AIの作業を
$OPEN のオンチェーン報酬に変えよう
@OpenLedger では、データキュレーションとモデル構築が認識され、
$OPEN で透明なオンチェーン決済とともに報われます。作成は迅速さのためにオフチェーンで行われ、クレジットと支払いはオンチェーンで記録されます。
* データをキュレーションすると、あなたのデータセットはオンチェーンの出所を得るため、これを使用するモデルは自動的にあなたの貢献を認識できます。帰属は組み込まれており、使用料の支払いは(追加の)手動ステップなしであなたに決済されます(すなわち、何もする必要がありません)。
* モデル構築者にとっては、プロセスは(かなり)簡単です:モデルインターフェースを登録し、入力と参照するデータネットを宣言し、デプロイします。あなたのモデルの使用はすべて追跡され(誰がいつアクセスしたか)、プロトコルは料金/収益の分配が正当な貢献者にのみオンチェーンで行われることを保証します。
* (配送中の)アプリやエージェントにとっては、モデルをホストされたサービスとして扱い、明確な使用記録、明示的なコスト、予測可能な決済を持ち、(潜在的に不公平な)プライベートまたは裏取引を排除します。
なぜこれが重要なのか(?)
* 帰属は明確で、高品質なデータと効果的なモデルに報いるためのインセンティブが整っています。このエコシステム内で開発されたコンポーネントは多くのアプリケーションで再利用でき、ユーティリティを最大化します。
どのように機能するか(=〉)
=〉 (1) データセットをキュレーションまたは提出します。出所と品質スコアはオンチェーンで記録されます。
=〉 (2) これらのデータセットを参照するモデルを登録します。
=〉 (3) エージェントとアプリケーションがモデルを呼び出し、重い計算がオフチェーンで実行されます。
=〉 (4) プロトコルは、記録された貢献に応じて、
$OPEN の貢献者への料金をオンチェーンでルーティングします。
=〉 (5) オプション:ダッシュボードを公開し、貢献者がリアルタイムでクレジットと支払いを確認できるようにします。
監視すべき重要な指標(:)
* モデル呼び出しの量と成功率
* ユニークな呼び出し者と再呼び出し率
* 成功した呼び出しごとのコスト(CPSI)
* 決済速度(p95レイテンシ)
* キュレーターとモデルプロバイダーへの料金の割合
* (...)
(x) 関連はありません。教育コンテンツのみ。金融アドバイスではありません。
#AIBlockchain #Datanets #OpenLedger