Centinaia di attività HR in IBM sono state automatizzate da strumenti di intelligenza artificiale.
Nel 2011, il sistema di intelligenza artificiale Watson di IBM ha sconfitto con successo i campioni dello spettacolo di varietà americano "Jeopardy!", Ken Jennings e Brad Ratter: a quel tempo, la macchina host del sistema Watson occupava ancora le dimensioni di una stanza. Nell’ultimo round della battaglia durata tre giorni tra uomini e macchine, Jennings ha ammesso, scherzando solo a metà: “Diamo il benvenuto ai nostri signori del computer!”
E questo accadeva più di dieci anni fa. Nel novembre 2022, OpenAI ha rilasciato una nuova generazione di prodotto di intelligenza artificiale ChatGPT, consentendo ancora una volta al mondo di comprendere nuovamente il potenziale dell'intelligenza artificiale.
Come ha sottolineato l'analista tecnologico Benedict Evans a (Fortune), IBM non è più in prima linea nella ricerca e nello sviluppo della tecnologia dell'intelligenza artificiale, ma è ancora attivamente alla ricerca di modi per applicare la tecnologia AI al centro operativo dell'azienda. Per fare ciò, sono necessarie persone competenti nella tecnologia dell’intelligenza artificiale.
Il sistema IBM Watson 10 anni fa ha davvero sorpreso molte persone. Nei successivi 10 anni, IBM ha sviluppato diversi strumenti di intelligenza artificiale per aiutare le aziende a migliorare l’efficienza operativa e massimizzare la produttività. IBM osserva che gli strumenti di intelligenza artificiale che sviluppa mirano principalmente a “problemi unicamente umani”.
Nick Lamorex, direttore delle risorse umane di IBM, ha affermato che all’interno dell’azienda, la tecnologia AI ha liberato molti dipendenti dal noioso lavoro amministrativo di back-office, consentendo loro di concentrarsi su lavori che richiedono un tocco più umano.
Sostituire il lavoro umano con l’intelligenza artificiale non è una novità, ma IBM ha scoperto che l’intelligenza artificiale ha ricche prospettive di applicazione anche nel campo della gestione delle risorse umane, quindi ha investito molto in questo settore. Ad esempio, ha lanciato AskHR, un assistente virtuale per le buste paga e i benefit.
Con esso, se i dipendenti non comprendono la politica sulle ferie, non devono consultare il responsabile delle risorse umane o dedicare tempo alla ricerca di documenti politici rilevanti sul sito Web dell'azienda, ma possono consultare direttamente Watson, che calcolerà la politica delle ferie in base all'anzianità di servizio e all'esperienza lavorativa del dipendente, l'ubicazione e il numero di giorni di ferie già utilizzati rispondono automaticamente.
IBM ha anche applicato la tecnologia AI alla valutazione delle prestazioni, consentendo all’IA di valutare automaticamente quali dipendenti hanno diritto a una promozione o ad un aumento di stipendio. Lamorex ha affermato che la piattaforma AI può analizzare automaticamente i dati rilevanti, inclusi gli anni di servizio di un dipendente, le valutazioni delle prestazioni passate, la struttura delle competenze e se i dipendenti hanno ricevuto la formazione in modo tempestivo. Quindi invia la raccomandazione al manager per un controllo incrociato.
I manager possono chiedere all’IA perché un determinato dipendente non è nell’elenco. L'IA potrebbe rispondere che il dipendente non soddisfa i requisiti per una determinata qualifica e fornirà anche la data del prossimo esame per quella certificazione.
Lamorex afferma che liberando questo tempo, i responsabili delle assunzioni possono dedicare più tempo a istruire i dipendenti su come migliorare se stessi e avanzare nella loro carriera.
"Abbiamo già più di 280 diversi sistemi di automazione dell'intelligenza artificiale in esecuzione all'interno delle risorse umane", ha affermato Lamorex. "Rende le risorse umane più umane perché dedichiamo il nostro tempo a cose più importanti".
In un editoriale di aprile per Fortune, il CEO di IBM Arvand Krishna ha sostenuto che l'intelligenza artificiale può aiutare le aziende a "gestire compiti che la maggior parte delle persone considera ripetitive, trasformando così i dipendenti in liberi di intraprendere lavori di alto valore. Lo ha sottolineato dopo quello di IBM Il dipartimento delle risorse umane ha utilizzato il sistema di intelligenza artificiale, il numero di dipendenti delle risorse umane impegnati in attività manuali correlate è stato ridotto da 700 a meno di 50.
Lamorex ha anche affermato che in passato era necessario scambiare molte informazioni tra manager e dipendenti del dipartimento delle risorse umane, ma negli ultimi 18 mesi il dipartimento delle risorse umane di IBM ha salvato un totale di quasi 12.000 compiti attraverso il utilizzo di sistemi di automazione AI.
Ironicamente, sebbene l’intelligenza artificiale acceleri l’efficienza dei dipartimenti delle risorse umane, alla fine potrebbe rendere disoccupati molti dipendenti delle risorse umane. Ad esempio, nel maggio di quest’anno, IBM ha annunciato che avrebbe assunto temporaneamente alcune posizioni di back-office, molte delle quali nel dipartimento delle risorse umane, perché compiti come scrivere annunci di lavoro e supervisionare il flusso di dipendenti tra i dipartimenti possono ora essere pienamente gestiti. gestito dall’AI.
Secondo Bloomberg, il blocco delle assunzioni da parte di IBM potrebbe interessare circa 7.800 posizioni. Lamorex ha affermato che la decisione di congelare le assunzioni per tali posizioni è stata intenzionale e una decisione strategica per l'azienda.
"Non vogliamo assumere molte persone solo per scoprire che la maggior parte dei loro posti di lavoro sono stati sostituiti dalla tecnologia dell'intelligenza artificiale. Quindi il nostro atteggiamento è cauto. Abbiamo sospeso le assunzioni per determinate posizioni in modo da poter spostare la nostra attenzione alle assunzioni verso lavori che generare entrate e costruire prodotti.
L’impatto dell’intelligenza artificiale sull’occupazione è sempre stato motivo di grande preoccupazione. Un rapporto pubblicato il mese scorso dal World Economic Forum ha sottolineato che la tecnologia dell’intelligenza artificiale può influenzare il 40% dell’orario di lavoro totale degli esseri umani, in particolare la domanda di mercato per posizioni di segreteria è destinata a diminuire rapidamente.
Secondo un rapporto della società di consulenza statunitense Challenger, Gray & Christmas, il mese scorso le aziende statunitensi hanno tagliato più di 80.000 posti di lavoro, un aumento del 20% rispetto ad aprile. Quasi 4.000 di questi licenziamenti erano legati all’intelligenza artificiale (circa il 5%). Nel gennaio di quest’anno, IBM ha anche annunciato che avrebbe licenziato circa 3.900 persone, ma il management dell’azienda ha affermato che i licenziamenti erano il risultato delle vendite di asset e non dell’impatto dell’intelligenza artificiale.
Ma Lamorex ha anche ammesso che sta seriamente valutando se l'azienda possa licenziare i dipendenti a causa dell'applicazione dell'intelligenza artificiale nella fase successiva. "Ciò che le aziende devono considerare è come fornire competenze e formazione in anticipo sui tempi. Ma se sei arrivato al punto in cui devi andartene, è troppo tardi." Ha suggerito che le grandi aziende dovrebbero essere trasparenti riguardo alle loro strategie di intelligenza artificiale Fornire la formazione necessaria ai dipendenti per garantire che i dipendenti non vengano abbandonati dal futuro sviluppo dell’azienda.
Secondo Lamorex, il congelamento delle assunzioni per determinate posizioni è ovviamente una mossa saggia. Poiché IBM continua a condurre esperimenti nel campo dell’intelligenza artificiale, l’azienda continua anche a raccogliere dati sull’efficienza del lavoro e ad aiutare i talenti aziendali a migliorare le proprie competenze per soddisfare le esigenze della futura era dell’intelligenza artificiale.
"Ciò su cui dobbiamo veramente concentrarci è l'80-90% delle posizioni totali che non saranno sostituite dall'intelligenza artificiale, ma anche le persone in queste posizioni devono imparare di nuovo: "Come fornire competenze lungimiranti". E la formazione? Come prevede che andranno le cose tra 18 mesi? Ci sono opportunità di formazione per i dipendenti che dovranno cambiare?
IBM sostiene da molti anni un orientamento alle assunzioni basato sulle competenze. Lamorex ha affermato che l'attuale orientamento al reclutamento di IBM non è cambiato e che la società ha in particolare aumentato i propri sforzi per reclutare i migliori talenti dell'intelligenza artificiale. Allo stesso tempo, più del 50% delle offerte di lavoro di IBM negli Stati Uniti non richiedono una laurea o un titolo superiore.
"Quello che abbiamo scoperto è che alcuni talenti dell'intelligenza artificiale e dell'automazione non hanno appreso queste competenze attraverso i canali tradizionali. Altri potrebbero averle apprese nei corsi universitari o tramite campi di addestramento online".
Lamorex ha affermato che IBM condurrà ora una serie di nuove valutazioni sui candidati al lavoro, incluso se hanno la capacità di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale e modelli linguistici di grandi dimensioni, se possono porre le domande giuste e se possono progettare l’intelligenza artificiale per campi correlati. Processo, se può essere analizzato correttamente, se è in grado di riconoscere quali attività vale la pena automatizzare, ecc. Se hanno carenze in qualche area, devono avere la capacità di continuare ad apprendere.
"In passato, se prendevi una laurea e diventavi un esperto in qualcosa, quell'identità poteva rimanere con te per decenni. Ma con l'emergere di nuove tecnologie, il tempo di dimezzamento delle competenze si sta rapidamente accorciando." "Non importa come si svilupperà il passo successivo, per i dipendenti, non importa in quale settore entri, in quale lavoro sei impegnato, se sei un nuovo arrivato o una persona anziana sul posto di lavoro, la capacità di continuare ad apprendere è la tua risorsa più grande, e anche questo è un fattore decisivo.
Ha concluso aggiungendo: "Oggi ogni azienda è un'azienda tecnologica e siamo tutti influenzati dall'intelligenza artificiale".