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Liquid AIオープンソースエッジサイドマルチモーダルモデル：画像を直接JSONに変換、1.6Bパラメータで動作

Liquid AIは、画像構造化データ抽出を最適化した小型マルチモーダルモデルLFM2.5-VL-1.6B-Extractと450M-Extractの2種類をオープンソース化しました。指定したフィールドリストに基づいて、デバイス上で画像を直接JSON形式のデータに変換でき、GPUなしで稼働します。

なぜ重要か：エッジサイドAIが「画像を見て説明する」から「画像を見て構造化データを抽出する」へと進化し、AIドキュメント処理や産業検査などのシーンにおけるデプロイコストとプライバシーリスクを大幅に削減します。

#LiquidAI #AI #多模态 #オープンソース

Liquid AIがローカルデータのデマスクツールShieldFlowをリリース、オフラインでGPU不要

Liquid AIはローカルプライバシーデータのデマスクツールShieldFlowを発表しました。このツールはデバイス上でオフラインで動作し、敏感なデータを自動的に識別して隠します。GPUは不要で、メモリ使用量も極めて低く、ほとんどの一般的なPCでリアルタイムに動作します。すでにMicrosoft Build 2026と台北Computex 2026で展示されています。

なぜ重要か：企業のAIアプリケーションにおける最大の障害の一つはデータプライバシーであり、ShieldFlowは「AIをクラウドに＝データ漏洩」という信頼の問題を純粋なローカル実行で解決しました。

#LiquidAI #隐私 #AIセキュリティ