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私は、AIオートメーションで最も難しいのはより良いモデルを作ることだと仮定して始めました。ニュートンのようなプロトコルを調べれば調べるほど、私はその考えに確信が持てなくなりました。モデルの品質は重要です。しかし、本当の難題はAIが「お金」「権限」「市場へのエクスポージャー」のいずれかを使って何かを実行することを決めた後に始まるように思えます。
複数のプロトコルと連携し、取引を実行したり、ポートフォリオをリバランスしたりできるAI戦略は、もはや単に情報を生成するだけのものではありません。結果を生み出しています。それによってセキュリティモデルは完全に変わります。チャットボットの誤った回答はうんざりしますが、自律エージェントの誤ったトランザクションは取り返しのつかない経済的な出来事になります。知性と実行のギャップは、ほとんどの議論が認めているよりもずっと大きく感じられます。