Space and Time (SxT) è un data warehouse decentralizzato all'avanguardia progettato per soddisfare le esigenze delle applicazioni Web3. Crea canali di comunicazione tra dati on-chain e off-chain che aprono la strada a potenti e nuove applicazioni di smart contract.

SxT combina capacità transazionali e analitiche, rendendolo una soluzione ibrida transazionale/analitica (HTAP). SxT offre una cache in memoria basata su righe per l'elaborazione di transazioni online ad alta velocità (OLTP) e una piattaforma accelerata da GPU basata su colonne per un'elaborazione analitica online veloce (OLAP) con prestazioni scalabili.

Inoltre, SxT fornisce un ambiente decentralizzato in cui applicazioni, dashboard, apprendimento automatico e data science interagiscono in modo fluido. Sfruttando SxT, gli sviluppatori possono creare applicazioni Web3 in modo più efficiente, rapido ed economico.

Una delle caratteristiche principali di SxT sono i dati blockchain precaricati provenienti dalle principali catene come Ethereum, Polygon, BNB Chain, Sui e Avalanche. Questi dati indicizzati possono essere facilmente uniti ai tuoi set di dati off-chain, provenienti da database, data warehouse, storage di oggetti, applicazioni o server di gioco.

Inoltre, SxT offre funzionalità flessibili di trasformazione dei dati, consentendo di manipolarli in base alle esigenze. Consente inoltre query ad hoc e consente di pubblicare i risultati delle query su nuovi endpoint API per un accesso a bassa latenza alle applicazioni decentralizzate (dApp).

Per garantire l'integrità e la sicurezza dei dati, SxT introduce Proof of SQL, un nuovo meccanismo di prova a conoscenza zero. Questa prova garantisce l'accuratezza di ogni query eseguita in SxT e verifica la natura a prova di manomissione sia della query stessa che dei dati sottostanti.

Con SxT, gli smart contract possono accedere e analizzare in modo sicuro i dati provenienti dalla propria blockchain, da altre blockchain e da fonti off-chain, il tutto in modo affidabile e crittograficamente garantito. In questa guida analizzeremo il progetto SxT, ne esploreremo le caratteristiche principali e ne analizzeremo vantaggi e svantaggi.

Comprendere lo spazio e il tempo (SxT)

SxT è un innovativo data warehouse decentralizzato progettato per soddisfare le esigenze delle applicazioni Web3. Combina funzionalità transazionali e analitiche, consentendo l'archiviazione, l'elaborazione e il recupero efficienti dei dati in un ambiente decentralizzato. SxT abbraccia i principi di decentralizzazione, trasparenza e privacy dei dati, fornendo agli sviluppatori un potente set di strumenti per la creazione di applicazioni, dashboard, modelli di apprendimento automatico e lo svolgimento di attività di data science.

Il Data Warehouse costituisce la spina dorsale fondamentale della rete Spazio e Tempo, fornendo un motore di elaborazione transazionale/analitica ibrida (HTAP) decentralizzato e nativo Web3. Garantisce affidabilità, scalabilità e prestazioni ultraveloci per tutti i tipi di carichi di lavoro dati.

Operazioni del Data Warehouse

Lo Spazio e il Tempo Data Warehouse sono costituiti da più cluster gestiti in modalità permissionless da una rete di operatori di nodi. Questi cluster svolgono un ruolo cruciale nel sistema Spazio e Tempo, eseguendo cinque principali operazioni sui dati:

  • Inserimento dati: salvataggio efficiente dei dati da fonti esterne nel magazzino.

  • Trasporto dati: facilitazione del trasferimento dati tra diversi cluster di magazzini.

  • Archiviazione dei dati: archiviazione persistente dei dati, consentendone l'accesso in qualsiasi momento.

  • Trasformazione dei dati: esecuzione di pulizia dei dati, aggregazioni e unioni di dati multi-sorgente.

  • Data Serving: abilitazione di un accesso ai dati semplice e ad alte prestazioni, memorizzazione nella cache intelligente e creazione di API di dati.

Per gestire queste operazioni senza soluzione di continuità all'interno di un singolo nodo di magazzino, Space and Time utilizza la soluzione flessibile HTAP.

L'importanza dell'HTAP

Gli archivi dati ibridi transazionali/analitici, come quello utilizzato da Space and Time, offrono vantaggi significativi. Sono in grado di adattarsi a diversi carichi di lavoro ed elaborare in modo efficiente attività eterogenee. In quanto piattaforma dati end-to-end, Space and Time richiede un sistema in grado di gestire l'ingestione ad alta velocità in un momento ed eseguire aggregazioni su terabyte di dati in quello successivo. Il sistema HTAP soddisfa questo requisito.

Il tessuto del sistema

Il sistema HTAP di Space and Time, se integrato con il Validator, ne amplia ulteriormente le capacità. La piattaforma consente il libero scambio di dati all'interno del suo ecosistema, in modo simile al concetto di data fabric, tipico dei progressi nell'ambito Web2. Un data fabric è un'architettura e un insieme di servizi dati che standardizzano le pratiche di gestione dei dati su dispositivi cloud, on-premise ed edge.

Space and Time è il primo data fabric decentralizzato al mondo, che libera il potenziale della condivisione dei dati. Le aziende possono condividere liberamente i dati all'interno della piattaforma ed effettuare transazioni utilizzando contratti intelligenti. Inoltre, i set di dati possono essere monetizzati in modo aggregato, garantendo la privacy dei consumatori tramite Proof of SQL. La combinazione di Proof of SQL e dell'architettura del data fabric ha il potenziale per democratizzare le operazioni sui dati, poiché chiunque può contribuire all'acquisizione, alla trasformazione e alla distribuzione dei set di dati senza compromettere la privacy dei dati.

Caratteristiche principali dello spazio e del tempo

Capacità ibride transazionali/analitiche (HTAP)

SxT offre sia cache in memoria basata su righe per l'elaborazione transazionale ad alta velocità (OLTP) sia elaborazione accelerata da GPU basata su colonne per l'elaborazione analitica online rapida (OLAP). Questo approccio ibrido consente agli utenti di gestire in modo efficiente carichi di lavoro transazionali e analitici all'interno di un unico ambiente decentralizzato.

Integrazione dei dati blockchain

SxT è precaricato con dati blockchain indicizzati provenienti dalle principali catene come Ethereum, Polygon, BNB Chain, Sui e Avalanche. Questa integrazione consente agli utenti di unire i dati blockchain ai propri dataset off-chain, creando set di dati completi e arricchiti per l'analisi e lo sviluppo di applicazioni.

Trasformazione flessibile dei dati

SxT offre funzionalità flessibili di trasformazione dei dati, consentendo agli utenti di manipolare e trasformare i dati in base alle proprie esigenze specifiche. Questa flessibilità consente un'integrazione perfetta con database, data warehouse, storage di oggetti, applicazioni o server di gioco esistenti.

Dimostrazione di SQL

SxT introduce "Proof of SQL", un innovativo meccanismo di verifica a conoscenza zero che garantisce l'accuratezza di ogni query eseguita all'interno del sistema. Garantisce la verificabilità sia della query stessa che dei dati sottostanti, offrendo un accesso ai dati affidabile e crittograficamente garantito.

Vantaggi dello spazio e del tempo

Prestazioni migliorate: l'architettura ibrida di SxT ottimizza le prestazioni sfruttando la cache in memoria per un'elaborazione rapida delle transazioni e l'OLAP accelerato dalla GPU per query analitiche efficienti. Questa combinazione consente operazioni sui dati ad alta velocità e bassa latenza.

Privacy e sicurezza dei dati: la natura decentralizzata di SxT migliora la privacy e la sicurezza dei dati eliminando la dipendenza da un'autorità centrale. I dati sono distribuiti su più nodi, riducendo il rischio di un singolo punto di errore o di violazione dei dati.

Scalabilità ed elasticità: con SxT, gli utenti possono scalare il proprio data warehouse senza problemi aggiungendo più nodi alla rete. Questa scalabilità elastica garantisce che il sistema possa gestire volumi di dati crescenti e richieste sempre più elevate da parte degli utenti.

Svantaggi dello spazio e del tempo

Complessità: l'implementazione e la gestione di un data warehouse decentralizzato come SxT potrebbero richiedere una curva di apprendimento e competenze nelle tecnologie di elaborazione distribuita e nelle architetture decentralizzate.

Dipendenza dalla rete: SxT si basa su una rete di nodi interconnessi per la sua infrastruttura decentralizzata. Qualsiasi interruzione o problema relativo alla rete può influire sull'accesso ai dati, sulla disponibilità e sulle prestazioni complessive del sistema. La dipendenza dalla connettività di rete introduce un elemento di vulnerabilità e potenziali tempi di inattività.

Investimento iniziale e costi operativi: l'implementazione e la manutenzione di un data warehouse decentralizzato come SxT possono comportare costi iniziali più elevati rispetto alle soluzioni centralizzate tradizionali. L'installazione dell'infrastruttura, la manutenzione dei nodi e le spese operative continue possono essere sostanziali, soprattutto se le organizzazioni sono nuove alle tecnologie decentralizzate.

Adozione e supporto limitati: trattandosi di una tecnologia relativamente nuova e all'avanguardia, l'adozione di data warehouse decentralizzati come SxT potrebbe essere limitata rispetto alle alternative centralizzate tradizionali. Ciò può comportare una minore disponibilità di risorse, documentazione e supporto da parte della community, il che può rappresentare una sfida nella risoluzione dei problemi o nel reperimento di competenze specifiche.

Data Warehouse decentralizzato per modelli di intelligenza artificiale verificabili

Space and Time, fornitore leader di soluzioni di dati decentralizzati, ha presentato la versione beta del suo data warehouse e della sua suite per sviluppatori. La piattaforma mira a garantire l'accuratezza, la verificabilità e la natura a prova di manomissione dei dati utilizzati per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale (IA). Con la crescente integrazione dell'IA nelle moderne applicazioni aziendali, il data warehouse di Space and Time offre agli sviluppatori una soluzione per sfruttare il calcolo dimostrabile utilizzando dati sia on-chain che off-chain. Ciò consente lo sviluppo di applicazioni decentralizzate (dApp), contratti intelligenti e modelli di IA verificabili.

Il data warehouse Space and Time è un sistema ibrido decentralizzato che combina query transazionali a bassa latenza e analisi scalabili all'interno di un unico cluster. La piattaforma introduce un'innovativa dimostrazione a conoscenza zero, chiamata Proof of SQL, che verifica crittograficamente l'accuratezza del calcolo delle query e garantisce la natura a prova di manomissione sia delle query che dei dati.

In particolare, Space and Time è precaricato con dati blockchain indicizzati provenienti dalle principali catene, forniti gratuitamente. Il data warehouse include API predefinite per operazioni SQL, dati blockchain, streaming Kafka e sicurezza, nonché un servizio Python antimanomissione per l'estrazione, la trasformazione, il caricamento e l'elaborazione complessa dei dati.

La dApp di Space and Time, un frontend dati all'avanguardia, offre un'interfaccia intuitiva per interagire con dati on-chain e off-chain. La piattaforma è abilitata per OpenAI, consentendo agli sviluppatori di generare senza sforzo query SQL, script Python, flussi, processi Oracle, smart contract, dashboard e altro ancora utilizzando semplici input in linguaggio naturale.

Nate Holiday, CEO e co-fondatore di Space and Time, ha espresso entusiasmo per l'apertura del data warehouse e dei servizi dati agli sviluppatori di tutto il mondo. Ha sottolineato l'impegno della piattaforma nel favorire una nuova era di verificabilità dei dati, garantendo che gli smart contract e i modelli di intelligenza artificiale siano connessi e addestrati su dati e calcoli affidabili.

Per mostrare le capacità della piattaforma, Space and Time sta conducendo una demo live del suo data warehouse alla conferenza Consensus di quest'anno, in collaborazione con Shrapnel, un attesissimo sparatutto in prima persona AAA basato su blockchain. I partecipanti alla conferenza avranno l'opportunità di provare il prototipo di Shrapnel, mentre Space and Time genererà in tempo reale analisi approfondite relative al gameplay.

Mark Long, CEO di Shrapnel, ha sottolineato l'importanza dell'analisi Web3 per il successo dei giochi blockchain e ha elogiato Space and Time per aver offerto il miglior servizio in questo senso. Ha sottolineato la necessità di analisi in tempo reale per migliorare l'esperienza di gioco e ha espresso fiducia nella capacità di Space and Time di fornire un'esecuzione dei dati estremamente rapida, garantendo al contempo accuratezza e verificabilità.

La capacità di Space and Time di integrare dati on-chain e off-chain a prova di manomissione e di collegarli a contratti intelligenti apre nuove possibilità per un gaming basato su blockchain affidabile. La piattaforma facilita la trasmissione di informazioni in tempo reale tra i server di un gioco e il suo contratto intelligente, consentendo miglioramenti ai motori di raccomandazione, al matchmaking, alla comprensione da parte dei giocatori di NFT, armi e potenziamenti, nonché all'implementazione di schemi di guadagno on-chain più complessi.

In che modo gli sviluppatori possono sfruttare la piattaforma Space and Time?

Stabilire connessioni tra dati on-chain indicizzati e dati off-chain:

Connettiti facilmente ai dati blockchain a prova di manomissione, relazionali e in tempo reale indicizzati dalle principali catene, insieme ai dati off-chain che hai acquisito. Attualmente supporta Ethereum, Polygon, BNB Chain, Sui e Avalanche, e Space and Time espande costantemente il suo supporto per le catene per accogliere più reti.

Esegui trasformazioni di dati SQL rapidissime:

Esegui senza sforzo query memorizzate nella cache a bassa latenza e attività analitiche su larga scala per trasformare e modellare rapidamente i dati in base allo schema aziendale specifico.

Pubblica query tramite API e crea dashboard visivamente accattivanti:

Pubblica senza sforzo set di dati e query direttamente tramite API, consentendoti di creare applicazioni decentralizzate (dApp) sulla piattaforma Space and Time. Sfrutta una scalabilità fluida per gestire volumi di dati considerevoli, potendo gestire decine di terabyte e migliaia di query e richieste simultanee.

Fornire dati affidabili ai contratti intelligenti

Garantisci l'integrità dei risultati delle tue query inviando dati a prova di manomissione agli smart contract in modo trasparente e affidabile. In alternativa, utilizza le innovative garanzie crittografiche Proof of SQL di Space and Time per pubblicare i risultati delle query direttamente on-chain, migliorando la trasparenza e la verificabilità delle tue interazioni con i dati.

Conclusione

Il Progetto Spazio e Tempo rappresenta un ambizioso sforzo per esplorare i misteri dell'universo, svelando la conoscenza dei corpi celesti e della natura del tempo. D'altra parte, il concetto di Data Warehouse Decentralizzato presenta una soluzione innovativa per una gestione dei dati sicura ed efficiente, sfruttando la tecnologia blockchain per garantire l'integrità e la privacy dei dati.

Insieme, queste iniziative ampliano i confini dell'esplorazione scientifica e della gestione dei dati, offrendo un potenziale enorme per far progredire la nostra comprensione del cosmo e consentire approfondimenti collaborativi e sicuri basati sui dati.