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私が最初に#APRO を追い始めたとき、野心がどれほど明確に実用的に感じられたかに驚きました — 彼らは、実際の情報の混沌とした騒がしい世界をコードの中で使えるようにしようとしており、注意深いエンジニアリングスタックと、#LLMs やオフチェーンコンピュートのような、その瞬間に特有のツールを組み合わせることでそれを行っていますが、これらのツールが単独であらゆる問題を解決するかのように見せかけることはありません。そして、その実用的な控えめさがプロジェクトを単なる派手なものではなく興味深いものにしています。APROの基盤は、生の入力 — 取引所からの価格ティック、文書スキャン、#API 出力、さらには社会的シグナルや準備金の証明 — がまずオフチェーンパイプラインを通じて流れ、そこではそれらが監査可能で構造化されたアーティファクトに正規化、フィルタリング、変換され、その後、これらのアーティファクトはより高次のサービス（ある人が「判決層」または#AI パイプラインと呼ぶもの）によって集約または要約され、一貫性を評価し、異常をフラグし、検証可能でオンチェーンに投稿できるコンパクトなパッケージを生成します。そして、このシステムは、異なるユースケースがしきい値や間隔が重要な場合にはタイムリーなプッシュを選択したり、より厳密なコスト管理とアドホッククエリのためのオンデマンドプルを選択したりできるように、意図的にデータプッシュとデータプルの両方のモードを提供しています。このハイブリッドアプローチ — オフチェーンの重労働とオンチェーンの検証 — がAPROに高忠実度データを目指させるものであり、複雑な計算を実行する必要があるたびにばかげたガスコストを支払うことなく、開発者がその上に構築する方法を直接形成する選択です。なぜなら、彼らはオフチェーンでより精巧な検証が行われることに依存できる一方で、結果を責任あるノードや手続きに結びつける暗号証拠をオンチェーンで持っているからです。

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APRO: データ、信頼、そして二つの世界をつなごうとするオラクルの人間的ストーリー

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