#opg $OPG 誰か他の人も同じことをしているのかは分かりませんが、大きな仮想通貨の物語が出てくるたびに、数か月後にまた戻ってきて同じ質問を自分にします。
興奮が冷めたあとでも、これはまだ意味があるのか?
だからこそ、OpenGradientのことがずっと頭の片隅に残り続けるんだと思います。
今はAIの話が至る所にあるので、注目を集めることだけではあまり意味を持たなくなっています。私がより気になるのは、その背後にある信頼の問題です。
AIモデルが、私たちが毎日使うツールの一部になるなら、誰がそれを動かすのでしょう?
出力が改変されていないことを、どうやって確かめられるのでしょう?
ネットワーク内の異なる人々は、システムを正直に保つことによってどう利益を得るのでしょう?
開発者は、頼れるインフラが必要です。計算能力(コンピュート)を提供する人たちは、参加する理由が必要です。利用者はただ、受け取っているものが本物だという確信がほしいだけです。
これは、オンラインバンキングを使うのに少し似ています。多くの人は、裏で取引を検証している仕組みのことを普段は考えません。でも、その仕組みがなければ信頼はあっという間に消えてしまいます。
ここに挙げたことは、どれも簡単ではありません。インフラを作るには、たいてい人が想像するより時間がかかり、導入は一直線に進むことは稅多にありません。
それでも、効用は興奮よりも長く生き残る傾向があります。
みなさんはどう見ているのか気になります。分散型AIでは、時間とともに最も重要になるのはパフォーマンスの開示(オープンさ)なのか、それとも検証(ヴェリフィケーション)なのか?
@OpenGradient #opengradiant $OPG