🧿 AIとブロックチェーンはどちらもデータに基づいて動作し、これら2つのテクノロジーを組み合わせることでデータ分析を新たなレベルに引き上げ、AIの可能性を高めることができます。ブロックチェーンはデータの安全な共有を保証し、AIシステムによる分析の前に、より多くの情報をより安全な方法で安全に共有できるようにします。
ブロックチェーン技術の使用は、人々が機械学習をより深く理解するのにも役立ち、特定の決定の背後にある理由を理解できるようになります。
AI とブロックチェーンを統合することで得られるメリットの一部を以下に示します。
多様なデータセット
ブロックチェーン技術は、誰もがアクセスできる透明性の高い分散型ネットワークの構築に役立ちます。ブロックチェーン ネットワークは、アルゴリズムとデータをより適切に配布し、AI 開発を強化するために、さまざまな業界で使用されています。
代表的な例は SingularityNET です。これは、これら 2 つのテクノロジーを組み合わせて、分散型 AI ブロックチェーン ネットワークの作成に役立ちます。
スマートコンピューティング
ブロックチェーンには、大量の処理能力を必要とする暗号化されたデータが含まれています。AI は、通常膨大なエネルギー消費を必要とするタスクに取り組むために、ブロックチェーンがよりインテリジェントで効率的なアプローチを採用するのに役立ちます。これは、環境にも役立ちます。
データ保護
AI はデータを活用して周囲で何が起こっているかの情報を収集するため、データの入力と品質に完全に依存します。一方、ブロックチェーンは完全に安全なデータベースの作成を可能にします。ブロックチェーンと AI を組み合わせると、機密性の高い個々のデータを処理しながらも、そのデータを有効活用できるシステムが得られます。
たとえば、個人の財務データや医療データは、第三者に渡すには価値が高すぎます。しかし、これらのデータをブロックチェーン上に保存し、AI がアクセスできるようにすることで、パーソナライズされた推奨事項や安全なデータを通じて、可能性の世界が開けるかもしれません。
AIによる意思決定
すでに、AI が与えられたデータから学習することで賢くなる仕組みについて説明しました。時間が経つにつれて、データ サイエンティストは AI が特定の結論に至った経緯を理解することがますます困難になるでしょう。これは、AI が膨大な量のデータを処理するため、人間が理解するのが困難になるからです。
AI が特定の決定に至るまでに実行した手順を追跡することが重要です。
ブロックチェーンでは、誰でもアクセスできる不変のデータ記録を保存できます。データ サイエンティストは、AI の意思決定プロセスに関連するデータ、プロセス、変数を簡単に確認できます。