promptengineering

2026年に最初からやり直すなら、学ぶのはこれだけにする：

PROMPT（プロンプト）。

コーディングはしない。デザインもしない。

AIに話しかけて、欲しいものをそのまま手に入れる力。

良いプロンプト＝$1000相当の仕事を5分で完了。
悪いプロンプト＝3時間無駄にする。

これが新しい「読解と作文」。

これを保存して。近いうちに必要になる👇
#promptengineering #AI #skills #learning #Futureskills #ChatGPT

多くのチームは、簡単なタスクに高価なモデルを使っているため、必要以上にモデルの利用料を支払っています。プロバイダーはトークン単位で課金するため、より安価なモデルで処理できる作業にも、多くのトークンを消費しがちです。プロンプトを改善し、基本的な作業には軽量なモデルに切り替えることで、チームはコストを削減し、出力の質を高められます。最初のプロンプトを明確にし、シンプルなエージェントを構築することから始めれば、こうした節約をさまざまなワークフローに適用できます。各プロンプトを見直して不要なトークンを削り、繰り返し発生する手順を軽量なエージェントに任せることで、品質を維持しながら、さらにコストを抑えられます。

#TokenOptimization #ModelEfficiency #PromptEngineering

🤖 BINANCE AI PRO クイズ #3 ：本当に使い方を知っていますか？
誰もがAIについて話しています。でも、適切なプロンプトを入力し、回答を理解して、取引機能を正しく使えていますか？👀
スキルを試してみましょう！

1. 取引前にBinance AI ProにBNBを分析してもらいたいとします。最も良いプロンプトはどれですか？
A. 「今日BNBは急騰する？」
B. 「BNBのトレンド、重要なサポート／レジスタンス、出来高、分析が無効になる水準、リスク対リワードを分析してください。強気と弱気のシナリオを提示してください。」
C. 「BNBが上がる理由を教えて。」

2. AI Proにポジションサイズを計算してもらいたいとします。提供する情報のうち、最も重要なのはどれですか？
A. 好きなコインと利益目標
B. 口座残高、1回の取引で許容するリスク、エントリー価格、損切り価格
C. 次に市場がどう動くかという予想

3. AI Proが強気の分析を提示しました。次に何をすべきですか？
A. AIが考えを確認してくれたので、すぐにエントリーする
B. 根拠を確認し、分析が無効になる条件を定め、リスクを評価してから判断する
C. チャンスを最大限に活かすため、ポジションを増やす

4. AI Proが注文カードを作成しました。それは必ず何を意味しますか？
A. 注文が約定した
B. 表示価格での約定が保証されている
C. 注文が準備されたが、約定には追加の手順や確認が必要な場合がある

5. すでに行った取引をAI Proに見直してもらいたいとします。最も役立つプロンプトはどれですか？
A. 「私の取引は良かった？」
B. 「エントリー、決済、損切り、手数料、リスク対リワード、そして自分の計画に従ったかどうかを見直してください。改善できる点を挙げてください。」
C. 「正しい判断をしたと言って。」

6. AI Proの回答には自信が感じられますが、データが古い可能性があると思います。最も賢明な対応はどれですか？
A. 回答が専門的に聞こえるので信頼する
B. データの対象期間を尋ね、重要な数値を現在入手可能な情報源で確認する
C. 今後一切、AIによる分析を無視する

回答をこのように投稿してください：1B, 2B, 3B...
ボーナスチャレンジ：Binance AI Proで使った、最も賢いと思うプロンプトをコメントしてください。答えだけでなく、アイデアも交換しましょう。

#BinanceAIPro #BinanceAI #PromptEngineering #quiz

$AI DEVELOPERS: 繰り返しルールを削って、トークンを66%削減 🔥

OpenAIの新しいGPT-5.6ガイドは台本をひっくり返す——アウトカム重視のプロンプトが、従来のXMLだらけの作り方に取って代わりました。社内のコーディングエージェント実行では、より簡潔なシステムプロンプトにより評価スコアが10〜15%向上し、トークン使用量が最大66%削減されました。コストも最大67%低下しています。このガイドは、「always」や「never」のような絶対的なルールは、細部が欠けていることよりも不安定さを生みやすいと警告しています。

この変化は、GPT-5.6ファミリーで今すでに実行中です。2025年8月のテンプレートを使い続けている開発者は、トークンと予算を燃やしてしまっています。新しい text.verbosity 設定で応答の長さを微調整でき、プログラマティックなツール呼び出しによりオーケストレーションの手間が減ります。

まだプロンプトにXMLブロックを読み込んでいますか？それともアウトカム重視のプロンプトに切り替えましたか？

投資助言ではありません。常にリスクを管理してください。

#AI #PromptEngineering #GPT5 #Development #CostEfficiency

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