トム・ダベンポートとニティン・ミッタルの著書「AI にすべてを賭ける: 賢い企業はいかにして人工知能で大成功を収めるか」では、特に高等教育の分野における AI の変革力が探求されています。この本では、オンライン学習者向けのサポート ツールとしての AI について簡単に触れていますが、極めて重要な疑問を提起しています。大学が AI を全面的に採用すると、教室を超えて運営のあらゆる側面が変わる可能性があるのでしょうか。

この本から得られる重要なポイントの 1 つは、AI 戦略を成功させる上でデータが果たす重要な役割です。この本で取り上げられている Anthem、Kroger、Capital One などの企業は、AI イニシアチブにおいてデータを優先する中央集権的な意思決定構造により、大学よりも優位に立っています。大学が AI 導入に全面的にコミットするには、データ ガバナンスをリーダーシップ構造に統合し、最高経営責任者に直接アクセスできる最高データ責任者を任命する必要があるかもしれません。

オンライン プログラムの分野では、AI はデータに基づく意思決定を通じてマーケティング戦略やプログラムの価格設定を導く上で大きな可能性を秘めています。テクノロジーが進歩するにつれ、予測モデルは高等教育の未来を形作り、競争上の課題に対処する上で役立つ可能性があります。

大学が「AI に全力で取り組む」という概念は、単なる理論上のものではなく、戦略的な必須事項です。これは、教育と学習を超えて、生成 AI の役割を深く理解することから始まります。データが要として浮上し、大学はデータ ガバナンスをリーダーシップ構造の中心的な位置に引き上げる必要があります。AI の採用はオプションではなく、高等教育環境が進化するにつれて大学が積極的に形作らなければならないデータ主導の未来です。