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約9,140万ドルと推定されています。
12 月 15 日、トークンのロック解除データは、ARB、APE、QAI、およびその他のトークンが来週大量にロック解除されることを示しました。
アービトラム（ARB）は、シンガポール時間12月16日21時に約9,265万枚のトークンをアンロックする予定で、これは現在の流通量の2.26パーセントに相当し、約9,140万ドル相当となる。

どのように構築され、なぜ重要なのか — 問題を骨の中で感じなければ、なぜそれが重要なのかを見逃すから、ここから始めます。#APRO が重要である理由です。彼らは静かに巨大な何かを解決しようとしています: ブロックチェーンは、一度チェーン上に存在する状態を保持し、検証するのに優れていますが、実世界のほとんど — 価格、天候、身分証明、スポーツのスコア、不動産の出来事 — はそこには存在せず、そのギャップは常に摩擦を生み出し、脆弱な信頼と高価なエンジニアリングの回避策を作り出します。そこで、APROは実用的な答えとして考案されました。正確で、タイムリーで、検証可能な事実を混沌としたオフチェーンの世界から決定論的なオンチェーン環境に運ぶために設計された生きた橋です。コスト、遅延、操作の機会を最小限に抑えながら。基礎からの動作方法 — 下層が分散型で責任あるデータ生産者と検証者のセットであり、オフチェーンで動作し、上層がオンチェーンのアンカーと配信基盤である二層ネットワークを想像してください。データは、オフチェーンのプロバイダーまたはセンサーが新しい測定値をシステムにプロアクティブに送信する際にデータプッシュモードで旅を始めるか、スマートコントラクトまたはユーザーが一度だけの値を要求し、システムがそれを取得する際にデータプルモードで始まります。そして、その最初のハンドシェイクからデータは自動サニティチェック、受信フィードを複数の独立したソースや過去のパターンと比較するAI駆動の検証ルーチン、および順序付けられた操作を防ぎ、サンプル検証者が結果に偏りを持たないようにする検証可能なランダム性メカニズムを通過します。プッシュとプルの両方をサポートする選択は実用的で人間的です。オフチェーンのアクターがライブ値に依存できるように、継続的に取り込むことを望むストリームがあり、ガスを節約し、オンチェーンのノイズを減らすために必要なときだけ取得したい変動の大きい、高価な、または一度だけの事実があります。二層アーキテクチャは、関心を分離するために重要です: オフチェーン層は柔軟なソーシング、前処理、およびクロスチェックロジックに焦点を当てており、そこで重い #ML 検証と複雑なアダプターが存在し、オンチェーン層は最終性、責任、および暗号的証明に焦点を当てています。そのため、すべてを一か所で行おうとはせず、それは遅く高価になります。この設計は、すべての技術的トレードオフを形作ります。遅延は、すべての小さなチェックがチェーンに書き込む必要がないために減少し、重要な証明は署名、マークル証明、および時間制約のある領収書のもとにチェーンに固定されるため、安全性が保たれます。技術的選択が本当に重要であり、システムをどのように形成するか — まず、AI駆動の異常検出を従来のマルチソースコンセンサスと組み合わせる決定は、APROが統計的外れ値とクロスソースの乖離の両方を探すことを意味します。したがって、モデルのドリフトを監視し、フィードを腐敗させる可能性のある経済的インセンティブも監視しています。この二重アプローチは、純粋な多数投票では見逃される微妙な攻撃を捕らえます。次に、検証可能なランダム性関数は、予測不可能であり、監査可能でなければなりません。したがって、APROのランダム性設計は、対象とされたサンプリング攻撃を減少させ、事後にサンプル選択に異議を唱えるための公開経路を提供します。これにより、セキュリティモデルが「誰がすべてのサンプルに影響を与えることができるか」から「誰が試みたか、そしてどのようにそれを検出したか」に変わります。第三に、プロトコルの多くの資産クラスと40以上のチェーンのサポートは、モジュラーアダプターと軽量クライアントまたはリレイヤーを必要とし、そのアーキテクチャ的モジュラリティは、新しい取引所、政府の登録、または独自のセンサー ネットワークを統合することが全体のスタックの再設計ではなく、ローカルな変更であることを意味します。これにより、エンドユーザーのコストが削減され、すべてを中央集権化するのではなく、専門的なソースを追加することでネットワークを水平にスケールできます。どのような実際の問題を解決するのか — 実際には、これは正確な外部価格が必要なDeFiプロトコルの決済リスクを軽減し、単一の取引所や脆弱な中央値に依存せず、法律的なイベント（移転や留置権など）がオンチェーンの動作を引き起こす必要がある実世界の資産トークン化を可能にし、信頼できる外部のランダム性とオフチェーンのイベントを必要とするゲームを駆動し、遅延や誤ったデータが実際の損失を意味する自動市場や保険商品のための信頼できるミドルウェアとしてオラクルを提供します。人間の影響は微妙ですが強力です。開発者は毎回信頼を再発明する必要がなく、チェーン上で構築している人々は、単一の故障点に自分自身をさらすことなく、実世界に契約を接続できます。人々が注視すべき重要な指標とその数値の意味 — アップタイムと遅延は明白です: アップタイムが100%近く、予測可能な遅延は契約が停止しないことを意味しますが、より深いメトリックはデータソースの多様性（各フィードのために集約されている独立したプロバイダーの数 — より多くの多様性は通常、システムリスクが低いことを意味します）、検証の誤陽性/誤陰性率（#Aİ Aフラグの異常が正しくまたは誤って行われる頻度 — 高い誤陽性率は無駄に更新を遅らせる可能性があり、高い誤陰性率は危険です）、経済的ステーク || スラッシングの露出（ノードの証明の背後に立つステークまたは担保の割合 — 高い担保はインセンティブを整合させますが、リスクを集中させる可能性があります）、紛争解決の頻度と解決時間（消費者が値に異議を唱える頻度とそれがどれだけ早く解決されるか; 頻繁な紛争は、論争のあるデータまたは貧弱な集約ロジックを示します）。これらの数値は、契約デザイナーにとって実際の選択に変換されるため重要です: 平均遅延が2秒で紛争解決が数時間かかる場合、そのフィードをブロック内決済に使用しません; 多様性が低い場合は、他の場所でクロスチェックしてヘッジします; そして、スラッシングが少なくまれであれば、高価な決済のためにフィードを信頼することに快適かもしれませんが、相関するカウンターパーティの失敗に注意する必要があります。実際の構造的リスクと弱点 — #APRO は古典的なオラクルの危険から免れていません: 多くの信頼できるソースが同じ上流プロバイダーに依存する相関外部失敗、偽または操作されたソースに資金を提供する敵による経済的攻撃、プロトコルのアップグレードが内部者に利益をもたらす方法で検証ルールを変更するガバナンスリスク、#ML モデルドリフトにより、$AI が新しい通常の動作を異常として誤分類し始めるか、微妙な操作を見逃す、そして数十のチェーンにわたる統合の複雑さはリレー失敗の表面積を増加させます。これらのうちのどれも致命的ではありませんが、いずれも軽視すべきではありません。適切な応答は謙虚さと層状の防御です — 多くの小さな独立したプロバイダーを奨励し、強力な経済的インセンティブと意味のあるスラッシングを設計し、タイムロックとマルチシグのチェックポイントで透明なアップグレードパスを維持し、継続的な再訓練とレッドチームのML演習を実施し、優雅に劣化する自動フォールバックを構築します。ユーザーとビルダーが日々期待すべきこと — 一部のクライアントが超低遅延の価格ティックを望み、他のクライアントが法令遵守のための暗号証明バンドルを望むオラクルの使用パターンの変動が見られます。したがって、#APRO のデュアルプッシュ/プルモデルは両方にうまく対応し、チームはライブ市場フィードにプッシュを採用し、認証イベントにプルを採用することに気づきました。これは、コストと信頼を管理するのに役立つ合理的な分割です。未来が現実的に遅い成長と迅速な採用のシナリオの両方でどのように展開されるか — 遅い成長の場合、APROは少しずつ信頼できるミドルウェア層になり、ニッチな $DEFI desks、特定の $NFT プラットフォーム、トークン化された不動産プロジェクトによって採用され、データアダプタを徐々に成熟させ、一貫したアップタイムと低い紛争率を通じて評判を高め、数年のうちにコストと地理的カバレッジによって実用的に選ばれる多くのオプションの1つになります。迅速な採用の場合、いくつかの高可視性の統合 — おそらく主要なデリバティブ開催地や広く使用されている貸付プロトコル — が #APRO に依存し、市場のストレス時に堅牢なパフォーマンスを示し、その信頼は連鎖し、より多くのソースが需要を満たすために接続し、#APRO モジュラーアダプターとクロスチェーンのリーチがマルチチェーンアプリケーションのデファクトスタンダードとなりますが、その成長は分散化とパフォーマンスのトレードオフを強制し、インセンティブを整合させるために真剣なガバナンスの力が必要となります。これらすべての人間の中心 — 最終的には、#APRO は、人々が何ヶ月も特注の配管を構築せずに信頼できるシステムを望むことに関するものです。これは、より速く移動したいチームや、予測可能な結果を望むユーザーに関するものであり、それがモジュラーアダプター、#AI 検証、検証可能なランダム性、二層分離などの技術的選択が学問的でない理由です。これらは、開発者のワークフロー、法務チームの快適さ、エンドユーザーの信頼を形作る実用的な決定です。広く使用されるようになれば、より豊かなオンチェーン製品と、より少ない脆弱な単一障害点が見られるでしょう。そして、成長が遅い場合でも、特定のアプリケーション用のより頑丈なツールキットが得られます。どちらの道でも、規律あるエンジニアリングと透明な経済学が要求されます。最後に、オフチェーンデータの混沌とした現実とブロックチェーンの厳格な決定論を尊重するデザインについて静かな楽観主義を持っています。#APRO は、世界をスマートコントラクトに縫い付ける方法をビルダーに提供するための試みとして私に読まれます。これにより、成功の尺度は、単に派手な統合ではなく、一貫した、普通の信頼性 — 価格の更新やランダム性の抽出が正確なタイミングで行われ、紛争が公正に処理され、人々が実際に他者を助けるものを構築することに取り組むことができる小さくて安定した瞬間 — それが目指す価値がある未来です。

ミントレイヤー (ML) とは何ですか?Mintlayer は、ビットコイン ブロックチェーン上に分散型金融エコシステムを作成できる第 2 レイヤー ソリューションです。 DeFi、スマートコントラクト、アトミックスワップ、NFT、dappsを統合できます。ビットコインで DeFi を選択する理由は何ですか?Mintlayer は、ビットコイン ブロックチェーンに DeFi を導入する方法という質問に答えます。ビットコインとライトニングネットワークを使用した分散型金融エコシステムの開発に焦点を当てています。目標は、BTC ブロックチェーン上にスマート コントラクトを展開し、最終的には分散型取引所 (DEX) を作成できるようにすることです。この統合により、ビットコイン ブロックチェーン上の現実世界の金融アプリケーションに新たな可能性が開かれます。

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