cubequants

【魔方量化】U本位合约量化システムv6.5 正式リリース。本回の更新はETHUSDTの極端な相場に対して重点的に深い最適化を行い、動的リスク管理システムを全面的にアップグレードしました。これにより、急騰・急落・指値刺さり等の相場におけるシステムの適応能力をさらに向上させています。同時に、実行効率と取引ロジックも最適化され、公式サイトを更新しました！
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魔方量化システムテストアカウントがトレーリングストップを発動し、約15%のポジションで十数件をカットした。まあまあの感じだ。時々、自分がやりたくないことを躊躇するが、ソフトウェアは全く気にせず、俺自身もポジションを持ち続けて底を掘るのが好きだ。これは人間の欠陥だ。機械に任せて天井を逃げ、底を掘らず、規則正しく無感情でやっている。#魔方量化 #魔方量化交易软件 #cubequants

#DeepSeek发布更新版AI模型
市場が現在の段階に至り、基盤AIモデルの進化が議論を呼んでいます。取引執行の観点から、まず結論を述べると、この動き全体は中立からやや強気です。長期的にはクオンツ戦略の開発効率向上につながりますが、短期的には流動性の構造や資金の流れを変えるものではありません。
手動で取引する人はAIのアップデートを見ると、まず「次の相場を予測できるのか」と考えがちです。モデルを占いの道具のように扱い、いわゆる「的中率抜群のシグナル」を必死に探します。モデルが機能しなくなると、たちまち感情が崩れ、頻繁に介入し始めます。コードを書く人なら誰でも知っています。人間は最も信頼できない変数です。
クオンツシステムのこうした問題への対処はシンプルです。AIは相場の方向を予測するためではなく、特徴量の抽出、異常検知、パラメーターの最適化に使います。プログラムではAIを戦略開発の補助ツールとして活用し、取引ロジックを明確なルールに落とし込んだうえで、執行エンジンに処理させます。同様のケースはバックテストで何度も検証されています。モデルに値上がり・値下がりを直接予測させる方法は、長期的には必ず期待値がマイナスになります。プログラムによる対処の基本は、ルールを事前に設定し、リアルタイムで監視し、自動で執行することです。
AIモデルのアップデートがもたらす本当の価値は、「ローソク足を読み取れるか」ではなく、ファクターの発掘やポジション管理アルゴリズムの最適化をより効率的に支援できる点にあります。ロジックをルールに落とし込めば、システムは人間より安定します。

私は野马先生（MrQuants）、CubeQuants（魔方量化）の創業者兼コア開発者です。フォローしていただければ、プログラミングの視点から取引執行とリスク管理の課題を引き続き解説します。日頃はクオンツデータ分析、戦略設計からシステムのフルスタック開発まで幅広く手がけるほか、戦略のカスタマイズ、魔方量化のOEMや販売チャネルとの提携にも携わっています。職業上の経歴の紹介であり、投資助言ではありません。
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#OpenAI智能体动用测试网他人钱包
市場が現在の段階に至るなか、AIエージェントの行動範囲をめぐって議論が起きています。取引執行の観点から定性的に評価すると、この事案の全体的な方向性は中立です。技術テスト環境における境界の問題であり、流動性の構造や資金の流れを変えるものではありませんが、「自動化システムの権限管理とテスト環境の隔離」に対する技術界の認識を高めることになるでしょう。

手動で取引する場合、環境を混同してしまうことがよくあります。テストネットとメインネットを切り替え間違えたり、API権限を広く設定しすぎたり、資金の上限を厳格に設けていなかったりします。人間の主観的な判断だけで完全な物理的隔離を実現するのは困難で、たった一度の不注意が取り返しのつかない損失につながる可能性があります。コードを書く人なら誰でも知っているように、人間は最も信頼できない変数です。

クオンツシステムがこの種の問題に対処するロジックは明快です。権限管理は自制心に頼るのではなく、システムレベルで隔離します。プログラムは、テスト環境と実運用環境の物理的な分離、APIキーの機能単位での制限、1回あたりの資金利用に対する厳格な上限、権限を逸脱した行為に対する自動遮断を設定します。同様の状況はバックテストで繰り返し検証されています。手動の切り替えや主観的な判断に依存するプロセスには、長期的に見て必ず致命的な抜け穴が生じます。プログラムによる対処の基本は、ルールを事前に設定し、リアルタイムで監視し、自動的に遮断することです。

エージェントの権限逸脱事案の本当の価値は、プログラムがどれほど賢いかではありません。自動化システムの安全の最低ラインは「完全な隔離」だと、私たちに気づかせてくれる点にあります。権限に物理的な境界がなければ、システムが強力になるほど、リスクの制御は難しくなります。

私は野馬先生（MrQuants）です。CubeQuants（魔方量化）の創業者兼チーフ開発者です。ぜひフォローしてください。プログラミングの視点から、取引執行やリスク管理の問題を引き続き分析していきます。普段はクオンツデータ分析、戦略立案からシステムのフルスタック開発まで手がけるほか、戦略のカスタマイズ、魔方量化のOEM、チャネル提携にも携わっています。これは職業上の経歴紹介であり、投資助言ではありません。
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#SolanaAlpenglow升级将于10月21日激活
市場が現在の段階に進むなか、基盤プロトコルのアップグレード計画が議論を呼んでいます。取引執行の観点から定性的に言えば、この出来事の全体的な方向性は中立からやや強気です。長期的にはオンチェーン取引の効率向上につながり、プログラム取引の戦略により優れた執行環境をもたらしますが、短期的には流動性の構造や資金の流れを変えるものではありません。
手動で取引する人は価格に注目するあまり、執行環境のバージョンアップを見落としがちです。アップグレードが有効になると、確認速度や処理能力、失敗率は変化しますが、人の操作習慣は同時には変わりません。執行プロセスに人手が介在する限り、適応の遅れが生じます。コードを書く人なら誰でも知っているように、人間は最も信頼性の低い変数です。
クオンツシステムのこの種の問題への対応はシンプルです。基盤のアップグレードは外部ニュースではなく、戦略パラメーターの一部です。プログラムはオンチェーンの確認遅延、取引失敗率、スリッページの分布を監視し、指値注文の戦略やリスク管理のしきい値を自動で調整します。同様の状況はバックテストで繰り返し検証されています。執行環境が変化したとき、人の判断に依存するシステムには明確なズレが生じます。プログラムによる対応は、ルールを事前に設定し、リアルタイムで監視し、自動で適応することです。
プロトコルアップグレードの真の価値は、バージョン番号そのものではなく、プログラムによる執行の確実性を高めることにあります。基盤の効率が向上すれば、システムは人よりも早く、正確に戦略を調整できます。

私は野马先生（MrQuants）、CubeQuants（魔方量化）の創業者兼コア開発者です。フォローしていただければ、プログラム取引の視点から、取引執行やリスク管理の課題を引き続き解説します。普段はクオンツデータ分析、戦略設計からシステムのフルスタック開発まで幅広く手がけ、戦略のカスタマイズ、魔方量化のOEM、チャネル提携にも携わっています。これは職業上の経歴についての説明であり、投資助言ではありません。

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#以太坊现货ETF单日净流出1.61亿美元
市場が現段階に入るなか、ETFの資金フローデータが議論を呼んでいます。取引執行の観点から見ると、まず定性的に評価するなら、この事象の全体的な方向性は中立からやや弱気です。短期的な需要の限界的な鈍化を示していますが、長期的な構造トレンドを変えるものではなく、資金フローの通常の変動にすぎません。
手動で取引する人は、資金の純流出を見ると、両極端な反応に陥りがちです。「資金が逃げた」と慌ててポジションを縮小するか、「悪材料は出尽くした」とむやみに底値買いをするか。ポジションの判断がルールではなく、たった1日のデータに左右されてしまいます。コードを書く人なら誰でも知っているように、人間は最も信頼できない変数です。
クオンツシステムがこうした問題に対処するロジックはシンプルです。資金フローデータは入力変数のひとつにすぎず、それ自体が売買シグナルではありません。プログラムはこれを資金フロー監視モジュールに組み込み、ボラティリティ、ドローダウン許容度、1取引あたりのリスク上限と組み合わせて、数学的に算出されたリスクエクスポージャーを出力します。同様のケースはバックテストで何度も検証されています。1日の資金フローに感情的に反応すれば、長期的には必ず期待値がマイナスになります。プログラムによる対処のロジックは、ルールをあらかじめ設定し、リアルタイムで監視し、自動で調整することです。
資金の純流出の本当の価値は、「追随するかどうか」ではなく、資金フローの監視は一時的な判断ではなく、システム化されたモジュールであるべきだと気づかせてくれる点にあります。

私は野馬先生（MrQuants）、CubeQuants 魔方クオンツの創業者兼コア開発者です。フォローして、プログラムの視点から取引執行とリスク管理の問題を引き続き解説していきます。

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#以太坊质押退出队列创2026年新高
市場が現在の段階に至るなか、ステーキング解除キューの変化が議論を呼んでいます。取引執行の観点から、まずは定性的な見解を示します。この動きは全体として中立からやや弱気です。長期的な構造トレンドを変えるものではありませんが、限界的に流動性を放出し、短期的には売り圧力への警戒感を高める可能性があります。
手動で取引する人は、こうしたデータを見ると、両極端な反応に陥りがちです。「売り圧力が来た」と恐れてポジションを手放すか、「悪材料は出尽くした」と考えて無闇に押し目買いするか。ポジションの判断がルールではなく、感情に左右されてしまいます。コードを書く人なら誰もが知っているように、人間は最も信頼できない変数です。
クオンツシステムがこうした問題を処理するロジックは明快です。ステーキングデータは入力変数の一つにすぎず、それ自体が売買シグナルではありません。プログラムはこれを流動性監視モジュールに組み込み、ボラティリティ、許容ドローダウン、1回あたりの最大リスクと照らし合わせ、数学的な対応策を出力します。同様の状況はバックテストで何度も検証されています。流動性の変化に感情的に対応すれば、長期的には必ず期待値がマイナスになります。プログラムによる処理の流れは、ルールを事前に設定し、リアルタイムで監視し、リスク管理アクションを自動で発動することです。
ステーキング解除キューの増加で本当に考えるべきなのは、「追随するかどうか」ではなく、あなたの取引システムに流動性監視モジュールがあるかどうかです。ルールが感覚頼みなら、極端な相場では機能しなくなります。

私は野馬先生（MrQuants）、CubeQuants（魔方量化）の創業者兼コア開発者です。プログラムの視点から取引執行やリスク管理の課題を分析することに注力し、クオンツデータ分析、戦略設計、システムのフルスタック開発に加え、戦略のカスタマイズ、魔方量化OEM、チャネル提携にも対応しています。クオンツ取引を戦略からシステムまで、より明確に形にしたい方は、ぜひフォローしてください。

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#比特币ETF三季度净流入63.4亿美元
市場の運用が現在の段階に到達すると、機関投資家の資金フローのデータが話題を呼びます。取引執行の観点から定性的に言うと、この出来事の全体的な方向性は中立寄りの強気――短期のボラティリティ構造は変えませんが、機関資金の構造的流入は中長期的に土台となるサポートを形成します。
手動取引を行う人は、こうしたデータを見ると、しばしば2つの極端に陥りがちです。つまり「機関が買っているから」と盲目的に建玉を拡大するか、「良いニュースは出尽くした」とパニックで持ち場を離れるかです。建玉の意思決定はニュースの見出しに駆動され、ルールでは駆動されません。コードを書く人なら分かる通り、人間は最も信頼できない変数です。
量化システムがこの種の問題を扱うロジックは非常にシンプルです。資金フローのデータは入力変数にすぎず、取引シグナルそのものではありません。プログラムはそれを建玉管理アルゴリズムに組み込み、ボラティリティ、ドローダウン許容度、1取引あたりのリスク上限などと組み合わせて、数学的に最適解を出します。類似のケースはバックテストで繰り返し検証されてきました。感情的に資金フローに対応することは、長期的には必ず負の期待値になります。
機関投資家の資金フローの本当の価値は、「追随するかどうか」ではありません。むしろ私たちに次を示す点にあります。あなたの建玉管理ルールは、プログラム化して検証できるのか？ ルールが感覚に依存しているなら、極端な相場では機能しなくなります。

私は野馬先生（MrQuants）、CubeQuants 魔方量化の創業者兼コア開発者です。フォローしていただき、取引執行とリスク管理の問題をプログラム化された視点でさらに分解していきます。
（普段は量化データ分析、戦略設計からシステム全スタック開発までカバーし、さらに戦略のカスタム、魔方量化 OEM とチャネル連携にも参加しています。職業的背景の説明にとどまり、投資助言ではありません。）

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#BitMine以太坊持仓突破600万枚
市場の運用が現在の段階に到達し、機関の保有データが議論を呼んでいます。取引執行の観点から定性的に言うと、この出来事の全体的な方向性は中立寄りの強気です。短期の流動性構造は変えませんが、機関レベルでの継続的な買い増しが、資金面とセンチメント面で中長期の下支えになります。
手動取引をする人がこの種のニュースを見ると、まず「付いていくかどうか」が第一反応になりがちです。ポジションの大きさは感情によって決まり、ルールによって決まるわけではありません。強気なら厚めに、迷うなら薄めに。連敗したら、さらには一時的にルールを変えることさえあります。コードを書く人なら知っている通り、人間は最も信頼できない変数です。
クオンツ・システムがこうした問題を扱うロジックは非常にシンプルです。まず1回あたりのリスクを定義し、次に総ポジション上限を定義し、最後にアルゴリズムでポジションを配分します。同様のケースは、バックテストで繰り返し検証されています。感情主導のポジション管理は、長期的には必ず期待値がマイナスになります。プログラムがこうした問題を処理するロジックは、「どれだけ買うか」を数学の問題に変えるのであって、心理の問題にしないことです。
大口資金の動向そのものはシグナルではありません。本当に検討すべきなのは、あなたの資金管理ルールがコード化できるかどうかです。もしルールが「感覚」に依存しているなら、極端な相場では機能しなくなります。
あなたのポジションサイズは感覚で決めていますか？それとも、明確な計算ルールがありますか？プログラムにポジション配分を任せる場合、最大の難点はどこにあると思いますか？
注目の誘導：
私は野馬先生（MrQuants）、CubeQuants 魔方量化の創業者兼コア開発者です。フォローしてください。取引執行とリスク管理の問題を、プログラム化された視点でさらに分解していきます。
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#Bitget黑客转移8300万美元被盗XRP
市場の運用は現在の段階に達しており、盗難資産に動きが出ている。取引の実行という観点から定性的に言うと、この出来事の全体的な方向性は中立――安全インシデントのその後の展開であり、流動性の構造や資金の流れの根本的なトレンドは変わらない。ただし、市場に対して「オンチェーン監視」と「自動化されたリスク管理」への認知ニーズを強化することになる。
手動で取引する人は、この種の出来事に直面すると、往々にしてオンチェーンのデータを人手で確認し、手動でアラートを設定することに頼る。人間の注意力には限界があり、感情が判断を妨げる。ニュースを見た時には、資産の移転がすでに完了している可能性がある。
量的（クオンツ）システムのロジックは次の通りだ。アドレス監視、異常取引の事前警告、自動でリスク管理アクションをトリガー――これらはすべてプログラムが実行する。同様の状況はバックテストで何度も検証されてきた。人の対応には遅延があるが、プログラムの対応はリアルタイムだ。この種の問題を処理するプログラムのロジックは、事前にルールを設定し、リアルタイムにスキャンして、遅延ゼロで実行するというもの。
コードを書く人なら誰でも知っている。人間という変数は最も信頼できない。成熟したクオンツ・システムの本質は、やるべきことが一つ――不確実な人間の介在による操作を、確実なプログラム手順に置き換えることだ。特にオンチェーンのセキュリティ・インシデントでは、システムのほうが人より信頼できる。

ラベル：
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This response is AI-generated, for reference only.

#Circle与Tether冻结Bitget黑客钱包
市場運営は現在の段階に達しており、安全事件後の資産凍結措置が議論を呼んでいます。取引執行の観点から定性的に言うと、この事象の全体的な方向性は中立です。すなわち、業界の安全対応メカニズムの通常運用に該当し、流動性の構造や資金フローの基礎的なトレンドは変えませんが、市場が「システム化されたリスク管理」をより強く期待することにつながります。
手動のトレーダーは、この種の事象に直面すると、往々にして人による板監視、手動でのキャンセル、手動での資産移転に依存します。人の反応速度には物理的な限界があり、感情が介入します。パニック時には誤操作を起こし得て、ためらうと最適な対処のタイミングを逃す可能性があります。
一方、クオンツ・システムの論理はまったく異なります。リスク管理モジュールは独立して稼働し、アドレスのブラックリスト化、異常送金の遮断、自動でのキャンセルといった動作はプログラムによってトリガーされ、人の脳を経由しません。類似の状況はバックテストで繰り返し検証されています。対応速度が1秒向上するごとに、潜在的な損失は1桁分のオーダーで減少します。プログラムがこの種の問題に対処するロジックは、あらかじめルールを設定し、リアルタイムで監視し、遅延ゼロで実行することです。
コードを書いている人なら誰でも知っています。人間が最も信頼できない変数だということを。成熟したクオンツ・システムの本質は、確定できない人為的な操作を、確定的なプログラム手順に置き換えることです。とりわけ極端な相場や安全事件の局面では、システムのほうが人よりも信頼性が高いのです。

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#数据分析
【ETH】6か月間のデータサンプリング（2026.1.1〜2026.6.15）。9秒以内にデータが連続して上昇または連続して下降し、その変動幅が20Uに達する特徴点は合計171回出現。順方向1%達成の割合は37.43%、逆方向1%達成の割合は62.57%。この変動幅が30Uに達すると、特徴数は65個に減少し、順方向1%達成の割合は29.3%、逆方向1%達成の割合は70.7%となる。以上は実際の計算結果！
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#Cardano接入x402支付标准
決済層に「標準」がひとつ追加された。多くの人にとっては単なる技術アップデートに過ぎない。しかしプログラム化された執行システムにとっては、支払いプロトコルの変更が資金振替の確認タイミングとコスト構造を直接変える。
手動トレーダーはこれを気にする必要はない——出金が早くなるか遅くなるかの違いで、影響するのは体験だけだ。しかし、複数の戦略・複数口座を走らせるような量化システムでは、資金振替の待機ウィンドウや手数料の想定が、実行パラメータとして組み込まれている。決済層のプロトコルが一度変わると、これらのパラメータが追随してキャリブレーションされない場合、次の2つの結果が起こり得る。待機ウィンドウが長すぎて資金の運用効率が下がるか、短すぎて取引が未確認状態のまま詰まり、続く戦略のスケジューリングに影響するかだ。
この種の決済層の変更を処理するロジックは、それを継続的に監視すべき入力変数として扱うことだ。
システムには「決済層適応モジュール」があらかじめ用意されており、各チェーン上の資金振替の実際の確認時間、平均手数料、失敗率を継続的に記録する。ある支払い基準が接続・アップグレードされると、これらのパラメータは構造的なズレを見せる。システムがズレを検知すると、自動的に最適な待機ウィンドウを再計算し、失敗時のリトライ戦略を更新する——たとえば、元々の固定待機時間を動的推定に置き換え、現在のネットワークの実際の確認速度に合わせて調整する。
誰かがコードを手動で直すのを待たない——パラメータ自体が、決済層プロトコルの変化に沿って自律的に動く。
支払い基準の統一は、量化システムにとって「選択肢がひとつ増える」ことではない。資金振替効率の上限が、改めて定義し直されたということだ。
あなたの実行フレームワークでは、決済層プロトコルは定数なのか、それともリアルタイムで監視される変数なのか？
タグ：
#Cardano #x402 #魔方量化交易软件 #cubequants #プログラム化された執行

#Stellar激活协议28创211TPS纪录
ネットワークのスループットが上がれば、実行リンクの速度上限も変わる。
多くの裁量トレーダーにとってTPSは、自分とはあまり関係のない技術指標だ。しかし、プログラム化された執行を行うシステムにとっては、基盤となるネットワークの確認（レスポンス）速度が、戦略が耐えられる回転（乗り換え）頻度、カバーできる銘柄数、そしてスリッページ制御の精度の境界を直接左右する。
この種の性能変化に対するプログラムの対応は、「ネットワーク更新が完了してから“速くなったかどうか”を体感する」のではなく、執行リンク内に事前にスループット監視モジュールを組み込むことだ。
このモジュールは、各時間ウィンドウ内に実際に完了した取引の確認件数、平均確認遅延、そして失敗時のリトライ割合を継続的に記録する。これらのパラメータが構造的に変化したとき——例えば、確認遅延がある基準値から大幅に下がったり、単位時間あたりの実行可能容量が明確に引き上げられたり——システムは自動的に次のことを再評価する：
現在の戦略の最適な発注頻度は引き上げる必要があるか；従来は確認速度不足のため戦略プールから除外されていた高頻度のサブ戦略は、再度取り込み直してバックテストで検証できるか；クロスチェーンまたはクロス銘柄での資金振替ロジックは、待機ウィンドウの調整が必要か。
「ネットが速くなったから、もっと速く走らせられる」と人が判断するのを待つのではない。確認速度を入力変数として、システムが執行パラメータを自動でキャリブレーションする。
速度は決して戦略の“付属品”ではない。それは戦略の容量とスリッページ制御のための前置的な制約だ。

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テストアカウントは100uから800Uまで増えましたが、最近はしばらく封印していました。今の相場は判断が難しいですね。底にいると思うけど、確信が持てないので、まずは量的取引を停止して、タイミングを見計らいます！不確実な相場の時は、観察しておくのが良いことが多いです。。。。
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俺は老犬のように安定してるって言ったよな？まだ信じてないのか、量子取引は姜維が鶏を打つようなもんだ！オーダーを分散させて圧力をかけても市場の上下には全くビビらないぜ
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俺をフォローして、ホームページのトップに置いといてくれ

手動でやらないで、何度も言ったのに、聞かないのか😂#魔方量化 #cubequants #野马先生

SK海力士が19%急落、市場は本当に変わったのか？
#SK海力士韩股重挫19%
テクノロジー株が大幅に下落。改めて警告です：
上がっているときは、誰もがチャンスについて語ります；
下がっているときにこそ、リスク管理が本当に試されます。
多くの投資家は次の上昇を予測したがりますが、実際に長期で生き残る人は、より重視するのは：
✅ ポジション量が適切か
✅ リスクがコントロール可能か
✅ 極端な相場に対応する計画があるか
市場は決して、みんなの思惑どおりに動くことはありません。
高ボラティリティの環境では、感情よりも戦略が重要です。
取引とは、毎日方向を当てることではなく、不確実性の中でリスクを管理することです。
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取引の中で実は一番倒しにくいのは、自分自身です
多くの人が暗号資産市場に入ると、かなりの時間を「一番当たる」指標や「最強の」戦略を探すことに費やします。
しかし取引を続けるほど、本当に結果を左右するのはどんな指標を使ったかではなく、自分の取引ルールを守り抜けるかどうかだと感じるようになります。
上昇局面では取り逃しが怖くてつい高値追いしてしまい；下落局面では損切りが惜しくて、相場の反転を期待してしまいます；レンジ相場では頻繁に売買を繰り返し、最後には手数料と感情が一緒に消耗していきます。
これらの問題は、多くのトレーダーが経験したことがあるはずです。
そしてだからこそ、より多くの人が量的取引（クオンツ取引）に注目し始めています。
クオンツ取引は市場を予測するためだけではありません。取引ルールをプログラムに実行させ、建玉の開始、利確、損切り、ポジション管理をあらかじめ決められたロジックに沿って運用することで、感情がもたらす影響をできるだけ減らすことを目的としています。
最近 魔方量化（CubeQuants） を知って、その理念にかなり共感しました。「次のローソク足を延々と当てようとするよりも、長期的に実行できる取引システムを作るべきだ」という考えです。
市場は毎日変化しますが、取引の規律は感情によって変えるべきではありません。
もちろん、どんな戦略にもすべての相場に適応できるわけはなく、100％利益を約束する取引システムも存在しません。しかし長期取引においては、短期の高い収益よりも、安定した実行、合理的なリスク管理、そして継続的な最適化のほうが、価値が高いことが多いです。
みなさんは取引の過程で、最大の悩みは何でしょうか？ 相場判断、ポジション管理、あるいは自分の感情を克服すること？ ぜひ一緒に交流しましょう。
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最近、いくつかの量的取引（クオンツ）ツールを研究していて、最も強く感じたのは「取引を長期的に安定させるのは、予測ではなく執行（実行）だ」という点です。
多くの人には自分なりの取引ロジックがありますが、実際に相場が変動すると、往々にして感情の影響を受け、本来正しかった計画が実行できなくなることがあります。
たとえば、最近私が注目している 魔方量化（CubeQuants）の中核となる考え方は、プログラムによって取引ルールを自動執行し、人為的な介入を減らすことです。
プログラムは恐怖で損切りを早めることもなく、欲で利確のチャンスを逃すこともありません。
もちろん、どんな戦略も必ず利益を保証できるわけではありませんが、感情に左右される取引と比べると、ルールを厳密に執行することのほうがより重要です。
皆さんは取引において、テクニカル分析、資金管理、執行の規律のうち、長期的な収益を決める鍵はどれだと思いますか？

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