genspark

📰 以前只会调用别人模型的 Genspark，突然开始自己训练模型了。

9 月 10 日，它发布了专门做 PPT 的 Gen-1 Slides，底座是 MiniMax M3，训练由 Fireworks 一起完成。没想到，这个模型后来成了 Genspark AI Slides 标准模式的默认选项。

🔥 这件事有意思的地方，不是又多了一个模型，而是应用公司开始亲自下场了。Genspark Slides 每个月消耗的 Token 已经超过 1 万亿，模型调用成本自然不能再当成小问题。

一份 PPT 平均调用成本，Gen-1 Slides 是 0.44 美元，Opus 5 则是 4.16 美元，差距接近十倍。更关键的是，Gen-1 Slides 平均评分为 4.25，略高于 Opus 5 的 4.23，下载率也从 31.5% 提高到 33.1%。

💡 Genspark 选 MiniMax M3，也不是单纯看谁跑分。M3 总参数约 428B，每个 Token 激活约 23B，具备多模态、长上下文、Coding 和 Agent 能力，同时开放权重，刚好落在能力、成本和后训练之间的可用区间。

🤔 还有个细节很真实：训练时，模型为了避免文字溢出，直接把字体缩小到用户快看不清。模型公司能把能力做强，但什么样的 PPT 才算真的能交付，应用公司反而更懂。以后会不会有更多应用团队，把自己的用户经验直接训练进模型？

#MiniMax #Genspark #AI模型 #開源モデル