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🚫 なぜあなたのiPhoneは*決して*「アメリカ製」と言わないのか 🇺🇸❌ アメリカの土壌でiPhoneを製造することは愛国的に聞こえますが、厳しい真実があります:それはほぼ不可能です。そして、それは高賃金や不足している工具だけの問題ではありません。 Appleは数十年にわたりアジアで超高速のサプライチェーンを完璧にしてきました — テキサスに一晩で移せるようなグローバルな機械ではありません。 2013年のモトローラの大胆な動きを覚えていますか?アメリカの工場、大きな夢…そしてその後は?💸 高コスト。🐢 遅い生産。😕 低い需要。それは静かに消え去りました。 内訳を見てみましょう: * iPhoneの部品のうち、アメリカで製造されているのはわずか5%。 * スクリーン?韓国。 * チップ?台湾(TSMC)。 * 組み立て?85%がまだ中国。 * 一つのiPhone = 28カ国からの2,700部品。 中国の工場はサプライヤーと隣接しており — スピードを加速させ、コストを削減し、Appleの競争力を鋭く保っています。 はい、インドが参入しています — 現在16%のiPhoneを製造し、20%を目指しています — しかし、コア技術は?まだアジア製です。 結論は?iPhoneは単なる電話ではなく — アジアに心を持つグローバルなパズルです。そして、いいえ、近い将来アメリカに戻ることはありません。 あなたの番:テクノロジーの巨人たちは生産を本国に戻すのでしょうか — それとも私たちのガジェットにはグローバリゼーションが定着しているのでしょうか? #TechTruth #GlobalSupplyChain #MadeInTheWorld #AMAGE #BTC
🚫 なぜあなたのiPhoneは*決して*「アメリカ製」と言わないのか 🇺🇸❌

アメリカの土壌でiPhoneを製造することは愛国的に聞こえますが、厳しい真実があります:それはほぼ不可能です。そして、それは高賃金や不足している工具だけの問題ではありません。

Appleは数十年にわたりアジアで超高速のサプライチェーンを完璧にしてきました — テキサスに一晩で移せるようなグローバルな機械ではありません。

2013年のモトローラの大胆な動きを覚えていますか?アメリカの工場、大きな夢…そしてその後は?💸 高コスト。🐢 遅い生産。😕 低い需要。それは静かに消え去りました。

内訳を見てみましょう:

* iPhoneの部品のうち、アメリカで製造されているのはわずか5%。
* スクリーン?韓国。
* チップ?台湾(TSMC)。
* 組み立て?85%がまだ中国。
* 一つのiPhone = 28カ国からの2,700部品。

中国の工場はサプライヤーと隣接しており — スピードを加速させ、コストを削減し、Appleの競争力を鋭く保っています。

はい、インドが参入しています — 現在16%のiPhoneを製造し、20%を目指しています — しかし、コア技術は?まだアジア製です。

結論は?iPhoneは単なる電話ではなく — アジアに心を持つグローバルなパズルです。そして、いいえ、近い将来アメリカに戻ることはありません。

あなたの番:テクノロジーの巨人たちは生産を本国に戻すのでしょうか — それとも私たちのガジェットにはグローバリゼーションが定着しているのでしょうか?

#TechTruth #GlobalSupplyChain #MadeInTheWorld #AMAGE #BTC
記事
強いAI:なぜ私たちはまだスタートラインにいるのか、そして「デジタルインテリジェンス」が本当に意味すること今日では、他のすべてのスタートアップがそのランディングページに「AI」を貼り付け、ニュースフィードは明日人間を置き換えるAIについての見出しであふれています。しかし、正直に言いましょう:私たちが今持っているものは、非常に洗練されているとはいえ、限られたアルゴリズムのセットに過ぎません。本当の人工汎用知能(AGI)は、単にテキストを生成することだけではなく、全く異なるリーグです。 私の見解では、現在の発展は本当に知性と呼べるものからまだ遠く離れています。現代科学は、すでに機能しているものをスケーリングすることに焦点を当てていますが、統計分析から本物の意識的推論に移行する方法を説明する画期的なアイデアが欠けています。

強いAI:なぜ私たちはまだスタートラインにいるのか、そして「デジタルインテリジェンス」が本当に意味すること

今日では、他のすべてのスタートアップがそのランディングページに「AI」を貼り付け、ニュースフィードは明日人間を置き換えるAIについての見出しであふれています。しかし、正直に言いましょう:私たちが今持っているものは、非常に洗練されているとはいえ、限られたアルゴリズムのセットに過ぎません。本当の人工汎用知能(AGI)は、単にテキストを生成することだけではなく、全く異なるリーグです。
私の見解では、現在の発展は本当に知性と呼べるものからまだ遠く離れています。現代科学は、すでに機能しているものをスケーリングすることに焦点を当てていますが、統計分析から本物の意識的推論に移行する方法を説明する画期的なアイデアが欠けています。
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