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Nous Researchの論文が証明：トークナイザーは純バイトでシミュレート可能、巨大言語モデルがトークンなし時代に突入

Nous Researchは論文を発表し、大言語モデルが長期的に依存しているトークナイザーが将来的に置き換えられる可能性があることを指摘しました。1.7Bパラメータ規模での制御されたテストを通じて、研究チームはトークン化メカニズムの性能優位性を体系的に定量化し、純バイトシミュレーションの経路の実現可能性を証明しました。

なぜ重要か：トークン化（Tokenization）は、GPTなどの大規模モデルがテキストを処理するための基本ステップであり、トークンなしの大規模モデルが検証されれば、既存のAIモデルのトレーニングパラダイム、推論効率、そして言語間能力に深遠な影響を与えることになります。この方向での中国チームの突破は重要な意義を持ちます。#NousResearch #AI #大模型 #分词 #オープンソース

$AI ENSEMBLE MODELS JUST GOT A MAJOR UPGRADE – HERMES MOA 2.0 ⚡

Nous ResearchのHermes MoA 2.0は、GPT、Claude、DeepSeekの出力をプールして、推論、コーディング、指示追従のベンチマークでそれぞれ単独モデルよりも優れた性能を発揮します。差が最も大きいのは、単一モデルが整合性を失いやすい長期的な推論テストです。このオープンソースのフレームワークにより、研究者はベースモデルを入れ替えたり、アンサンブルをフロンティアAPIのコストを毎回支払うことなく適応したりできます。クローズドモデルのラボも、同様のオーケストレーション層へ移行するのでしょうか？

※金融に関する助言ではありません。常にリスクを管理してください。

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Hermesエージェントが自動化ブループリントを導入：定期的なタスクがインタラクティブなワークフローに変身

Nous ResearchのスマートエージェントフレームワークであるHermesエージェントが自動化ブループリント（Automation Blueprints）を発表し、従来のcron定期タスクをクリック可能、記入可能、対話型のインタラクティブワークフローに再構築しました。Schedule定期タスク、GitHub Eventイベント、API Callの3つのトリガーメカニズムをサポートし、/cronスラッシュコマンドで簡単に利用できます。

なぜ重要か：これはAIエージェント分野において「受動的な反応」から「能動的な編成」への重要な飛躍であり、自動化ワークフローのハードルを大幅に下げ、Web3およびDeFiのシナリオにおけるエージェントの展開を加速させます。

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