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🤯 8月18日、ラグランジュはDeepProve-1の発表を行い、これは完全なLLM推論を示す最初のzkMlシステムです。
DeepProve-1は、Lagrange Labsによって開発された最初のzkML（ゼロ知識機械学習）システムで、GPT-2のような大規模言語モデル（LLM）の完全な推論の暗号証明を生成することを可能にします。
DeepProve-1。
特徴と成果：
LLMの完全推論の初の証明、DeepProve-1は、OpenAIの大規模言語モデルGPT-2の完全推論のためのゼロ知識証明を生成することに成功しました。
AIにおける検証可能性、これは現代のAIシステムの中心的な特徴として検証可能性を導入し、完全なトランスフォーマーアーキテクチャにこれを拡張します。
複雑な構造のサポート、LLMで一般的な残差接続、並列ブランチ、および可変長入力を持つ計算グラフを処理します。
アプリケーションと関連性：
セキュリティとプライバシー：入力データやモデルの詳細を開示することなく、LLMの結果を検証することを可能にし、防衛、医療、金融、インフラストラクチャーにおけるアプリケーションにとって重要です。
監査可能性、データのプライバシーやモデルの知的財産を損なうことなく、LLMによって下された決定の監査を容易にします。
開発と今後の計画
パフォーマンスの最適化：Lagrange Labsは、DeepProve-1を生産環境でより実用的にするために、暗号効率と並列処理の改善に取り組んでいます。
他のLLMへの拡張、次の目標は、最も広く採用されているオープンソースのLLMの1つであるMetaのLLAMAのようなモデルをサポートすることです。
DeepProve-1は、LLMの推論の暗号証明を可能にする検証可能なAIにおける重要な進展です。
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