rustlang

Hyperliquid上の取引プラットフォーム向けに、Rustで記述されたHypercallプログラミングライブラリをリリースすることでゲームのルールが変わります。Synapseチームは約束で終わらせず、コードを完全にオープンソース化しました。これにより、マーケットメイカーが高い柔軟性で自らのツールを構築するための扉が開かれます。

​ここでの戦略は明確です。強固な技術インフラを提供することで流動性を引き付けること。新システムは5つのユニットを備え、WebSocket経由の接続から自動フィルタリングまで、あらゆる要素をカバーしています。このSDKとのダイレクトな連携により、非常に近い将来に新しいマーケットメイカーの参入が見込まれ、約定の効率が高まり、スプレッドが縮小します。

​同様のプロジェクトに取り組んだ経験から言えるのは、真に大きな差を生むのは、技術ツールそのものだということです。深い流動性と放置されたプロジェクトの違いを生み出すのは、まさにそこです。分断を追いかけるのではなく、大手を引き寄せるための賢い一手。

​この一歩の後、あなたがデリバティブ分野を率いるにふさわしいと考えるプロジェクトはどれですか？

​#Hyperliquid #CryptoTrading #defi #RustLang #Web3

次世代のクジラトラッカーを作る：なぜ私はNode.jsではなくRustを選ぶのか 🦀⚡
取引のために、大規模な取引所の「クジラ（大口）級」の動きをリアルタイムで捉えることが重要なのは誰もが知っています。私は現在、新しいWhale Alertボットを設計していて、従来のNode.js/NestJSスタックではなくRustを採用することにしました。理由は以下の通りです：
極めて高いメモリ効率：標準的なNode.jsのWebSocketリスナーは、簡単に150〜200MBのRAMを消費します。一方でコンパイルされたRustバイナリ（tokio + tungstenite）は、同じ仕事を15〜20MBで実行できます。
ゼロコスト抽象化：Binanceの@aggTradeストリームから毎秒何千ものJSONペイロードを処理しても、V8のガベージコレクタがイベントループを止めることがありません。
並行処理：単一で超軽量なプロセス内で、何百ものアルトコインのティッカーを同時に監視できるようにスケールします。
このアーキテクチャは、高出来高の取引（例：>$100k）をフィルタリングし、即座にアラートを配信します。
コミュニティへの質問：最初に追跡すべきアセットはどれですか？厳密にBTC/ETHだけに絞るべきでしょうか、それともボットはミッドキャップのアルトコインにおける急な出来高スパイクの追跡に注力すべきでしょうか？ぜひ下のコメントで教えてください！👇
#RustLang #Web3metaverse #CryptoTrading #development #BinanceAPI $BTC