Hai mai pensato a quanto vale la tua autenticità in un mondo sempre più dominato dagli algoritmi? Stiamo vivendo un punto di inflessione nella storia digitale. Mentre l'Intelligenza Artificiale scala esponenzialmente, si presenta una crisi silenziosa: la scarsità di ciò che è genuinamente umano. È in questo scenario che il SAPIEN emerge, non solo come un altro token sul mercato, ma come un movimento necessario di resistenza e evoluzione.
Il SAPIEN propone un cambiamento di paradigma che va ben oltre la speculazione finanziaria. La tesi è provocatoria: nella nuova economia digitale, la prova di umanità e la collaborazione collettiva saranno le commodity più preziose del secolo. Immagina un ecosistema dove la tua capacità di creare, curare e convalidare informazioni non è sfruttata da grandi corporazioni, ma invece ricompensata direttamente a te. Il progetto mira a costruire l'infrastruttura sociale del Web3, trasformando "essere umano" in un meccanismo di consenso e valore.
Questo genera un livello di curiosità immenso perché tocca il nostro bisogno fondamentale di rilevanza. Il #SAPIEN si sta posizionando per catturare il mindshare di coloro che comprendono che il futuro non appartiene ai bot, ma a chi sa orchestrarlo. Non si tratta solo di detenere un attivo digitale; si tratta di garantire il proprio posto al tavolo di governance del futuro.
Il mercato è saturo di promesse vuote, ma il #SAPIEN punta sull'utilità reale e sulla sovranità dell'individuo. La domanda che rimane nell'aria e che deve togliere il sonno ai visionari è: quando la rivoluzione della "tokenizzazione umana" esploderà, sarai un pioniere o solo uno spettatore? Tieni il SAPIEN nel tuo radar.
Il prezzo di per $API3 è $1.5571 USD con una capitalizzazione di mercato attuale di $134.57M USD. Il volume di trading nelle ultime 24 ore è di $670.72M USD. Il prezzo di API3 in USD è aggiornato in tempo reale. $API3 è +83.62% nelle ultime 24 ore con un'offerta circolante di 86.42M.
🤯 Il 18 agosto Lagrange ha rivelato i risultati del lancio di DeepProve-1, il primo sistema zkMl che dimostra un'inferenza LLM completa. DeepProve-1 è il primo sistema zkML (zero-knowledge machine learning) sviluppato da Lagrange Labs che consente di generare prove crittografiche di inferenze complete di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) come GPT-2. DeepProve-1. Caratteristiche e risultati: Prima prova di inferenza completa di LLM, DeepProve-1 è riuscito a generare una prova di conoscenza zero per l'inferenza completa di GPT-2, un modello di linguaggio di grandi dimensioni di OpenAI. Verificabilità nell'IA, introduce la verificabilità come una caratteristica centrale nei sistemi di IA moderni, estendendo questo ad architetture di trasformatori completi. Supporto per strutture complesse, gestisce grafi di calcolo con connessioni residue, rami paralleli e ingressi di lunghezza variabile, tipici negli LLM. Applicazioni e rilevanza: Sicurezza e privacy: Consente di verificare i risultati di un LLM senza rivelare i dati di input o i dettagli del modello, cruciale per applicazioni nella difesa, assistenza sanitaria, finanza e infrastrutture. Auditabilità, facilita l'audit delle decisioni prese da LLM senza compromettere la privacy dei dati o la proprietà intellettuale del modello. Sviluppi e piani futuri Ottimizzazione delle prestazioni: Lagrange Labs sta lavorando per migliorare l'efficienza crittografica e il parallelismo per rendere DeepProve-1 più pratico in ambienti di produzione. Estensione ad altri LLM, il prossimo obiettivo è supportare modelli come LLAMA di Meta, uno dei LLM open source più adottati. DeepProve-1 è un significativo progresso nell'IA verificabile, permettendo prove crittografiche di inferenze di LLM. $LA @Lagrange Official #lagrange #creadorpad #lagrangeholder
Secondo i dati, analisi dei dati su come i fondi istituzionali rimodellano il ritmo del mercato delle criptovalute
🧧🧧🧧🧧🧧 I fondi istituzionali stanno profondamente rimodellando il ritmo di funzionamento del mercato delle criptovalute, il loro impatto va ben oltre un semplice incremento di capitale, si manifesta principalmente nelle seguenti dimensioni chiave e può essere chiaramente verificato attraverso i dati:
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I. Caratteristiche fondamentali dell'ingresso istituzionale (sostenute dai dati)
1. Dipendenza dal percorso di conformità · Flusso dominato dagli ETF: l'ETF Bitcoin spot statunitense (fino a luglio 2025) ha una posizione totale superiore a 1 milione di BTC, con un picco di afflusso netto giornaliero superiore a 1 miliardo di dollari (dati Q1 2024). · Istituzionalizzazione del mercato dei futures: i contratti a termine BTC CME non regolati rappresentano il 35% (2025), superando Binance e diventando il più grande mercato dei derivati, evidenziando la dipendenza dai percorsi del capitale tradizionale.
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