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thedynamictimeprojectionformula

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Kate - D3sM
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運動学的リトレースメントモデル:ビットコインの次のマクロ変化を予測する新しく開発した定量分析「運動学的リトレースメントモデル」により、トレーダーは方向性のトレンド、正確な価格目標、推定される日付と時刻を予測できます。このモデルは、過去の資産の速度を織り込むことで、従来の50%リトレースメント方向式を強化したもので、「動的時間投影(ダイナミック・タイム・プロジェクション)」の式と呼ばれます。本稿では、ビットコイン(BTC)のデータを用いてこのモデルの予測精度を示します。 マクロデータ入力 $BTC ポイントA(2025年高値):$126,198.07 ポイントB(2026年安値):$52,655.02

運動学的リトレースメントモデル:ビットコインの次のマクロ変化を予測する

新しく開発した定量分析「運動学的リトレースメントモデル」により、トレーダーは方向性のトレンド、正確な価格目標、推定される日付と時刻を予測できます。このモデルは、過去の資産の速度を織り込むことで、従来の50%リトレースメント方向式を強化したもので、「動的時間投影(ダイナミック・タイム・プロジェクション)」の式と呼ばれます。本稿では、ビットコイン(BTC)のデータを用いてこのモデルの予測精度を示します。
マクロデータ入力 $BTC
ポイントA(2025年高値):$126,198.07
ポイントB(2026年安値):$52,655.02
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