safeclaw

記事 3
実際のBinanceアカウントを扱う公共のAIボットを構築することは、 trivialなセキュリティの課題ではありません。この文書では、SafeClawのすべてのセキュリティレイヤーと、それぞれが存在する理由について説明します。
━━━ 脅威モデル ━━━
SafeClawのセキュリティを設計する際に、これらの攻撃ベクトルを考慮しました：
1. プロンプトインジェクション — ユーザーがAIにルールを回避させるメッセージを作成する
2. クロスユーザーデータ漏洩 — ユーザーAのキーやデータがユーザーBに見える
3. キーの抽出 — ストレージやログから抽出されたAPIキー

記事 8
SafeClaw v1は、P2P安全性、取引心理、オートメーションDCA、教育、Earnトラッキング、コンテンツ作成という主要なユースケースをカバーしています。ここがプラットフォームの次のステップです。
━━━ フェーズ 2: インテリジェンス レイヤー ━━━
ホエールウォレットトラッカー
Binanceのアドレスインサイトスキルとオンチェーンデータを使用して、SafeClawは知られているスマートマネーウォレットのキュレーションリストを監視できます。追跡されたウォレットがBinanceの取引シグナルに表示されるトークンを蓄積すると、SafeClawはアラートを発信します — ウォレットの過去のパフォーマンス、監査スキルからのトークン安全スコア、ユーザーのリスクプロファイルに基づいた推奨エントリーサイズが含まれています。