層の参加者は、オンチェーントランザクション、トークン価格、DEFIプロトコル、DAO、NFT、セキュリティ、ソーシャルインタラクションなどのデータタイプに応じて大別できます。もちろん、特定の種類のデータに焦点を当て、特化したデータ分析プラットフォームを目指すプロジェクト部門が増えています。
ブロックチェーンブラウザ
これはおそらく最も初期のデータ アプリケーション層製品であり、ユーザーが Web サイトを通じてオンチェーン情報を直接検索できるようになります。アクセス可能なデータには、オンチェーン データ、ブロック データ、トランザクション データ、スマート コントラクト データ、アドレス データなどが含まれます。
Glassnode & Messari & CoinMetrics.io
ブロックチェーンのデータと情報のプロバイダーにより、投資家はさまざまな視点からオンチェーンのデータと取引インテリジェンスにアクセスできるようになります。また、市場分析の洞察や調査レポートも作成します。
CoinGecko と CoinMarketCap
これは、トークンの価格、取引量、時価総額などを観察および追跡するためのトークン分析ツールです。
トークンターミナル
このプロジェクトにより、ユーザーはP/S比、PER、プロトコル収益などの従来の財務指標を使用してDeFiプロジェクトを分析できるようになります。現在、NFT取引市場の分析もサポートされています。
デフィラマ
DeFi TVL データ分析プラットフォームは、107 の第 1 層および第 2 層のネットワークと、約 1,000 の DeFi プロトコル TVL をサポートしています。ネットワークとプロトコルは、さまざまな指標と期間のレンズを通して見ることができます。現在、DeFiLlama は、さまざまなチェーン上のさまざまな取引市場の取引量と収集タイプの分析に重点を置いて、NFT の分析もサポートしています。
NFTSCan と NFTGO
NFT市場に焦点を当てたデータプラットフォームで、データ分析、ホエールウォレットモニタリングなどのサービスを提供します。これは、ユーザーが NFT プロジェクトと資産の価値をより適切に評価できるように設計されており、情報に基づいて投資決定を行うことができます。
ナンセン
おそらくラベルはナンセンを最もよく表す言葉でしょう。ユーザーがシグナルや新たな投資機会を見つけやすくするために、ナンセン氏は 5,000 万を超えるイーサリアム ウォレット アドレスの動作を調査しました。分析では、オンチェーン データと数百万のタグを含むデータベースが結合されます。現在、Web3 データ分析およびアプリケーション層に取り組んでいる最も有名なプロジェクトの 1 つは、Nansen です。 12月には7億5000万ドルの評価額で7500万ドルの資金調達ラウンドを完了した。
ナンセンは、オンチェーンデータと数百万のタグのデータベースを組み合わせて、5,000万を超えるイーサリアムウォレットアドレスを分析しました。これにより、ユーザーは有用なパターンや新しい投資機会を見つけることができます。 Nansen は現在、データ分析およびアプリケーション層で最も有望なプロジェクトの 1 つです。 12月には7億5000万ドルの評価額で7500万ドルの資金調達ラウンドを完了した。
連鎖分析
「FBI オン ザ チェーン」として知られるチェイナリシスは、2014 年に設立され、政府、仮想通貨取引所、国際法執行機関、銀行などの顧客を支援するためにオンチェーン データを監視および分析するエンタープライズ データ ソリューション会社です。規制に基づいてリスクを評価し、違法行為を特定します。昨年6月、チェイナリシスは1億ドルのシリーズE資金調達ラウンドを発表し、その価値は42億ドルに達した。
フットプリント
Footprint は、ブロックチェーン データを検出して視覚化するための包括的なデータ分析プラットフォームです。他のアプリと比較して、フットプリントは初心者ユーザーにとって直感的で使いやすいです。このプラットフォームは豊富なデータ分析テンプレートを提供し、ワンクリックのフォークをサポートしているため、ユーザーはパーソナライズされたダッシュボードを簡単に作成および管理できます。同時に、フットプリントはウォレットのアドレスとチェーン上のアクティビティをマークします。ユーザーは豊富なディメンションを持つデータ指標にアクセスでき、それらを活用して投資の意思決定を行うことができます。
Zerion と Zapper
初期の DeFi ポートフォリオ トラッカーとマネージャーであるこれらのプロジェクトには、NFT 資産のサポートも追加されました。
ディープダオ
DeepDAO は、さまざまな DAO 組織に焦点を当てた包括的なデータ プラットフォームです。ユーザーは、トレジャリーの金額と変更、トレジャリートークンの配布、ガバナンストークンの保有、アクティブメンバー、提案、投票状況などを簡単に表示できます。 DeepDAO は、DAO を作成および管理するためのツールも多数提供します。
この層には他にも多くのアプリケーションがあるため、ここではすべてをリストしません。
実際、SevenXは長年データ分野に注力しており、Debank、Zerion、Footprint、Koii、DeepDao、RSS3、CyberConnect、Go+などに投資を行っています。プロジェクトを選定する過程でいくつかの知恵を得ましたので、ここで簡単に共有したいと思います。
一般に、アプリケーション層のトラフィックはもはやコアの障壁ではありません。使いやすさと更新速度の向上により、ユーザーはいつでも迅速に移行できます。データ プロビジョニング機能と閉ループ データ チャネルを備えた製品は、これまで以上に強力で競争力があります。
プロジェクトをどのように評価するのでしょうか?
ここでは 5 つの重要な要素を紹介します。
1. シーン
(1) 需要はありますか? また、その需要は十分に成熟していますか?
新しいプロジェクトの場合、ユーザー要件の成熟度を分析することが不可欠です。 GoPlusを例に考えてみましょう。 DeFiの世界では「セキュリティ」が不可欠です。この懸念は、さまざまなセキュリティ インシデントを経て活発化し、成熟しました。したがって、今では誰もが、より安全な体験と引き換えに、もう一歩踏み出すか、お金を費やしたいと考えています。これは、プロジェクトが応える必要が十分にあります。
(2) エンドクライアントを最初に構築する必要がありますか?それともプロトコルを最初に構築する必要がありますか?
現場のニーズが十分に喚起されていないときは、まず消費者志向の製品を設計し、消費者のペインポイントを見つける必要があると考えています。たとえば、GoPlus は最初にモデルルームのような Go Pocket ウォレットを作りました。モデル ルームがあるため、他のパートナーは製品が解決している問題を理解することができます。この経験は、将来製品の改良が必要になったときに役立ちます。
2. データ機能
データの取得と構造化は必須のスキルですが、業界の知識に基づいたデータ機能を持つことが重要です。
3. エンドユーザー製品の機能
消費者向け製品の機能は主に、1) 視聴者の緊急のニーズを満たすかどうか、2) プロジェクトがユーザーにとって直感的であるかどうかによって決まります。
4. 事業開発力
事業開発の拡大は複雑な意思決定プロセスです。プロダクトのポジショニングを踏まえ、ベンチマークユーザーを獲得できるか、ロングテールユーザーを獲得できるかを検討します。
5. チームの背景
成功するチームには次の点が必要です。
(1) 縦走路ウェブ２の分野の背景
(2) 主体的にプロジェクトを運営できる能力
(3) オープンソースコミュニティの経験
(4) 偏見なく迅速に学習する能力
Web3 データのロックを解除する可能性
オンチェーン分析が増加するにつれて、ブロックチェーンの匿名性は徐々に崩壊します。たとえば、大規模アカウントのトランザクション アドレスと行動は Nansen タグに基づいて追跡でき、特定のアドレスが参加しているアクティビティや組織もオンチェーン アドレスを通じて識別できます。ナンセンは最近、1億件以上のウォレットにフラグを立てたと発表し、ユーザーのプライバシーの必要性を強調した。
現在のプライバシー ソリューションには、主にプライバシー コイン、プライバシー コンピューティング プロトコル、プライバシー トランザクション ネットワーク、プライバシー アプリケーションなどが含まれます。
オンチェーン トランザクションや選択的なアクティビティの検出を保護したい場合は、Oasis Network などのプライバシー コンピューティング プロトコルを選択できます。一般的に使用されるテクノロジーには、ゼロ知識証明、安全なマルチパーティ コンピューティング、最新の暗号化に基づくフェデレーテッド ラーニング、Trusted Execution Element (TEE) などが含まれます。
ただし、現在利用できるプライバシー プロトコルは比較的限られており、ほとんどはまだ開発段階にあります。最も一般的な例は秘密ネットワークです。パブリックチェーンは、クロスチェーンブリッジのSecret Bridge、プライバシーDeFiプロトコルのSienna Network、プライバシートランザクションプロトコルのSecret Swap、ビットコイントラストフリーのプライバシーソリューションであるShinobi Protocol、その他のアプリケーションを立ち上げました。
2021 年後半から、多くの大手 VC や開発者がプライバシー トラックに集まり始めました。この市場が徐々に発展するにつれて、ユーザーはブロックチェーンの基本原則に従い、データを使用してより大きな価値を生み出すことができるようになると考えられています。このようにして、ユーザーは匿名性とプライバシーのバランスを見つけることができます。
最後に、市場動向に関する私たちの判断について簡単にお話しましょう。それは、多次元データベクトルを通じた分散型評判システムの構築です。これは、Web3 データ空間における最も重要な使用例の 1 つです。評判システムに基づいて、信用などのさまざまな財務シナリオが可能です。
融資は常に DeFi エコシステムの重要な部分を占めてきました。現在市場に出回っている主な商品は、住宅ローン（通常は超過担保）とフラッシュローンです。担保に（完全に）依存しないクレジットローンは、より自由な取引市場を生み出すため、この分野での最も重要な将来の方向性です。
しかし、DeFiに信用融資を導入する際の最大の障害は、貸し手が1つの住所しか直面しておらず、借り手の信用履歴を確認できないことです。この問題を解決する 1 つの方法は、オフチェーンの信用データをオンチェーンに導入することです。ただし、オンチェーンプロセス中にオフチェーンデータの信頼性をどのように保証するかという問題はまだ解決されていません。
オンチェーンアイデンティティシステムが徐々に改善され、分析に利用できるデータとデータ分析ツールが増加したことにより、チェーン上でのユーザーの創造、貢献、収益、所有権がユーザーのアイデンティティに徐々に蓄積されるようになりました。これは、住所の信用評価が有効であることを確認するために使用できます。たとえば、AAVE を利用したレンズ プロトコルは、NFT を活用してデータを処理し、オンチェーンの無担保信用融資の基盤を築きます。
オンチェーンのアイデンティティ システムとデータ分析ツールが向上するにつれて、ユーザーの創作物や資産が評判として蓄積されるようになります。したがって、貸し手は借り手の信用評価を確認することがあります。 AAVE が支援する Lens プロトコルはまさにそれを行います。NFT を使用してデータを管理し、オンチェーンでの無担保信用融資の基盤を築きます。
結論
ユニコーン プロジェクトには数百億ドルが調達されていますが、Web3 データ空間はまだ初期段階にあります。オンチェーン アプリケーションの奔流の中に立つとき、すべてのビット、すべてのバイトが、あなたがどのような Web3 市民であるかを定義していることを忘れないでください。私たちは、この新しい世界で繁栄するために、新しい秩序とパラダイムを見つける必要があります。
参考
https://www.theblockresearch.com/a-data-dive-into-pocket-network-123733
https://www.theblockresearch.com/alchemy-company-intelligence-115930
https://ath.mirror.xyz/w2cxg5OP1OEcqvSgsEjSSyKRJhPmam0w-fXGogiG-8