python

Es la hora de utilizar agentes IA rastreadores en el traiding :

La capacidad de monitorear múltiples activos simultáneamente nos da una ventaja competitiva. Hoy comparto cómo estructurar un Rastreador de Divergencias Deep automatizado utilizando la infraestructura de Google Colab y la API de Binance.

​🛠️ El Stack Tecnológico

​Para construir una herramienta robusta en la nube, hemos integrado:

1-​CCXT:
Librería estándar para la conexión con el motor de Binance.

2-​Pandas & Pandas_TA:
Para el procesamiento de series temporales y el cálculo de indicadores de alta precisión.

3-​Telegram Bot API:
Como canal de baja latencia para la recepción de alertas en tiempo real.

​📊 Lógica Técnica de Detección:

​El bot opera bajo una estrategia de Divergencia Alcista Oculta, filtrada por tendencia institucional:

​Ingesta de datos:
Extracción de velas OHLCV en temporalidad de 1H vía API.

​Filtrado de Tendencia:
Se utiliza una EMA de 50 periodos para asegurar que solo operamos a favor del impulso principal.

​Análisis de Momentum:
Monitoreo del RSI (14) buscando niveles de sobreventa (< 45) coordinados con una divergencia estructural en el precio.

​☁️ Persistencia en la Nube
​El desafío de ejecutar scripts en dispositivos móviles se resuelve mediante Google Colab. Al ser un entorno basado en Linux, permite mantener el bucle while True activo, ejecutando análisis cada 10 minutos sin consumir recursos locales del teléfono. Para asegurar la continuidad, implementamos un sistema de Heartbeat (Aviso de vida) mediante hilos independientes (threading), confirmando la integridad del bot directamente en nuestro dispositivo móvil.

​💡 Conclusión
​ Democratizar herramientas de desarrollo permite que cualquier trader pase del análisis manual a la monitorización algorítmica.

Este proyecto es la base para escalar hacia modelos de IA Predictiva con Gemini, integrando análisis de sentimiento y reconocimiento de patrones avanzados.
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​

暗号通貨では、100ドル稼ぐのに数日かかり、1000ドル失うのに1秒もかかりません。私は4月に3000ドルで始めましたが、今では60ドルです。リサーチをして、コピートレード、スポット、先物など何でもやりました。
最後に言いたいのは、暗号通貨は基本的に勝てば負け、負ければ勝ちだということです。暗号通貨の取引に道徳的なことは何もありません。基本的にお互いからお金を盗んでいるようなものです。

他人の苦しみで金持ちになるのを楽しむために誰かのお金を盗まなくてよかったです。私の3000ドルが本当に必要な人の手に渡りますように

病的な趣味、甘い言葉で飾られた醜い意図にさよなら
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すべてのタスクを完了して、617,330 PYTHのトークン報酬の一部を取得してください。トップ100のコンテンツクリエイターは、30日間のPythプロジェクトのリーダーボード*に入賞し、報酬プールの70%を獲得します。すべての資格のある参加者は、報酬プールの30%を獲得します。*プロジェクトのリーダーボードに入るには、タスク1と3に加えてタスク5または6または7を完了する必要があります。報酬プールに参加するには、Xで追加のフォローアップタスク（タスク2）を完了する必要があります。注意: タスク2と4は、あなたのランキングには寄与しません。

期間: 2025-

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📊 トップトレンドの暗号通貨 (Google Trends - 2025年12月08日):

1.#イーサリアム - 1.0
2.#アステル - 1.0
3.#スイ - 1.0
4.#ジュピター - 0.9
5.#モナド - 0.8
6.#ビットコイン - 0.8
7.#ビッテンソル - 0.8
8.#ゼットキャッシュ - 0.7
9.#ピッピン - 0.7
10.#ハイパーリキッド - 0.7

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TP3: 0.165 (もし大きなダンプが来た場合)

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🔼 ロングセットアップ (リトレースメントの後のみ)

エントリーゾーン: 0.188 – 0.200 (キャンドルがこのゾーンでサポートを形成したとき)

ストップロス (SL): 0.175

テイクプロフィット (TP):

TP1: 0.225

TP2: 0.245

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# Python Network：開拓市場數據行業新征程

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🚀 私のPythonトレーディングブレインの構築1年

過去12ヶ月間、私は市場をリアルタイムで監視し、100以上の指標を複数の時間枠で分析し、ショートまたはロングに入るタイミングを決定するPythonシステムを作成してきました。リアルな、実行可能なエントリーが私のTelegramに直接送信されます。

何をするか（平易な英語で）：
• ライブ市場フィード + 先物統計、資金調達、OI、オーダーブックのミクロストラクチャ。
• モメンタム、トレンド、ボラティリティ、パターン検出器を組み合わせたマルチTF信号エンジン。
• 100以上の指標（RSI/MACD/ADX/一目均衡表/BB/ドンチャン/アリゲーター/SuperTrend/TTMスタイルのスクイーズなど）。
• スマートバイアスとコンテキスト：コインレベルのセットアップを全体の市場レジームとセッションに合わせます。
• すばやく行動できるように自信スコア付きのTelegramアラート。
• 継続的な学習ループ：各バッチの実際の取引後に結果を分析し、ルールを調整し、繰り返します—より良いエントリー、繰り返し。

なぜ私は興奮しているのか：
• それは静的な「戦略」ではありません。コンフルエンスを報いる進化する信号ラボであり、逆トレンドのノイズを罰します。
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ここで洞察、エクイティカーブ、学んだ教訓を共有し続けます。これは金融アドバイスではなく、私のエンジニアリングの旅です—Pythonで出荷され、野生でのテストを受け、毎週改善されています。データ駆動のトレーディングと体系的な反復に興味がある方は、ぜひフォローしてください。 🧪⚙️📈

@IRONMIND_BR

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