原作者:@sankin_eth

オリジナル編集: Wu Shuo Blockchain

この業界は 14 年間発展しており、当初の誇大宣伝から徐々に実用化へと変化してきました。ブロックチェーンのデータ分析は、チェーン上のマクロ、プロジェクト契約、アドレスの 3 つのレベルから実行できます。オンチェーンマクロにより、異なるチェーン間でインジケーターを比較できます。プロジェクト契約には、ビジネス ロジックを深く理解する必要があります。住所分析では、多次元のラベル付けを実行できます。将来的に注目に値するいくつかの方向性は、ビットコインのレイヤー 2 拡張計画、イーサリアムのプレッジ データ、およびアカウントの抽象的なマルチシグネチャ アドレスです。全体として、ブロックチェーン データ市場には大きな発展の余地があります。

導入

ビットコインの正式な導入を業界誕生の最初の年とみなすと、ブロックチェーン業界の 14 年間の開発プロセスにより、ビットコインは単純な誇大宣伝や憶測から、特に実用的な応用シナリオを伴う技術コンセプトへと徐々に進化してきました。分散型 金融(DeFi)の概念がユーザーに認識され受け入れられると、価値はチェーンに戻り、チェーン上のデータが徐々に投資家や開発者の注目を集めるようになりました。

タイムズ紙の一面見出し、2009年1月3日 - 首相、第二の銀行救済の瀬戸際

現在のインターネット上のビッグデータの量と比較すると、ブロックチェーンのデータ規模はまだ相対的に限られており、元のデータも比較的単一ですが、実際の分析と解釈のプロセスでは、データの入力端が相対的に大きいためです。無料で大量のバイトコードが含まれています。多くのアナリストや開発者は、理解するのが容易ではないバイトコードの解析と使用に多くの時間を費やす必要があります。著者は実務経験から、ブロックチェーン データをビジネス レベルで分類すると、以下のことをよりよく理解できると考えています。

  • オンチェーンマクロ

  • プロジェクト契約書

  • アドレス解析

ブロックチェーンネットワークはマクロからミクロまでの3つのレベルに分けることができ、ネットワークレベルは複数のプロトコルで構成され、各プロトコルは複数のアドレスのアクティビティで構成されます。現在の消費者向けのブロックチェーン データ分析製品のほとんどは、これら 3 つのレベルの特定のシナリオに焦点を当てています。次に、各レベルに対応するビジネス ロジックとアプリケーション フォームについて詳しく説明します。

オンチェーンマクロ

ネットワーク レベルの観点から見ると、さらに次のように細分化できます。

  • ビットコイン(UTXOモデル)

  • イーサリアムベースのイーサリアム仮想マシン (EVM)

  • その他の非EVMアーキテクチャパブリックチェーン(Rust言語で開発されたSolana、モジュラーパブリックチェーンCosmosエコシステム、Libraから継承されたMove言語システムなど)。

通常、比較として、ユーザー数、取引数、取引金額、取引手数料の 4 つの指標を調べ、これに基づいて二次分析を行うことができます。いくつかの簡単な例を次に示します。

コントラクトを展開するユーザーとトランザクションの数に基づいて、ネットワーク上の開発者のアクティビティを評価します。

  • 1 秒あたりのトランザクション数 (TPS) は、トランザクション処理におけるネットワークのパフォーマンスを判断するために、トランザクション間の時間間隔から計算されます。

  • 取引金額と取引数の比率を計算して、各取引の平均金額を取得します。低額の取引が多すぎると、実際にはネットワークに負担がかかります。

  • ネットワークの人気を評価するために、一定期間にわたる合計取引手数料を観察します。取引手数料の底値は、ユーザーの取引の緊急性が低いことを示しています。

データソース: デューン

データ ユーザーにとって、ネットワーク レベルのデータは、多くのパブリック チェーンの中から選択する際に役立ち、自分の状況に応じて開発または使用に適したパブリック チェーンを選択し、参加する最適な機会をつかむことができます。

プロジェクト契約書

プロジェクト プロトコルの分類は、DeFi、ゲーム、非代替トークン (NFT)、分散型アイデンティティ (DID) などを含む非常に広範囲です。新しいカテゴリも出現しているため、ここでは特定のカテゴリについて詳しく説明しませんが、話しましょうプロジェクト契約データの分析に関するいくつかの経験について:

通常、完全な契約は複数のビジネス契約で構成されますが、そのほとんどは文書を深く読む必要があり (文書を明確かつタイムリーに更新することが重要です)、プロジェクトをより深く理解するために自分自身の使用法と組み合わせる必要があります。

同じ分野の製品のビジネス ロジックは統合されます。たとえば、すべての DEX の中核となるビジネスは、主要な製品を理解した後、分野全体の他のプロジェクトを分析するのが比較的簡単になります。あるいは、プロジェクト当事者自身の観点から見ると、彼らは自分たちのデータには精通していますが、常に競合他社や業界の現状についてもっと知りたいと考えています。現時点では、垂直分野のデータは非常に貴重です。

現在のほとんどのプロジェクトには、チーム情報や財務情報、ソーシャル メディア データ、ユーザー Web サイトの運営データ、内部発注情報など、多くのオフチェーン データが含まれています。公開されているものもあれば、非公開のものもあるため、プロジェクトを分析する際には制限があります。 。ただし、ブロックチェーンを使用するユーザーの目的の 1 つは、よりオープンで透明性を高めることであるため、業界が発展するにつれて、より多くのビジネス データが徐々にチェーン上に置かれるようになります。

データソース: デューン

典型的な例は、DeFi Summer で SushiSwap が UniSwap に挑戦したことです。両者のチェーン上のトランザクション量とトランザクション数はかつては同様でしたが、詳細な分析により、UniSwap の独立ユーザーの数がはるかに多いことがわかりました。 SushiSwap のトランザクションと流動性の大部分は、Sushi Token の発行メカニズムによって資金の流入が促進されたためですが、その後、経済モデルが持続不可能になったため、資金が逆流しました。ユニスワップ。現在、同様の状況が OpenSea と Blur のデータに反映されています。前者は主に小売取引ですが、後者は主にプロ ユーザーの取引です。 (注意! ここではプロジェクトの価値判断はありませんが、データに反映される可能性のあるユーザーの行動の違いについて説明します。)

データソース: デューン

アドレス解析

より一般的な EVM アーキテクチャのパブリック チェーンから判断すると、アドレスは現在、外部所有アカウント (EOA) と連絡先アカウント (CA) の 2 つのタイプに分けられます。アドレスデータ製品の既存のビジネス形態について、筆者は主に以下のようなビジネス形態があると考えている。

  • アセットダッシュボード(主にウォレットでアセットのステータスを表示するために使用されます)

  • 取引記録 (主に、エアドロップや DID などのバッジや報酬の証明を表示するために使用されます)

  • タグシステム(推奨やリスク管理のための多次元タグ)

データソース: DeBank

ここでは主にラベルのサイズについて説明します。現在、消費者データ製品においてラベルは非常に重要です。たとえば、ユーザーにとって、0xd8dA6BF26964aF9D7eEd9e03E53415D37aA96045 は一見しただけでは意味がわかりませんが、vitalik.eth (イーサリアム創設者) と表示されればすぐに認識できます。もちろん、これは多くのラベルの寸法のうちの 1 つにすぎません。著者は、住所ラベルのいくつかの側面を要約しています。

  • エンティティタグ (誰を表すか)

  • 行動タグ(あなたが何をしたか)

  • ステータスタグ(現在または過去のステータス)

  • 予測ラベル(将来何が行われる可能性があるか)

  • その他のタグ(ユーザー定義タグや分類が難しいタグ)

データソース: OKLink

現在、ほとんどのデータ製品はエンティティ タグを表示するだけで、たとえば、取引開始時の取引相手の住所、資産の年齢などを詳細にマイニングして表示するだけでは十分ではありません。リスクに注意を払うようにユーザーに通知するために、トランザクション オブジェクトの数が表示されます。または、ユーザーの過去に基づいて、トランザクション動作が同様のアイテムを推奨します。たとえば、複数の NFT の鋳造に参加しているアドレスは、どの NFT が発行されているかを推奨できます。現在最も多くのアドレスで作成されており、ユーザーの検索時間を節約できます。豊富なデータのサポートにより、より強力なアルゴリズム サービスを製品に提供できます。

個人的な意見

最後に、今後 1 ~ 2 年のビジネス データに関して私がより懸念している 3 つの方向性についてお話したいと思います。

  • ビットコイン レイヤ 2 (他の拡張計画によって生成されたデータを含む)

  • イーサリアムステーキング (ビーコンチェーンデータ)

  • アカウントの抽象化 (ERC-4337 提案に基づくアカウントの抽象化とマルチ署名アドレス データ)

ビットコインレイヤー2

ビットコインコミュニティは、ビットコインネットワーク「sat」の最小単位に数値を割り当てるスキームである序数についてさまざまな意見を持っていますが、その人気により、ビットコインエコシステムの想像力とマイナーの収入(取引手数料)が増加しました。ブロックスペースとトランザクション数から判断すると、Ordinals はかつてトランザクション手数料がブロック収益を超えていましたが、ビットコインネットワークは明らかに資産トランザクションを完了するためにより多くのユーザーを運ぶことができません。たとえビットコインのピアツーピア支払いの物語がデジタルゴールドのコンセンサスに取って代わられたとしても、ブロック報酬が半分になるため、ビットコインのネットワークコンピューティング能力は大きな課題に直面することになるだろう。収入の減少と競争の激化により、コンピューティング能力の一部は必然的に失われます。ブロック報酬がほとんど無視できるほどになると、取引手数料がマイナーの主な収入源になります。ネットワークの取引量と手数料が着実に増加しない場合、現実にはマイナーの収入が不安定になり、ネットワークの多様性と堅牢性に影響を及ぼします。この場合、将来的に信頼できる拡張が特に重要になります。現在、ライトニング ネットワークのソリューションはコミュニティでより多くのコンセンサスによって認識されています。

イーサリアムステーキング

Beacon Chain のデータは、イーサリアム エコシステム全体の中で最も価値の低いストアであるため、最も多くの資金を運ぶデータ サービスの 1 つであると言えます。しかし、既存のデータ プラットフォームはコンセンサス層と実行層の構造が異なるため、両者の資本の流れの関係はまだ十分に実証されていないが、イーサリアムの現在のプレッジ率は約20%で、特に上海がアップグレードしてプレッジの引き出しを開始して以来、プレッジの純流入が続いている。市場のこの部分は長期的に沈下資金を吸収することが期待されており、大きな発展の余地があると考えられています。

データソース: beaconcha.in

アカウントの抽象化

現在のデータ分析の観点から見ると、ほとんどのプロジェクト プロトコルはユーザー アカウントとして EOA アドレスのみを使用しますが、ビジネスの観点からは、プログラム可能なアカウントがユーザー アカウントとして機能します。 CA は EVM でトランザクションをアクティブに開始できないため、CA を呼び出してから他の CA を呼び出すには、開始アドレスとして EOA が必要です。この EOA は、別の CA のアドレスの 1 つであることはできません。 -署名アドレス、これらのトランザクションでは、分析ロジックが変更されます。もちろん、ERC-4337 はまだドラフト段階であるため、ほとんどの開発者は記事やカンファレンスで聞いただけで、実際には使用し始めていません。これは、オンチェーン データ ビジネスにおけるかなり初期の垂直方向のトラックでもあります。

データソース: デューン

最後に、ある業界のデータ市場が最終的に業界全体の 8% を占めるとすると、現在の市場価値は 1 兆になります (市場価値は 1 兆になります)。 (2020 年の初めから 2021 年末までの丸 2 年間で)データトラックは、データストレージの分散化を完了したばかりであり、データ計算、データ検証、データ処理、その他の多くの段階でさらなる創造性が必要です。