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Fatima_Tariq
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低遅延アーキテクチャと「プル」モデル ⚡ サブ秒速度: Pythが超低遅延価格フィードを実現する方法 Pythは、専用アプリチェーンであるPythnetを中心にした独自のアーキテクチャを通じて、高速かつ低遅延を実現しています。 速度: データプロバイダーは、Pythnetに連続的な更新をプッシュし、そこでサブ秒のタイムスケールで集約されます(しばしば約400ミリ秒)。 プルモデル: 消費者ブロックチェーンにデータを常にプッシュする代わりに(これはコストがかかります)、dAppは取引の必要があるときにのみ最新の価格フィードをプルまたはリクエストします(例:清算や取引の実行)。これにより、システムは非常に効率的になり、dAppは常に最も最新の市場クリア価格を使用することが保証されます。 #LowLatency #PYTH #PullModel #DeFiInfrastructure #Pythnet @PythNetwork
低遅延アーキテクチャと「プル」モデル ⚡

サブ秒速度: Pythが超低遅延価格フィードを実現する方法

Pythは、専用アプリチェーンであるPythnetを中心にした独自のアーキテクチャを通じて、高速かつ低遅延を実現しています。

速度: データプロバイダーは、Pythnetに連続的な更新をプッシュし、そこでサブ秒のタイムスケールで集約されます(しばしば約400ミリ秒)。

プルモデル: 消費者ブロックチェーンにデータを常にプッシュする代わりに(これはコストがかかります)、dAppは取引の必要があるときにのみ最新の価格フィードをプルまたはリクエストします(例:清算や取引の実行)。これにより、システムは非常に効率的になり、dAppは常に最も最新の市場クリア価格を使用することが保証されます。

#LowLatency #PYTH #PullModel #DeFiInfrastructure #Pythnet @Pyth Network
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