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trajectory

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MetaverseJR
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ブラウザから#AxisRobotics Hubにログインし、物理AIモデル用の軌道データを生成します。登録にはメール、Google、X、またはウォレットがあれば十分で、#Privy が自動的にウォレットを作成します。 事前学習のタスクでは、私は自分でロボットアームを手動で誘導します。初心者から始め、スロットを操作し、1日に最大5回まで同じタスクを行います。 アライアンスタスクでは、単一の軌道でAxisポイントとBoltsの両方を獲得します。報酬を受け取るために、ウォレットをBitRobotに接続します。 タスク完了後は、ポートフォリオの「Sign in History」からオンチェーンで確認します。ポイントはエポック終了時に反映され、エアドロップの可能性もあります。 事後学習では、モデルを監視し、ミスをしたら「Take Over」で修正します。この短い介入が最も価値の高いデータを生みます。 #Robotics #Trajectory Axis Hub: https://hub.axisrobotics.ai/login?invite_code=CmP4neBd
ブラウザから#AxisRobotics Hubにログインし、物理AIモデル用の軌道データを生成します。登録にはメール、Google、X、またはウォレットがあれば十分で、#Privy が自動的にウォレットを作成します。

事前学習のタスクでは、私は自分でロボットアームを手動で誘導します。初心者から始め、スロットを操作し、1日に最大5回まで同じタスクを行います。

アライアンスタスクでは、単一の軌道でAxisポイントとBoltsの両方を獲得します。報酬を受け取るために、ウォレットをBitRobotに接続します。

タスク完了後は、ポートフォリオの「Sign in History」からオンチェーンで確認します。ポイントはエポック終了時に反映され、エアドロップの可能性もあります。

事後学習では、モデルを監視し、ミスをしたら「Take Over」で修正します。この短い介入が最も価値の高いデータを生みます。

#Robotics #Trajectory

Axis Hub: https://hub.axisrobotics.ai/login?invite_code=CmP4neBd
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