Twitter ufficiale di Binance qualche giorno fa offre 10.000$ per il miglior bot di trading creato.
Hai una strategia ma non sai come creare un bot? Lascia che ti dia un piccolo aiuto (o ti insegni) per creare facilmente il tuo bot e partecipare al concorso.
In questo articolo esploreremo il processo di creazione di un bot di trading semplificato utilizzando ChatGPT, un potente modello linguistico. Il bot utilizzerà tecniche di apprendimento automatico per la previsione crittografica e interagirà con l'API di trading Alpaca. Analizzerò i passaggi e fornirò una guida passo passo per aiutarti a comprendere il processo.
1. Comprensione delle tecniche di machine learning per la previsione delle criptovalute: iniziamo chiedendo a ChatGPT quali siano le migliori tecniche di machine learning per la previsione delle criptovalute. Fornisce un elenco di tecniche, tra cui foreste casuali, Support Vector Machines, analisi di serie temporali e reti neurali. Ci concentriamo sulle reti neurali, poiché sono molto popolari e costituiscono la base per il deep learning.
2. Ottenere un esempio web Python per la previsione delle criptovalute: Successivamente, chiediamo a ChatGPT un esempio web Python che utilizza una rete neurale per prevedere il prezzo delle criptovalute Yahoo. Ci fornisce uno snippet di codice che utilizza la libreria scikit-learn per costruire un modello di rete neurale. L'esempio utilizza i dati storici sui prezzi delle criptovalute di Yahoo per addestrare il modello.
3. Preparazione del codice e delle dipendenze: copiamo il codice fornito da ChatGPT e lo salviamo in un file Python denominato "crypto_prediction.py". Chiediamo quindi a ChatGPT il file require.txt, che elenca le dipendenze necessarie per il codice. Creiamo il file require.txt e installiamo le dipendenze utilizzando il comando pip.
4. Esplorazione dell'API Alpaca Trading: per ottenere dati crittografici in tempo reale, cerco un'API adatta. ChatGPT suggerisce l'API di trading Alpaca, che offre trading a commissioni zero per azioni e criptovalute. Ci iscriviamo ad Alpaca e otteniamo le chiavi API richieste.
5. Integrazione dell'API Alpaca nel Bot: chiediamo a ChatGPT un esempio di utilizzo dell'API Alpaca in Python. Fornisce uno snippet di codice che recupera i dati crittografici in tempo reale utilizzando l'API. Aggiungo questo codice al nostro file "stock_prediction.py", insieme alla chiave API necessaria.
6. Tecniche avanzate: Apprendimento per rinforzo profondo: per migliorare il nostro bot di trading, abbiamo chiesto informazioni sulle tecniche avanzate di rete neurale. ChatGPT suggerisce l'apprendimento per rinforzo profondo, che combina l'apprendimento per rinforzo con le reti neurali. Raccomanda la Proximal Policy Optimization (PPO) come una tecnica di apprendimento di rinforzo popolare.
7. Comprendere il PPO e implementarlo: chiediamo a ChatGPT di spiegare il PPO in termini semplici. Descrive il PPO come un modo per insegnare a un computer a prendere decisioni come un essere umano. Sebbene il concetto possa sembrare complesso, ne acquisiamo una comprensione di base. ChatGPT fornisce anche il codice Python per implementare PPO.
1. Utilizzo dell'integrazione Alpaca:
2. Registrati per un account Alpaca: visita il sito web Alpaca e registrati per un account.
3. Genera chiavi API: una volta che hai un account Alpaca, genera le tue chiavi API. Puoi trovarli nella dashboard di Alpaca nella sezione "Gestione API". Avrai bisogno dell'ID della chiave API e della chiave segreta API.
4. Installa Alpaca API Python SDK: apri un terminale o un prompt dei comandi e installa Alpaca API Python SDK utilizzando pip:
5. Importa la libreria API Alpaca: nel tuo codice Python, importa la libreria API Alpaca utilizzando la seguente istruzione:
6. Crea un'istanza del client API: crea un'istanza della classe tradeapi.REST fornendo l'ID della chiave API, la chiave segreta e l'URL di base:
8. Effettua ordini: utilizza l'API Alpaca per effettuare ordini di acquisto e vendita. Ecco un esempio di come effettuare un ordine di acquisto sul mercato per 1 azione di un titolo:
Sostituisci con il simbolo del titolo che desideri scambiare.
9. Recupera dati di mercato: utilizza l'API Alpaca per recuperare dati di mercato come prezzi storici, quotazioni in tempo reale e informazioni sull'account. Ecco un esempio di come recuperare le barre dei prezzi storici per un titolo:
Sostituisci con il simbolo del titolo per il quale desideri recuperare i dati. Questo esempio recupera le ultime 5 barre giornaliere per il titolo specificato.
Conclusione: in questo articolo, abbiamo esplorato il processo di creazione di un bot di trading semplificato utilizzando ChatGPT. Abbiamo appreso le tecniche di apprendimento automatico per la previsione delle criptovalute, integrato l'API di trading Alpaca per dati in tempo reale e scoperto la tecnica avanzata di apprendimento per rinforzo profondo utilizzando PPO. Sebbene questo articolo fornisca una panoramica semplificata, funge da punto di partenza per ulteriori esplorazioni e sviluppi di altri robot di trading.