インターネットの誕生から現在の発展まで20年以上が経過し、インターネットは人々の生活に多くの便利な体験をもたらし、人類の文明を大きく前進させてきたと言えます。偉大な世界クラスの企業が誕生しました。
より身近な企業がこの時代に誕生しました。これらの起業の機会を活用すれば、誰でも例外なく超富裕層になれるでしょう。
1. Google: 検索エンジン、電子メール、オンライン地図などのサービスを提供し、Android オペレーティング システムと Google ブラウザ Chrome を運用します。
2. Facebook：個人のホームページ、ソーシャルコンタクト、情報共有などの機能を提供するソーシャルメディアプラットフォーム。
3. Amazon: 電子商取引、クラウド コンピューティング、電子書籍、音楽、映画などのサービスを提供する世界最大のオンライン小売業者。
Twitter: ユーザーが「ツイート」と呼ばれるテキスト メッセージの更新情報を送信したり読んだりできるソーシャル メディア プラットフォーム。
4. LinkedIn: さまざまなキャリアの機会、ネットワーキング、その他のサービスを提供するプロフェッショナルなソーシャル ネットワーキング Web サイト。
5. Uber: ユーザーはモバイル アプリケーションを通じて交通手段の予約と支払いができる、オンラインの配車サービスと配送サービスを提供する会社です。
6. アリババ: タオバオ、天猫、アリペイなどのプラットフォームを所有する中国最大の電子商取引会社。
7. Tencent: WeChat、QQ、Tencent Games などのプラットフォームを所有する中国最大のインターネット サービス会社。
8. Baidu: 中国の有名なインターネット検索エンジン会社で、検索、地図、Tieba などのサービスを提供しています。
9. Bytedance: Douyin や Toutiao などのショートビデオおよびニュース集約プラットフォームを所有
要約すると、インターネットは今日まで発展しており、特に国内市場でのトラフィックの配当は徐々に消えつつあり、お金を稼ぐことがますます困難になりつつあります。
次の時代の波に乗る者が新時代のトレンドセッターとなる！
IoT 人工知能とスマート運転の登場は加速しており、後戻りできない傾向を形成しています。インターネットの目的は、旅行、社会的交流、買い物を促進するツールを提供することですが、意思決定は依然として人間自身が行う必要があります。
産業用インターネット、人工知能は、人間が与えた命令を遂行するためのデータ共有と交換を通じて、エンドツーエンドの独立した意思決定の問題を解決します。
より個人的な知性の製品化は、人間の脳を解放するだけでなく、人間の手を解放します。
たとえば、スマート冷蔵庫を購入すると、簡単なデータ設定によって、冷蔵庫が食料品購入の意思決定プロセスを置き換えることができ、購入に同意するために週末に時間を費やす必要がなくなり、週末をより多くの支出に費やすことができます。家族との時間。
スマート電気自動車を所有している場合、車は自動的に駐車、運転、充電などを行うことができます。
Web3 モノのインターネットにより、ロボットはエンドツーエンドのデータ接続を通じてユーザーの個人的な好み、習慣、履歴データを取得できるため、よりパーソナライズされたサービスや提案を提供できます。例えば、ロボットはユーザーの購買履歴や好みに基づいて、よりユーザーの好みに合った商品やサービスを推奨することができます。
エンドツーエンドのデータ接続により、ロボットはより多くのデータを蓄積し、機械学習やデータ分析などのテクノロジーを利用してより正確な予測や意思決定を行うことができます。ロボットはユーザーのニーズをより深く理解し、より実用的でパーソナライズされたソリューションを提供できます。
リアルタイムのフィードバックと最適化:
エンドツーエンドのデータ接続を通じて、ロボットはユーザーからのフィードバックをリアルタイムで取得し、ユーザーの満足度やニーズの変化を理解し、それに応じて調整や最適化を行うことができます。ロボットはタイムリーにエラーを修正し、サービスを改善し、より良いユーザー エクスペリエンスを提供できます。
自動化されたタスク:
エンドツーエンドのデータ接続により、ロボットはより包括的な情報を取得し、タスクの自動化に役立ちます。例えば、スマートホームでは、さまざまなセンサーやデバイスを接続し、ロボットが住宅設備を自動制御し、温度調整や照明制御などの自動化を実現します。
効率の向上:
エンドツーエンドのデータ接続により、ロボットはより多くの情報とリソースにアクセスできるようになり、タスクをより迅速かつ正確に完了できるようになります。たとえば、顧客サービス ロボットはバックエンド データベースに接続することで、正確な情報を迅速にクエリして提供し、サービスの効率を向上させることができます。
上記のタスクはすべて、ユーザーの行動データという 1 つのコアから切り離すことができません。産業用インターネットと人工知能の時代では、データの価値は産業革命の石油資源と同じくらい貴重なものとなり、あらゆる階層でエンドツーエンドのデータ接続共有が必要になります。これは、モノのインターネット時代のチャンスです。新しい時代のモノのインターネットと人工知能の列車に乗る人は誰でも、富を再分配する権利を有することになります。
皆さん、今日はブロックチェーン分野におけるモノのインターネットのコンセプトを持つデータマーケットプラットフォームプロジェクトであるJASMYを見ていきます。
JASMY-ジャスミー
JasmyCoin は、ユーザーがモノのインターネット (IoT) デバイスを通じて生成されたデータをさまざまな企業に販売できるようにするデータ マーケットプレイス プロジェクトです。
JASMY は、JasmyCoin データ プラットフォーム内で支払い通貨として使用されるネイティブ ユーティリティ トークンです。
JASMY はプロジェクトのネイティブ トークンです。 JASMY の現在の使用例は次のとおりです。
データの利用: ユーザーは、モノのインターネット (IoT) デバイスから収集されたユーザー データにアクセスして交換するには、JASMY トークンを保持する必要があります。
データの民主化: ユーザーは価値の保存手段として JASMY トークンを保持し、データの民主化の導入を加速できます。
プロジェクトは次の主要コンポーネントで構成されます。
データ マーケットプレイス: データ マーケットプレイスを使用すると、個人と企業が安全にデータを交換できます。
Secure Knowledge Communicator (SKC): ユーザーに個人データのロックを提供する分散ユーザー認証システム。
Smart Guard (SG): IoT デバイスを Jasmy ネットワークに簡単かつ安全に登録できるようにします。
Jasmy のワークフローは次のとおりです。
1. IoT プラットフォームは端末 IoT デバイスの管理を担当し、Jasmy の SKC サービスと SG サービスを使用して端末データの暗号化と管理を実装します。
2. 端末データは、分散ストレージとして Jasmy の個人データ キャビネットに保存されます。SKC および SG テクノロジーは、このプロセスで個人 ID またはデバイス ID に基づいてデータを特定します。
3. 分散ストレージのファイル ハッシュがチェーンにアップロードされ、チェーン上の ID がファイル ハッシュにバインドされます。
4. ブロックチェーン ネットワークに基づいて開発されたデータ取引アプリケーションは、データの価値を転送できます。つまり、データの所有権とデータの使用権を交換します。
5. データ ユーザーは、分散ストレージの個人データ キャビネット内のデータを呼び出すことができます。
このプロセスには、日本のハードウェアメーカーであるソニーのハードウェア分野での暗号化技術と、モノのインターネットにおけるサプライチェーン能力が備わっており、他の一般的なブロックチェーン起業家が達成できない利点があります。簡単に。
たとえば、SKC のコア技術である FeliCa は、日本で長年使用されている非接触チップ暗号化技術であり、ソニー製品のセキュリティを保証しています。これはまさにJasmy構造に追加された新しい計算方法です。
さらに、Jasmy はハードウェア メーカーと協力して、ネットワークに参加するための端末セキュリティとコンピューティング機能を備えたデバイスを発売することができます。
このような仕組みは、前述のトヨタ自動車、ウィッツ、VAIOなどを含む日本企業でもすでに導入され始めている。
JasmyNet: 認定されたアライアンスメンバー企業のみが参加できるデータネットワークです。
概要: JASMY の現在の時価総額は 1 億 6,400 万で、Binance に上場されています。将来のデータ市場は資本競争の重要な機会となるはずです。もちろん、分散ストレージに依存するプラットフォームも注目に値します。将来的には何十倍にもなるでしょう、私たちはそれに集中することができます。
JASMY は数少ないデータ プラットフォーム プロジェクトの 1 つであり、現在、web2 のデータはさまざまなプラットフォームによって悪用されており、所有権と使用権は私たちの手にはありません。ブロックチェーンは非常に強力な機密性を備えており、データ取引時に個人のプライバシーを効果的に保護できます。
たとえば、ビッグデータ企業が多くの人々の特定の行動データを収集したい場合、私たちは本当の身元を明かさずに行動データのその部分を販売することしかできません。これは双方にとって有益です。私たちは個人的にプライバシーを保護し、データ会社はより信頼性の高いデータを収集します。
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