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datatomorrow

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次の10億個のAIファイルが従来のクラウドサーバーに格納されない理由$WAL @WalrusProtocol 次の10億個のAIファイルが従来のクラウドサーバーに格納されない理由 AIの急増により、かつてない規模の情報の洪水が生じています。AIシステムは毎日、学習モデルやリアルタイム分析、動画、画像、ユーザーとのインタラクションなど、大規模なファイルを作成・利用しています。長年にわたり、従来のクラウドサーバーはこのデータの主な保存ソリューションとして機能してきました。しかし、そのモデルは限界が明らかになりつつあります。 中央集権的なクラウドストレージは、別の時代のために設計されました。AIが拡大するにつれて、費用は急激に増加し、ダウンタイムは同時に数百万ものユーザーに影響を及ぼし、データは1つのプロバイダーの規制やシステムに閉じ込められてしまいます。これにより、AIチームは継続的な依存とリスクに直面することになります。たった1つの誤りやポリシーの変更が、全体のシステムを揺るがす可能性があります。

次の10億個のAIファイルが従来のクラウドサーバーに格納されない理由

$WAL
@Walrus 🦭/acc
次の10億個のAIファイルが従来のクラウドサーバーに格納されない理由
AIの急増により、かつてない規模の情報の洪水が生じています。AIシステムは毎日、学習モデルやリアルタイム分析、動画、画像、ユーザーとのインタラクションなど、大規模なファイルを作成・利用しています。長年にわたり、従来のクラウドサーバーはこのデータの主な保存ソリューションとして機能してきました。しかし、そのモデルは限界が明らかになりつつあります。
中央集権的なクラウドストレージは、別の時代のために設計されました。AIが拡大するにつれて、費用は急激に増加し、ダウンタイムは同時に数百万ものユーザーに影響を及ぼし、データは1つのプロバイダーの規制やシステムに閉じ込められてしまいます。これにより、AIチームは継続的な依存とリスクに直面することになります。たった1つの誤りやポリシーの変更が、全体のシステムを揺るがす可能性があります。
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