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yosreia
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ブリッシュ
🤖 マイクロソフトは「人を」AIより優先する。 マイクロソフトは、MAIモデル向けにHumanist AI Code of Conductを公開し、明確なメッセージを発信しました: People matter more than AI. この誓約は、AIは人間のコントロールを超えてはならず、必要に応じて修正し、停止できる状態であるべきだと強調しています。 ここで最も重要なのは、モデルがどれほど強力かではなく、モデルがより自律的になったときに決定権を持つのは誰か? AIの未来は、能力だけで測られるのではなく、それを有用に保ち、制御可能にし、人間に対して責任あるものにしていく私たちの力によって測られるのです。 {future}(MSFTUSDT) {future}(GOOGLUSDT) #Microsoft #MAI #AI #ArtificialIntelligence
🤖 マイクロソフトは「人を」AIより優先する。
マイクロソフトは、MAIモデル向けにHumanist AI Code of Conductを公開し、明確なメッセージを発信しました:
People matter more than AI.
この誓約は、AIは人間のコントロールを超えてはならず、必要に応じて修正し、停止できる状態であるべきだと強調しています。
ここで最も重要なのは、モデルがどれほど強力かではなく、モデルがより自律的になったときに決定権を持つのは誰か?
AIの未来は、能力だけで測られるのではなく、それを有用に保ち、制御可能にし、人間に対して責任あるものにしていく私たちの力によって測られるのです。

#Microsoft #MAI #AI
#ArtificialIntelligence
2026年微软Build大会正式召开,微软发布自研MAIモデルファミリー共7款原生モデル,涵盖推理、编程、图像、语音和转写领域。旗舰模型MAI-Thinking-1拥有350億活躍パラメーター、128Kコンテキストウィンドウ,在SWE-bench Pro上达到与Claude Opus 4.6相当水平。同时推出前沿微调サービス(Frontier Tuning)、Web IQ検索エンジン以及下一代トポロジー量子チップMajorana 2,量子ビットの信頼性が1000倍向上し、可扩展量子计算机のタイムラインが2029年まで前進。 なぜ重要か:微软は初めて自社開発の全栈AIモデル(第三者の蒸留に依存しない)を発表し、量子計算+AIエージェントプラットフォームの推進を図っており、テクノロジー巨人のAI競争が「ソフトウェアとハードウェアの統合」という新しい段階に入ったことを示しています。 #微软 #MAI #AI #量子计算 #Build2026
2026年微软Build大会正式召开,微软发布自研MAIモデルファミリー共7款原生モデル,涵盖推理、编程、图像、语音和转写领域。旗舰模型MAI-Thinking-1拥有350億活躍パラメーター、128Kコンテキストウィンドウ,在SWE-bench Pro上达到与Claude Opus 4.6相当水平。同时推出前沿微调サービス(Frontier Tuning)、Web IQ検索エンジン以及下一代トポロジー量子チップMajorana 2,量子ビットの信頼性が1000倍向上し、可扩展量子计算机のタイムラインが2029年まで前進。

なぜ重要か:微软は初めて自社開発の全栈AIモデル(第三者の蒸留に依存しない)を発表し、量子計算+AIエージェントプラットフォームの推進を図っており、テクノロジー巨人のAI競争が「ソフトウェアとハードウェアの統合」という新しい段階に入ったことを示しています。

#微软 #MAI #AI #量子计算 #Build2026
記事
AIによるニュートン・プロトコルが金融の未来をどう築くのか?そして、なぜネットワークの試験版が !!! を象徴しているのかAIの活用が進むにつれて、今問われている本当の問題は「AIは意思決定できるのか?」ではなく、「その意思決定をどのようにブロックチェーン上で安全かつ信頼性高く実行できるのか?」です。 ここで出番なのが @NewtonProtocol です。これは、AIエージェント(人工知能エージェント)が安全で検証可能な形でオンチェーン上の金融取引を実行できるようにするインフラを整備します。単に提案や分析を行うだけではありません。このビジョンにより $NEWT は、AI経済が拡大するにつれて重要度が増していく可能性のある、現実の技術的課題と結びついています。

AIによるニュートン・プロトコルが金融の未来をどう築くのか?そして、なぜネットワークの試験版が !!! を象徴しているのか

AIの活用が進むにつれて、今問われている本当の問題は「AIは意思決定できるのか?」ではなく、「その意思決定をどのようにブロックチェーン上で安全かつ信頼性高く実行できるのか?」です。
ここで出番なのが @NewtonProtocol です。これは、AIエージェント(人工知能エージェント)が安全で検証可能な形でオンチェーン上の金融取引を実行できるようにするインフラを整備します。単に提案や分析を行うだけではありません。このビジョンにより $NEWT は、AI経済が拡大するにつれて重要度が増していく可能性のある、現実の技術的課題と結びついています。
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