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We are delighted to host the first Theta Spring AMA of the year and cannot wait to connect with our community. The event is scheduled for April 9 at 4pm PT, which corresponds to 7pm ET, or April 10 at 1am CET. We encourage you to send in your inquiries using the link provided below. Instructions for tuning into the live broadcast will be shared in the near future.

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfMSX-M9oeuayqfJVkJq2e-jrghS5JvrQjWC8ejzkBWWNeWdg/viewform

The AI agent platform from Theta has just received an exciting upgrade to enhance your overall experience. During any discussion, the agent now instantly analyzes the ongoing context and independently decides the best way to present its answers to you.

This means the system can automatically deliver information using clearly organized structured tables or engaging interactive UI components depending on what fits best. Thanks to these improvements, the visual layout for every single question you ask will be uniquely tailored to your specific needs.

Premier universities around the globe are currently depending on an innovative platform to drive their AI research. While traditional centralized cloud expenses continue climbing alongside the rising need for processing power, Theta introduces a refreshing alternative. By utilizing a distributed infrastructure framework, the network provides GPU compute at rates that are 50-70% cheaper. You are welcome to explore the details and discover more by visiting http://thetaedgecloud.com.

We are pleased to share that thousands of additional community edge nodes throughout Theta EdgeCloud are now powering Flux and Llama 3. Under normal circumstances, standard consumer graphics cards lack the necessary memory capacity to handle this specific type of demanding AI workload. However, the team successfully optimized these advanced models to operate smoothly on accessible consumer GPUs, such as the RTX 3090 and 4090. 🧵

Our team recently launched an updated version of our homepage. Along with introducing a brand new tagline, we have significantly refined our core narrative. Please read through the following thread to discover the complete background that we have previously not managed to share in the right way.

TDROP can now be used to pay for GPU compute on Theta EdgeCloud. 💧

Developers, researchers, and enterprises can use TDROP for AI training, inference, API calls, and any other workload on the platform. 🧵

You can now find Theta EdgeCloud on http://GPUs.io, a convenient comparison resource that presents 15 cloud GPU providers side by side in a unified table. Simply filter the options by VRAM, GPU, and price to identify the ideal match for your AI workload. This efficient method removes the hassle of jumping from one dashboard to another just to compare rates.

Abbiamo ufficialmente lanciato Theta Intelligence, una nuova soluzione progettata per trasformare i dialoghi tra agenti AI in approfondimenti aziendali attuabili. Nello sviluppo delle infrastrutture, l'Università di Syracuse ha iniziato a utilizzare AWS Trainium attraverso la piattaforma EdgeCloud Hybrid. Siamo anche lieti di annunciare che l'IEEE TPDS ha accettato la ricerca collaborativa che abbiamo condotto con il team guidato dal Prof. Xiao. Per un riepilogo completo dei nostri aggiornamenti di febbraio, si prega di visitare: https://medium.com/p/acbdb8ab72f2

È un piacere annunciare la nostra collaborazione con @SyracuseU e Amazon Web Services. Stanno utilizzando la piattaforma ibrida Theta EdgeCloud dotata di @awscloud Trainium per alimentare ricerche innovative nell'AI generativa. Ecco uno sguardo più da vicino ai dettagli 🧵

Le organizzazioni nei mondi sportivi e degli esports si affidano agli agenti AI di Theta EdgeCloud per gestire migliaia di richieste da parte dei fan giorno e notte. Mentre questi agenti forniscono supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7, il livello premium, Theta Intelligence, porta tutto a un livello superiore trasformando quei dati di conversazione in autentiche intuizioni aziendali 🧵

I nuovi dati pubblicati questa settimana indicano che i prezzi delle GPU sono aumentati del 15% negli ultimi quattro mesi. In particolare, l'RTX 5090 ha registrato un aumento dei prezzi del 31%. Sebbene non ci sia una sola soluzione per l'attuale crisi computazionale, potremmo perdere una parte significativa dell'equazione dato che miliardi di dispositivi in tutto il mondo rimangono inattivi.

https://medium.com/theta-network/supply-side-economics-for-compute-37086ed23211

🎉 Siamo entusiasti di dare il benvenuto a Josh Adams come Responsabile Marketing & PR. Espanderà la nostra missione per posizionare Theta Labs & Theta EdgeCloud come l'infrastruttura che alimenta le applicazioni AI di nuova generazione. 🚀

🎉 Siamo entusiasti di dare il benvenuto a Josh Adams come Responsabile Marketing & PR. Espanderà la nostra missione per posizionare Theta EdgeCloud come l'infrastruttura che alimenta le applicazioni AI di nuova generazione. 🚀

AMD sta attualmente affrontando sfide nel soddisfare l'alto volume di richieste per CPU server, il che pone limiti sulle risorse disponibili per l'inferenza e la formazione dell'IA. Invece di aspettare la produzione di chip aggiuntivi, Theta EdgeCloud risolve questo collo di bottiglia sfruttando l'hardware esistente. Integra CPU e GPU inattive da una rete distribuita per rafforzare l'offerta. 🌐⚡

https://finance.yahoo.com/news/amd-supply-strain-highlights-growing-100623347.htm

C'è una corsa evidente tra le imprese di intelligenza artificiale per assicurarsi chip di inferenza più economici, in particolare le TPU Broadcom, piuttosto che ricorrere alle GPU Nvidia. L'industria si sta rendendo conto che l'hardware di alta gamma non è un prerequisito per ogni singolo carico di lavoro. Questo sviluppo convalida la strategia dietro Theta EdgeCloud, che ha dimostrato efficacemente il valore di utilizzare GPU consumer. Essere flessibili è sempre più importante.

https://msn.com/en-us/money/companies/nvidia-and-broadcom-will-go-head-to-head-how-the-ai-chips-battle-is-escalating/

Un numero crescente di aziende di intelligenza artificiale sta pivotando verso chip di inferenza più convenienti, come i TPU di Broadcom, invece di fare affidamento sulle GPU Nvidia. Questo cambiamento conferma che l'hardware premium non è essenziale per ogni carico di lavoro di intelligenza artificiale. Theta EdgeCloud ha dimostrato esattamente questo principio sfruttando con successo le GPU per consumatori.

https://www.msn.com/en-us/money/companies/nvidia-and-broadcom-will-go-head-to-head-how-the-ai-chips-battle-is-escalating/

Tipicamente, le organizzazioni si affidano al monitoraggio sociale, ai sondaggi e ai gruppi di discussione per raccogliere feedback dai propri clienti. Sfortunatamente, i dati spesso arrivano troppo tardi, il che significa che il momento critico è già sfuggito. Stiamo presentando Theta Intelligence per affrontare questo ritardo. Questa soluzione funziona convertendo le conversazioni degli agenti AI in informazioni aziendali in tempo reale.