Padroneggia ChatGPT imparando il prompt engineering.
La maggior parte di noi usa ChatGPT in modo sbagliato.
Non includiamo esempi nei nostri suggerimenti. Ignoriamo che possiamo controllare il comportamento di ChatGPT con i ruoli. Lasciamo che ChatGPT indovini le cose invece di fornirgli alcune informazioni.
Ciò accade perché utilizziamo principalmente suggerimenti standard che potrebbero aiutarci a portare a termine il lavoro una volta, ma non sempre.
Dobbiamo imparare come creare prompt di alta qualità per ottenere risultati migliori. Dobbiamo imparare l'ingegneria rapida! E, in questa guida, impareremo 4 tecniche utilizzate nel prompt engineering.
Pochi suggerimenti standard per il tiro
Pochi prompt standard di ripresa sono i prompt standard che abbiamo visto prima, ma con esempi dell'attività al loro interno.
Perché esempi? Bene, se vuoi aumentare le tue possibilità di ottenere il risultato desiderato, devi aggiungere esempi dell'attività che il prompt sta cercando di risolvere.
I prompt standard di pochi scatti consistono in una descrizione dell'attività, esempi e il prompt. In questo caso, il prompt è l'inizio di un nuovo esempio che il modello dovrebbe completare generando il testo mancante.
Ecco i componenti di alcune istruzioni standard per il tiro.
Ora creiamo un altro prompt. Supponiamo di voler estrarre i codici aeroportuali dal testo “Voglio volare da Orlando a Boston”
Ecco il prompt standard che la maggior parte utilizzerebbe.
Estrai i codici aeroportuali da questo testo: “Voglio volare da Orlando a Boston”
Questo potrebbe portare a termine il lavoro, ma a volte potrebbe non essere sufficiente. In questi casi, è necessario utilizzare alcune istruzioni standard per l'inquadratura.
Estrai i codici aeroportuali da questo testo:
Testo: "Voglio volare da Los Angeles a Miami." Codici aeroportuali: LAX, MIA
Testo: "Voglio volare da Nashville a Kansas City." Codici aeroportuali: BNA, MCI
Testo: "Voglio volare da Orlando a Boston" Codici aeroportuali:
Se proviamo il prompt precedente su ChatGPT, otterremo il codice dell'aeroporto nel formato specificato nell'esempio (MCO, BOS)
Tieni presente che ricerche precedenti hanno rilevato che le risposte effettive negli esempi non sono importanti, ma lo spazio etichetta lo è. Un labelspace è costituito da tutte le possibili etichette per una determinata attività. Potresti migliorare i risultati dei tuoi prompt anche fornendo etichette casuali dal labelspace.
Proviamolo digitando codici aeroportuali casuali nel nostro esempio.
Estrai i codici aeroportuali da questo testo:
Testo: "Voglio volare da Los Angeles a Miami". Codici aeroportuali: DEN, OAK
Testo: "Voglio volare da Nashville a Kansas City." Codici aeroportuali: DAL, IDA
Testo: "Voglio volare da Orlando a Boston" Codici aeroportuali:
Se hai provato il messaggio precedente su ChatGPT, riceverai comunque i codici aeroportuali corretti MCO e BOS.
Che i tuoi esempi siano corretti o meno, includi etichette casuali dal labelspace. Ciò ti aiuterà a migliorare i risultati e istruirà il modello su come formattare la risposta al prompt.
Suggerimento del ruolo
A volte il comportamento predefinito di ChatGPT non è sufficiente per ottenere ciò che desideri. Questo è il momento in cui devi impostare un ruolo per ChatGPT.
Supponiamo che tu voglia esercitarti per un colloquio di lavoro. Dicendo a ChatGPT di "agire come responsabile delle assunzioni" e aggiungendo ulteriori dettagli alla richiesta, sarai in grado di simulare un colloquio di lavoro per qualsiasi posizione.
Come puoi vedere, ChatGPT si comporta come se mi stesse intervistando per una posizione lavorativa.
Proprio così, puoi trasformare ChatGPT in un tutor di lingua per praticare una lingua straniera come lo spagnolo o in un critico cinematografico per analizzare qualsiasi film tu voglia.
Aggiungi personalità ai tuoi suggerimenti e genera conoscenza
Questi due approcci di suggerimento sono utili quando si tratta di generare testo per e-mail, blog, storie, articoli, ecc.
Innanzitutto, per “aggiungere personalità ai nostri suggerimenti” intendo aggiungere uno stile e dei descrittori. L'aggiunta di uno stile può aiutare il nostro testo ad acquisire un tono, una formalità, un dominio dello scrittore specifici e altro ancora.
Scrivi [argomento] nello stile di un esperto in [campo] con oltre 10 anni di esperienza.
Per personalizzare ulteriormente l'output possiamo aggiungere descrittori. Un descrittore è semplicemente un aggettivo che puoi aggiungere per modificare il tuo prompt.
Supponiamo che tu voglia scrivere un post di 500 blog su come l'intelligenza artificiale sostituirà gli esseri umani. Se crei un messaggio standard con le parole “scrivi un post di 500 blog su come l’intelligenza artificiale sostituirà gli esseri umani”, probabilmente otterrai un post molto generico.
Tuttavia, se aggiungi aggettivi come stimolante, sarcastico, intrigante e divertente, il risultato cambierà in modo significativo.
Aggiungiamo i descrittori al nostro prompt precedente.
Scrivi un post spiritoso sul blog di 500 sul perché l'intelligenza artificiale non sostituirà gli esseri umani. Scrivi nello stile di un esperto di intelligenza artificiale con oltre 10 anni di esperienza. Spiega utilizzando esempi divertenti
Nel nostro esempio, lo stile di un esperto di intelligenza artificiale e aggettivi come spiritoso e divertente aggiungono un tocco diverso al testo generato da ChatGPT. Un effetto collaterale di ciò è che il nostro testo sarà difficile da rilevare dai rilevatori di intelligenza artificiale (in questo articolo mostrerò altri modi per ingannare i rilevatori di intelligenza artificiale).
Infine, possiamo utilizzare l'approccio della conoscenza generata per migliorare il post del blog. Consiste nel generare informazioni potenzialmente utili su un argomento prima di generare una risposta finale.
Ad esempio, prima di generare il post con il prompt precedente potremmo prima generare conoscenza e solo successivamente scrivere il post.
Genera 5 fatti su “L’intelligenza artificiale non sostituirà gli esseri umani”
Una volta che abbiamo i 5 fatti possiamo fornire queste informazioni all'altro prompt per scrivere un post migliore.
# Fatto 1 # Fatto 2 # Fatto 3 # Fatto 4 # Fatto 5
Utilizza i fatti di cui sopra per scrivere un post spiritoso di 500 blog sul perché l'intelligenza artificiale non sostituirà gli esseri umani. Scrivi nello stile di un esperto di intelligenza artificiale con oltre 10 anni di esperienza. Spiega utilizzando esempi divertenti
Se sei interessato a conoscere altri modi per migliorare i tuoi post utilizzando ChatGPT, consulta questa guida.
Catena di pensieri stimolanti
A differenza del suggerimento standard, nel suggerimento della catena di pensiero, il modello è indotto a produrre passaggi intermedi di ragionamento prima di dare la risposta finale a un problema. In altre parole, il modello spiegherà il suo ragionamento invece di dare direttamente la risposta a un problema.
Perché è importante ragionare? La spiegazione del ragionamento spesso porta a risultati più accurati.
Per utilizzare la stimolazione della catena di pensiero, dobbiamo fornire esempi di poche inquadrature in cui il ragionamento è spiegato nello stesso esempio. In questo modo il processo di ragionamento verrà mostrato anche quando si risponde alla richiesta.
Ecco un confronto tra lo standard e la catena di pensieri suggeriti.
Come possiamo vedere, il fatto che il modello sia stato indotto a spiegare il suo ragionamento per risolvere questo problema di matematica ha portato a risultati più accurati nella catena di suggerimenti.
Tieni presente che la stimolazione della catena di pensieri è efficace nel migliorare i risultati nei compiti di ragionamento aritmetico, di buon senso e simbolico.