AI 業界はここ数年、AI コンピューティングと AI データ ストレージに関してクラウド サービス プロバイダーに過度に依存するようになり、将来の成長と発展を脅かすさまざまな問題を引き起こしています。

この記事では、人工知能と DePIN ソリューションを統合することでこれらの問題がどのように解決され、よりインテリジェントで効率的な AI アプリケーションの作成が可能になるかを分析します。

詳しく見ていきましょう:

AI モデルのトレーニングと AI 推論は、効果的に実行するにはさまざまなハードウェア リソースを必要とする複雑な計算タスクです。
これらのハードウェア リソースには次のものがあります。

▪️ 処理能力（GPUとCPU） => AI計算用

▪️ ストレージスペース（SSDとHDD） => AIモデルとデータセットの保存用

▪️ ネットワーク帯域幅 => シームレスなデータ集約型AI計算を実現

これらのハードウェア リソースを大規模に購入するとコストが高くなるため、多くの AI 開発者や企業は代わりにクラウド サービス プロバイダー (CSP) からレンタルすることを選択します。

CSP はこれらのエンティティに代わって AI 計算タスクを処理するのに非常に効果的ですが、その集中化された性質により、次のような問題が発生します。

▪️ 検閲のリスク

▪️ オンデマンドで拡張できない

▪️ 単一障害点

▪️ データ侵害のリスクの増大

最近では、価格設定の仕組みが不透明であることや、限られたコンピューティング リソースをめぐる競争が激化していることから、CSP の経済性も低下しています。

これらの欠点により、CSP は AI 開発者や企業に代わって AI 計算タスクを処理するのに適さなくなります。特に、予測 AI と比較してより多くのコンピューティング リソースを利用する AI の分野である生成 AI の最近の台頭により、その傾向が強まっています。

AI と DePIN ソリューションの統合によってこれらの欠点がどのように軽減されるかを見てみましょう。

分散型物理インフラストラクチャ ネットワーク (DePIN) は、個人がストレージ スペース、処理能力、ワイヤレス接続、センサーなどのハードウェア リソースを提供し、インセンティブとしてトークン報酬を獲得できるピアツーピア (P2P) ネットワークです。

DePIN を使用すると、世界中の一般ユーザーが余剰コンピューティング リソースを大規模なインフラストラクチャ ネットワークに提供し、それらのリソースを組み合わせて AI 開発とアプリケーションのための計算能力を提供できます。

DePIN の分散型の性質は、これらのネットワークによって提供されるコンピューティング リソースやそこに保存されるデータに対して、単一のエンティティが完全に制御できないことを意味します。これは、CSP がすべてを制御する集中型ソリューションとはまったく対照的です。

この設計により、集中化に一般的に伴って発生する多くの問題が次のように解消されます。

▪️ 検閲リスクゼロ: DePIN によって提供されるコンピューティング リソースへのアクセスは、いかなるエンティティも絶対的な制御を持たないため、完全に許可なしです。

▪️ オンデマンドで拡張可能: DePIN は無限の成長性向があり、より多くのユーザーがコンピューティング リソースをこれらのネットワークに提供するにつれて、増大する AI コンピューティングの需要に対応できます。

▪️ 複数の障害点: DePIN 内の 1 つのデバイスが停止しても、AI 計算は他のアクティブなデバイスに簡単にルーティングできるため、サービス全体が中断されることはありません。

▪️ データ侵害のリスクの軽減: 攻撃者がデータ侵害を成功させるには、DePIN 内のすべてのデバイスにアクセスする必要があり、これはほぼ不可能です。

これらの利点により、DePIN ソリューションは、CSP と比較して、AI 開発者や企業に代わって AI 計算タスクを処理するためのより効果的なソリューションとして確立されます。

現在、AI の開発とアプリケーションに必要な計算能力を提供できる DePIN ソリューションは複数ありますが、AIOZ DePIN は明らかに他のソリューションよりも優れています。

理由を見てみましょう:

AIOZ DePIN は、ネットワーク上の分散型 AI コンピューティングを強化するために、処理能力、ストレージ スペース、ネットワーク帯域幅を提供する 180,000 を超えるグローバル エッジ ノードで構成されています。

AIOZ DePIN には、AIOZ W3AI と AIOZ W3S という 2 つの主要なインフラストラクチャ ソリューションがあり、これらが連携して AI モデルのトレーニング/AI 推論タスクの実行プロセスを強化し、ネットワーク上の AI データの保存を容易にします。

AIOZ W3AI は、AI 開発者や企業が AIOZ DePIN 上のコンピューティング リソースに簡単にアクセスできるようにする最先端の AI-as-a-Service インフラストラクチャです。

AIOZ W3AI は、コンピューティング リソースの提供に加えて、AI 開発プロセス全体をシームレスにするエコシステムも提供します。

このエコシステムには以下が含まれます。

▪️ AIモデルとデータセットの分散型マーケットプレイス

▪️ AI搭載dAppsを作成するための専用スペース

▪️ AI-as-a-Service 統合 (AI モデルをアプリケーションやサービスに統合するための API と SDK)

W3AI エコシステムは、ユーザーのデータのプライバシーとセキュリティを確保しながら、分散型 AI コンピューティングの可能性を最大限に引き出すことを保証します。

一方、AIOZ W3S は、AI 開発者や企業が AI モデルやデータセットをシームレスに保存できるようにする分散型オブジェクト ストレージ インフラストラクチャです。

AIOZ W3S の主な機能は次のとおりです。

▪️ AWS S3 互換性

▪️ データの暗号化とアクセス制御

▪️ コスト効率

W3S のスケーラビリティは、AI データ ストレージのニーズの増加をオンデマンドで処理できることも意味し、Generative AI を搭載したアプリケーションに適しています。

W3AI と W3S の相互運用性により、AI コンピューティングとデータ ストレージに関しては、AIOZ DePIN は他の DePIN ソリューションよりも大きな優位性を獲得し、近い将来に最高の AI コンピューティング DePIN となることが期待されます。

この記事で取り上げたすべての利点と機能から、今後 AI を DePIN ソリューションと統合する必要がある理由は明らかです。DePIN は、回復力のある現実世界の AI アプリケーションの継続的な開発を維持できる優れたインフラストラクチャを提供するからです。

デバイスを所有していて、余ったコンピューティング リソースを AIOZ DePIN に提供したい場合は、以下のリンクにアクセスして、デバイスに AIOZ Node アプリをダウンロードしてインストールしてください。

https://aioz.network/aioz-node