#EOSProject EOS(エンドオブシーケンス)トークンは、機械学習モデル、特に自然言語処理(NLP)タスクで使用される特別なトークンです。その主な目的は、文や文書の完了など、シーケンスの終わりを示すことです。
EOSトークンの使用例:
シーケンス生成:
テキスト生成タスク(例えば、機械翻訳、チャットボット、または要約)では、モデルはEOSトークンを予測するまでトークンを生成し、出力が完了したことを示します。
パディングと整列:
EOSトークンは、シーケンスを固定長にパディングするためや、可変長シーケンスでモデルをトレーニングする際に実際のエンドポイントをマークするためにしばしば使用されます。
モデルのトレーニング:
EOSトークンは、モデルがシーケンスの終わりを理解し、そのポイントを超えた不必要な予測を避けるのに役立ちます
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