paradigmsofintelligence

Anthropicは実際にLLMの理解を根本的に変えています。

Anthropicの新しいPSMの概念によれば、事前学習の段階ではモデルは「知識ベース」ではなく、汎用キャラクターシミュレーターです。そして、事後学習では一つのキャラクター—「アシスタント」を選び、磨き上げます。

つまり、チャットではプログラムとではなく、呼び出された役割のプロファイル—反応の持続的なパターン、ストレス応答、暗黙の価値観を持つキャラクターと交流しています。

これはAIの安全性、設計、制御へのアプローチを変えます。
今や別の問いが浮かび上がります: キャラクターはモデル内部にある全てなのか、それとも単なる仮面なのか？

$ARB
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