Sei consapevole che la capitalizzazione di mercato dei principali token #AI-crypto è superiore a 4,7 miliardi di dollari al 27 luglio 2023?
I token crittografici AI sono risorse digitali che combinano la potenza dell'intelligenza artificiale e della tecnologia blockchain.
A differenza delle criptovalute tradizionali, sono specificamente progettate per supportare applicazioni, piattaforme e servizi di intelligenza artificiale.
In termini semplici, è il matrimonio tra criptovalute e intelligenza artificiale.
Facilitano le reti di intelligenza artificiale decentralizzate, incentivano la condivisione dei dati, finanziano progetti di intelligenza artificiale e promuovono lo sviluppo collaborativo.
L’integrazione di AI e#blockchainha implicazioni promettenti in vari settori.
Importanza dei token crittografici AI nell'economia digitale
I token crittografici AI sono importanti nell’economia digitale perché combinano l’intelligenza artificiale e la tecnologia blockchain.
Incoraggiano lo sviluppo dell’intelligenza artificiale incentivandola, abilitando reti di intelligenza artificiale decentralizzate e incoraggiando lo scambio di dati.
Queste monete supportano il crowdsourcing di progetti di intelligenza artificiale e la governance della comunità, aumentando l’apertura e la responsabilità. I token crittografici AI aiutano anche a democratizzare l'accesso all'IA, aumentare la liquidità e semplificare le transazioni all'interno delle app basate sull'intelligenza artificiale.
Nel complesso, svolgono un ruolo fondamentale nello stimolare l’innovazione e l’accessibilità nel campo dell’intelligenza artificiale, che ha il potenziale di modificare un’ampia gamma di settori.
Quindi cosa differenzia la crittografia AI dalle criptovalute tradizionali?
Differenze tra AI-crypto e criptovalute tradizionali
Scopo: i progetti di criptovaluta AI sono destinati ad alimentare le applicazioni di intelligenza artificiale, mentre le criptovalute standard sono destinate a essere utilizzate come mezzo di scambio o come riserva di ricchezza.
Tecnologia: i progetti di crittografia AI utilizzano la tecnologia blockchain per salvaguardare le transazioni e la proprietà dei record, ma impiegano anche algoritmi AI per eseguire attività come l'analisi dei dati e il processo decisionale.
Le criptovalute tradizionali dipendono principalmente dall’uso della tecnologia blockchain.
Scalabilità: i progetti di crittografia AI sono spesso realizzati per essere più scalabili rispetto alle normali criptovalute, consentendo loro di elaborare più transazioni al secondo.
Ciò è dovuto alla capacità degli algoritmi di intelligenza artificiale di migliorare la rete blockchain.
Privacy: poiché gli algoritmi AI vengono utilizzati per crittografare i dati, i progetti di crittografia AI possono fornire maggiore privacy rispetto alle normali criptovalute.
Tuttavia, non vi è alcuna garanzia che i progetti di crittografia AI siano completamente segreti.
Potenziale di investimento: i progetti di crittografia AI sembrano avere un vantaggio di investimento a lungo termine rispetto alle criptovalute tradizionali.
Il motivo per cui sono d’accordo con questo è che sono più o meno collegati alla crescita dell’intelligenza artificiale.
NB: Sempre DYOR prima di investire in qualsiasi progetto.
Esempi di progetti AI Crypt
The Graph:#TheGraphè un protocollo di indicizzazione per l'interrogazione di dati in reti come Ethereum e IPFS, che supporta gli ecosistemi DeFi e Web3.
Consente agli sviluppatori di creare e pubblicare API aperte chiamate sottografi, a cui le applicazioni possono accedere tramite GraphQL.
Fetch.ai (FET): #Fetch.AI, fondata nel 2017, lanciata a marzo 2019. Crea una rete di apprendimento automatico aperta e decentralizzata con un'economia crittografica.
La rete consente a chiunque di connettersi e accedere a set di dati sicuri utilizzando l’intelligenza artificiale autonoma per eseguire attività, sfruttando la rete dati globale.
Render (RNDR):#RNDRè una rete di rendering GPU distribuita sulla blockchain di Ethereum, che collega artisti e studi con partner minerari che noleggiano funzionalità GPU.
Utilizza un token di utilità ERC-20 per consentire agli artisti di scambiare la potenza di calcolo della GPU, con un sistema di prova di rendering manuale e automatico.
Altri sono#Injective(INJ), #OasisNetwork,#SingularityNET(AGIX) e#OceanProtocol(OCEAN).
Conclusione
I token crittografici AI sono progettati per supportare applicazioni e piattaforme AI.
I token crittografici AI facilitano le reti di intelligenza artificiale decentralizzate, incentivano la condivisione dei dati, finanziano progetti di intelligenza artificiale e promuovono lo sviluppo collaborativo nello spazio digitale.
Sono significativi nell’economia digitale, poiché incoraggiano lo sviluppo dell’intelligenza artificiale e democratizzano l’accesso all’intelligenza artificiale.
DYOR prima di investire.