​​In seguito al declino del mining di criptovalute, molti miner di criptovalute hanno trovato nuove opportunità nel fiorente campo dell'intelligenza artificiale (IA). Con l'aumento della domanda di chip di fascia alta nel settore dell'IA, aziende come Satoshi Spain hanno riadattato i loro impianti di mining di criptovalute inutilizzati per gestire carichi di lavoro di IA per startup, università e singoli sviluppatori in tutta Europa. Questa tendenza, nota come "mining 2.0", consente ai miner di criptovalute di sfruttare le loro apparecchiature esistenti e di attingere al boom dell'IA.

Conversione delle piattaforme di mining per gestire il boom dell'intelligenza artificiale

Le unità di elaborazione grafica (GPU), originariamente progettate per il gaming, sono componenti cruciali sia nel mining di criptovalute che nei sistemi di intelligenza artificiale. Questi potenti chip sono in grado di eseguire i calcoli intensivi richiesti per il mining di criptovalute, nonché i carichi di lavoro computazionali coinvolti nell'addestramento e nell'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale che generano testo e immagini complessi. Il successo virale dei chatbot basati sull'intelligenza artificiale come ChatGPT ha ulteriormente alimentato la domanda di GPU, portando a una carenza di offerta e spingendo le aziende a cercare soluzioni alternative.

Durante l'impennata delle criptovalute, i minatori si sono affrettati a costruire o acquistare hardware dotato di GPU per estrarre monete digitali. Tuttavia, con il successivo calo dei prezzi delle criptovalute e i cambiamenti nelle dinamiche di mining, molte di queste macchine sono rimaste inutilizzate, creando una risorsa inutilizzata significativa. Startup e minatori stanno ora riutilizzando queste "GPU oscure" per carichi di lavoro AI. Alcune aziende riprogrammano e riutilizzano le loro macchine, mentre altre estraggono le GPU da impianti inattivi e le rivendono per l'uso nei computer AI.

Sfide e potenziale dei crypto miner nel settore dell'intelligenza artificiale

Sebbene la meccanica del mining di criptovalute differisca dalla formazione AI, i rig di mining ricondizionati rappresentano un'opzione conveniente e accessibile rispetto all'infrastruttura fornita dalle principali aziende cloud. Le startup e le università, che spesso affrontano sfide nell'ottenere potenza di calcolo AI dai giganti del cloud come Microsoft e Amazon, si stanno rivolgendo ai rig di mining riadattati come alternativa. Gli elevati requisiti per la formazione di modelli AI, uniti all'aumento dell'interesse degli utenti, hanno messo a dura prova anche i più grandi attori del settore AI.

Il recente cambiamento nei meccanismi di mining di Ethereum, la seconda criptovaluta più grande dopo Bitcoin, ha portato a un surplus di chip usati sul mercato. Circa il 20% di queste GPU liberate può essere riutilizzato per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale, offrendo una soluzione praticabile per la crescente domanda. Insieme, un fornitore di cloud alternativo sta sfruttando gli ex miner di criptovalute e le loro GPU per creare server farm virtuali. Con il leasing di migliaia di GPU, il servizio cloud di Together supporta gli sviluppatori di intelligenza artificiale. Questo approccio fornisce una potenza di calcolo conveniente, in particolare per le startup che richiedono opzioni più convenienti rispetto a un'infrastruttura cloud matura.

Una nuova prospettiva di vita per i minatori di criptovalute

Imprenditori come Demi Guo, fondatrice di Mellis AI, si sono rivolti all'hardware riadattato disponibile tramite provider cloud come Together a causa delle limitazioni di prezzo e capacità dei principali provider cloud. La disponibilità di chip riadattati offre una soluzione più conveniente. Allo stesso modo, startup come Monster, guidate da Saurabh Vij, offrono opzioni di leasing per il vasto numero di GPU acquisite dai miner di Ethereum. Queste GPU, spesso le parti più costose delle macchine per il mining, possono ora essere utilizzate in applicazioni AI.

Tuttavia, è importante notare che il riutilizzo dei rig di mining per carichi di lavoro di intelligenza artificiale potrebbe richiedere investimenti e aggiornamenti significativi. Sebbene i rig di mining siano ottimizzati per il mining di criptovalute, potrebbero non possedere la potenza di calcolo per le attività di intelligenza artificiale. Aziende come CoreWeave hanno ristrutturato i rig di mining dal 2019 per il rendering delle immagini, l'analisi scientifica e le applicazioni di intelligenza artificiale. Ricostruire le macchine con chip per data center Nvidia di fascia alta comporta investimenti sostanziali, ma l'entusiasmo che circonda l'intelligenza artificiale ha consentito ad aziende come CoreWeave di ottenere finanziamenti sostanziali.

Mentre l'industria del mining di criptovalute ha subito un declino, i miner di criptovalute hanno trovato una nuova linfa vitale nel settore dell'intelligenza artificiale. Riutilizzare i rig di mining inattivi per carichi di lavoro di intelligenza artificiale è diventata un'opzione praticabile, sfruttando la potenza delle GPU originariamente utilizzate per il mining. La carenza di chip di fascia alta e la domanda di potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale hanno creato opportunità per i miner e le startup di riutilizzare queste GPU. Tuttavia, la transizione all'intelligenza artificiale richiede un'attenta considerazione degli aggiornamenti e degli investimenti per soddisfare le esigenze di calcolo delle attività di intelligenza artificiale.