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🚨 $AI RESETS 前学習をデータの混乱でリセットしたことが露呈！ 💥

📊 最近のリークによると、いくつかの大規模モデルの工場が、1兆パラメータ級の化け物に1年を費やしたものの、たった1%のサイズの兄弟モデルに負けたという。原因は？ ウェブのゴミが混入した汚染された学習データ、重複、そして不雑な注釈だ。

🔍 TencentのHunyuan、AlibabaのWenxin 4.5、BaiduのQwen 3が今、掃除機のように一掃中——重複除去、低品質フィルタ、合成の数学・コードデータ。要するにクリーンなシグナルを求める「流動性ハント」だ。 このデータ重視への転換は、賢い資金がブレイクアウトの前にオーダーブロックを清掃する、機関投資家の定石と同じ流れを映している。

🤔 市場はデータの“掃除人”を評価するのか、それとも先行導入した人たちを評価するのか？

⚠️ 投資助言ではありません。必ずリスク管理をしてください。 🛡️

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