ここ 2 日間で、国内外のインターネットでチャット記録の投稿がブームになりました。チャットの相手はすべて同じ「人」で、チャットしたり、コピーを書いたり、コードを入力したり、絵を描いたりできる AI ロボットです。 - チャットGPT。
ChatGPT は、アメリカの人工知能研究機関である OpenAI によって開発された最新世代の会話ロボットです。これまでの AI ソフトウェアと比較して、ChatGPT はユーザーがどのような分野でも質問を入力すると、基本的に流暢に答えることができます。は自己一貫性があり、コンテンツには AI の痕跡がほとんどなく、多くのネチズンを「チューニング」するよう惹きつけています。
ChatGPT のユーザー数は 1 週間足らずで 100 万人を超え、ピーク時には熱心なネチズンによって閉鎖されることもありました。
テクノロジーの世界でこのようなカーニバルを巻き起こす ChatGPT の起源は何でしょうか?
まず、ChatGPT について説明します。
名前が示すように、Chat は、Generative Pre-trained Transformer の略で、インターネット上で利用可能なデータに基づいて学習されたテキスト生成の深層学習モデルであり、質問と回答、テキストの概要の生成に使用されます。 、機械翻訳、コンテンツ分類、コード生成、会話型 AI など。
冒頭で GPT-3 とありましたが、これはこのモデルが第 3 世代に発展したことを意味します。その前身である GPT-1 は 2018 年に誕生し、その機能はコンパイルやインタラクションではなくユーザー入力テキストの理解に限定されていましたが、2019 年に登場した GPT-2 には、以下に基づくより完全なデータセットが含まれていました。 GPT-1 、および理解機能に加えて、GPT-2 には強力なコンテンツ制作機能があります。
現在の GPT-3 は、GPT-2 の約 1,000 倍のデータ量とより大きなパラメーターを備えており、英語の Wiki が含まれています。 600 万件の記事のうち、この百科事典は学習データセット全体の 0.6% に過ぎません。簡単に言うと、文学、政治、医学、法律、宗教などに関する知識が含まれている百科事典です。
結果は、GPT-3 が前世代のモデルよりも深く、より速く学習し、自然言語処理以外の問題でも優れたパフォーマンスを発揮し、受け取った入力に基づいてより自然で多様な単語を生成できることを示しています。人間の言語習慣を機械的に繰り返すことはなく、指示に従って一連の単純なコードを自動的に出力することもでき、外国語翻訳にも非常に優れた性能を発揮します。
このようなテクノロジーの最前線にある製品に直面すると、「テクノロジーのトレンドセッター」である暗号化サークルのユーザーは当然それを見逃すはずはありません。実際、Binance の責任者のように、Web3 ユーザーは ChatGPT を最も積極的にテストしているグループの 1 つである可能性があります。 CZ氏とイーサリアム創設者のヴィタリック氏が個人的に参加した。
たとえば、CZ は ChatGPT に、優れた暗号通貨取引所を運営する方法を尋ねました。ChatGPT の答えは、「プラットフォームのセキュリティを確保し、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供し、幅広い暗号通貨をサポートし、高品質の顧客サポートを提供し、規制遵守を維持することです。」でした。 」
@cz_binance経由
CZ 氏はその答えに非常に満足しているようで、「これらの点は、彼を含むほとんどの仮想通貨取引所の創設者よりもよくまとめられている」と信じており、「答えを印刷して壁に貼るつもりです」と述べた。
Vitalik Buterin 氏は、ChatGPT でコーディング実験を行った後、論文を発表しました。その実験結果によると、ChatGPT はコーディング プロセス中にエラーが発生しますが、いくつかの新しいコーディング モードも提案され、コーディングが高速化されると考えています。プログラミング補助です。」
ただし同氏は、「AIが人間のプログラマーに取って代わることには程遠い」とも明言した。
Vitalik氏が述べたように、ChatGPTには人間の想像力や創造性はなく、出力されるコンテンツは既存のデータに基づいているため、人間のプログラマーを完全に置き換えることはできませんが、既存の知識を統合する能力では、ChatGPTは依然として際立っています。
これに基づいて、ChatGPT が Web3 業界にどのような変化をもたらすことができるかを議論してみることができます。
知識ベース
ChatGPT には強力な情報の要約と誘導機能があり、トレーニング プロセス中に関連するナレッジ ベースから情報を入力すると、ユーザーが使用中に「トリガー ワード」に関連する質問を入力すると、トレーニングされたナレッジ ベースの情報に基づいて対応する回答を提供できます。
したがって、ChatGPT は Web3 の基礎知識を学ぶためのツールと言えます。ChatGPT に「ビットコイン」「Web3」「ブロックチェーン」というキーワードを入力すると、関連性の観点から答えが出力されます。精度、品質は依然として非常に高いです。
@billtheinvestor経由
ただし、ChatGPTのトレーニングモデルのデータは現在2021年までのものなので、2021年以降に起こること（イーサリアムの合併など）について尋ねても正解は得られません。結局のところ、まだテスト段階にあるので、正式版のリリース後も、ChatGPT がトレーニングされ、定期的に更新されれば、その回答にはナレッジ ベースの最新の内容がタイムリーに反映されるようになると思います。正確なやり方。
コーディング能力
ChatGPT の最も驚くべき革新は、コードを理解して生成する機能です。たとえば、実現したい機能を指定すると、十分に詳細に記述されている限り、コードを正確に理解して生成できます。
たとえば、NFT を公開するための Solidity コードを書くように依頼すると、ChatGPT はそれを簡単に実装できます。
これは、Web3 業界にとって非常に重要です。たとえば、ChatGPT は、いくつかの基本的なコードを自動的に作成し、プログラマのコード作成を支援し、コードのバグをトラブルシューティングし、コードを最適化するなどの機能を備え、セキュリティ ガードとして機能したり、フィッシング攻撃を特定したりすることもできます。ハッカー攻撃の早期警告を提供します。このプロセスでは依然としてプログラマがデバッグに介入する必要があるかもしれませんが、これにより Web3 技術担当者の作業効率が効果的に向上し、コーディング能力の低い一部のユーザーの参入障壁が低くなり、Web3 テクノロジがより民間のものになります。
文章力
ChatGPT は入力情報に基づいて人間のようなテキスト応答を生成できます。実際、ChatGPT はライティングの分野でチューリング テストに合格しています。これは、どれが ChatGPT によって作成されたものでどれが人工的に作成されたものであるかをもはや区別できないことを意味します。それが作成する記事。
したがって、単純なコピーライティングのニーズについては、基本的に ChatGPT で簡単に処理できます。
たとえば、プロジェクトの宣伝スローガンを次のように書きます。
NFTエアドロップイベントのお知らせを書きます:
市場を分析するのは問題ありません（アナリストの本質をマスターしていると言えます）。
また、入力した要件がより詳細である限り、ChatGPT の出力は希望のものに近くなります。基本的には、わずかな変更を加えるだけで、ChatGPT をそのまま使用できます。ただし、ChatGPT はまだ長いコピーライティングが若干不足しており、厳密な論理的議論を必要とする一部の創作には現時点では適していません。
会話スキル
会話は ChatGPT の「伝統的な技術」です。もともとチャット ツールとして位置づけられていたため、ChatGPT の直接の応用は Discord や Telegram などのソーシャル メディア用のチャットボットを作成することです。
多くのトレーニングを経た GPT-3 は非常に「知識豊富」であると言えますが、単にグループに「GM」を歓迎するメッセージを送信するのは明らかにやりすぎです。
ChatGPT はさまざまな分野に関連する大量の知識を吸収するため、専門的な知識の混乱や感情的なニーズがある場合でも、ChatGPT は理想的な答えを与えることはできませんが、対話するために多くの知識を使用できることを意味します。他の関連する回答からインスピレーションが得られ、会話中に学習することもできます。この種の AI と個人の性格のカスタマイズは、間違いなく顧客サービス ロボットのサービス レベルを 1 つ以上向上させるでしょう。
たとえば、Web3 ゲーム開発者の Webaverse は以前、OpenAI の GPT-3 モデルをゲーム内の NPC に接続することを試みましたが、これらの NPC はゲーム内の質問に答えるだけでなく、次のような質問にも答えることができます。現実世界のいくつかの素朴な疑問。
要約する
技術革新はあらゆる面で業界に影響を与えると言わざるを得ません。ChatGPT による Web3 業界の変革に関する上記の推測は、現在の情報と個人的な想像に限定されています。
テクノロジーは急速に発展しており、OpenAI によって明らかにされた情報によると、来年リリースされる GPT-4 は実際には単なる「前菜」であり、GPT-4 はチューリング テストに合格することができます。 Web3 との統合ポイントは私たちが想像しているよりも多くなると思います。