記事転載元：AIGC

出典：未来の科学技術力

画像ソース: Unbounded AI によって生成

海外メディアの報道によると、製薬スタートアップのIambic Therapeuticsは先週、1億ドル相当のシリーズBラウンドの資金調達を発表したばかりで、この資金は同社がAIテクノロジーを活用して開発された2つの医薬品プロジェクトを推進するために使用される予定だという。臨床段階。

Iambic Therapeutics の CEO、Tom Miller 氏によると、医薬品の研究開発は実際には、単に新しい疾患の標的を見つけるだけではありません。研究開発の大部分は、すでに薬によって制御されている疾患標的を標的にするより良い方法を見つけることにも当てはまります。薬物分子が既知の疾患標的とどのように相互作用するかを理解することで、研究者はさまざまな患者により適した分子を設計できます。

ミラー氏は、新しく設計された分子は関連タンパク質の影響を受けることなく標的タンパク質に結合できるため、分子の安全性が向上すると指摘した。医薬品の研究開発作業のもう 1 つの非常に重要な部分は、体内のさまざまな組織間の分子の分布が薬の有効性にどのような影響を与えるかを発見することです。 AI技術の助けを借りて、医薬品の研究開発の効率は大幅に向上します。

ミラー氏はIambicの技術について「AI技術プラットフォームを使えば、分子を最適化できるだけでなく、分子のさまざまな特性も最適化できる」と述べた。

多くの製薬会社は今でも物理原理に基づいて新薬を開発し、その後 AI テクノロジーを使用して薬剤をシミュレーションし、薬剤分子がタンパク質とどのように相互作用するかを理解しています。 Nimbus Therapeutics、Schrödinger、Relay Therapeutics などの企業は、このタイプの研究開発テクノロジーの代表例です。

他の製薬会社は、実験を通じてデータを生成し、AI テクノロジーを使用してデータを分析して、生物学的および化学的な洞察を獲得しています。 Exscientia や Recursion Pharmaceuticals などの企業は、このアプローチを採用しています。

ミラー氏は、Iambic Therapeutics のテクノロジーは 2 つのテクノロジーを融合しており、まず物理学に基づいた洞察を活用し、次にそれらをデータで強化してより適切な予測を行うと述べました。

ミラー氏は、この新技術により、優れた有効性と安全性プロファイルを持つ新しい分子を特定できると述べた。そして、この技術は、新しい分子が病気の標的を攻撃できるかどうかを発見するだけでなく、標的への影響、毒性特性、体内で分子がどのように移動し相互作用するかなど、他の分子の特性も明らかにすることができます。

ミラー氏は、これが薬物の最終的な能力を首尾よく予測できる技術であると信じている。過去 2 年間で、Iambic Therapeutics は AI の参加により 4 つの分子を開発しました。最先端の研究プロジェクトは、テストの第 1 段階に入る準備がほぼ整いました。

Iambic の技術はさまざまな適応症に適用できるが、来年臨床段階に入ると予想される 2 つを含む、現在の 4 つのプログラムはすべてがんを対象としている。

IAM-H1 は、HER2 およびこの癌の原因となるタンパク質の変異体をブロックする小分子です。この分子はこの標的に対して選択的であることに加えて、脳に浸透することができ、この特徴は中枢神経系に転移したがんの治療に役立つ可能性がある。

IAM-C1 は、腫瘍の増殖に関連する 2 つの酵素である CDK2 と CDK4 を選択的にブロックする小分子です。 FDAによって承認された3つのCDK阻害剤は、ファイザーのIbrance、NovartisのKisqali、およびEli Lillyの医薬品Verzenioです。 3 つの薬はいずれもベストセラーであり、乳がんの標準治療法となっています。 Iambic社は、その薬剤が2つの酵素標的を選択的にブロックし、これらの標的に密接に関連する酵素を温存できると主張している。

弱強薬物の他の特性には、より優れた治療域（副作用を最小限に抑えながら治療を効果的に行うことができる用量範囲）が含まれます。この分子は、細胞周期によって引き起こされるがんにおける薬剤耐性に対処することも目的としています。

これらのプロジェクトをサポートし、さらなる開発を行うために、カリフォルニア州ラホーヤに拠点を置くこのスタートアップは、1億ドルの資金を調達したところです。

新しい資金により、Iambic は来年、両方のプロジェクトをテストの第 1 段階に進めることを目指しています。これら 2 つのプロジェクトに加えて、Iambic の 3 番目のプロジェクトはまだ未公開のターゲットを対象とする予定であり、このプロジェクトもいつでも臨床試験段階に入る可能性があります。

ミラー氏は、臨床試験業務に加えて、アイアンビック社は医薬品の研究開発業務を継続すると述べた。ミラー氏は、Iambic 社が今も注力しているのは生物製剤ではなく、低分子医薬品であると考えています。彼らは協力して、がん以外の疾患にもビジネスを拡大できます。

Iambic の従業員名簿は、ソフトウェア エンジニアと医薬品開発科学者に均等に分かれています。このような人員構成は、AIを活用した医薬品開発が本質的に学際的なものであるという現実を反映している。

「この分野で成功するには、両方の長所を取り込む必要があると私たちは信じています。私たちはAIテクノロジーの専門知識を取り入れるよう努めていますが、創薬と開発はデータに基づいて構築されていることも認識しています。」とミラー氏は述べた。 10年間の経験に基づいて、それをチームにも反映する必要があります。」

トム・ミラー

トム・ミラー氏はブリストル大学とカリフォルニア工科大学で化学の教授を14年間務め、これら2つの大学での研究に基づいて、2019年にパートナーとEntos, Incを共同設立した。ずっと前、シリーズBの資金調達で、同社は社名をIambicに変更しました。

AI テクノロジーとバイオテクノロジーを組み合わせた Iambic のアプローチは、投資家にも反映されています。 2021年、このスタートアップはテクノロジー投資会社Coatueと生物医療技術への投資を専門とするCatalio Capital Managementが主導するシリーズA資金で5,300万ドルを調達した。この資金調達は主にスタートアップのテクノロジー プラットフォームの開発をサポートするために使用されます。

Iambicの最新の資金調達ラウンドはAscenta CapitalとAbingworthが共同主導した。このラウンドに参加する新たな投資家には、Nvidia、Illumina Ventures、Gradiant Corporation、独立取締役の Bill Rastetter が含まれます。最新の資金調達に参加した初期の投資家には、Nexus Ventures、Catalio Capital Management、Coatue、FreeFlow、OrbiMed、Sequoia Capital が含まれます。

Iambic は金融投資に加えて、AI テクノロジーと資金調達において NVIDIA と協力することも発表しました。NVIDIA のコンピューティング テクノロジーは、医薬品の開発で AI テクノロジーに依存している多くの企業にとって不可欠な部分です。両社は医薬品の研究開発のための次世代技術の開発に協力していきます。