I ricercatori di Cambridge hanno scoperto che le scimmie potevano essere indotte a eccitare aree specifiche dei neuroni mostrando loro immagini sintetiche studiate appositamente per evocare le risposte desiderate. Sulla base di questa conoscenza, gli scienziati hanno cercato di esplorare come i mantra generati dall'intelligenza artificiale (strane combinazioni di parole) potessero suscitare reazioni distinte nei cervelli umani, indipendentemente dal loro significato. I risultati del loro studio hanno fatto luce sull'affascinante interazione tra linguaggio e attività neurale.
Credito: Metaverse Post (mpost.io)
Arruolando volontari per esperimenti di risonanza magnetica funzionale (fMRI), i ricercatori sussurravano loro frasi particolari, esaminando i modelli risultanti di attività cerebrale. Sorprendentemente, scoprirono che queste frasi "fuori distribuzione" selezionate dal modello erano in grado di guidare o sopprimere l'attività nelle aree linguistiche del cervello. Infatti, lo studio ha dimostrato un aumento dell'85,7% dell'attività e una diminuzione del 97,5% rispetto a diverse frasi naturalistiche.
Commentando le loro scoperte, i ricercatori hanno spiegato: "Selezionando frasi che spingono l'attività neurale verso un obiettivo specifico, entriamo in una modalità fuori distribuzione in cui il modello di codifica viene testato su frasi che possono differire significativamente dai suoi dati di addestramento. Queste frasi di eccitazione mostravano caratteristiche insolite ed era improbabile che fossero presenti in testi ordinari, eppure avevano il potere di suscitare reazioni nella rete linguistica".
Esempi di frasi così intriganti includevano "Torino non mi ama, né lo farà" e "Le persone su Instagram sono tipo, disgustoso!" Lo studio ha evidenziato il potenziale della selezione di mantra o immagini generative, note come mandala, per indurre stati specifici negli individui.
Questa ricerca ha implicazioni che vanno oltre il regno accademico, suggerendo il profondo impatto che potrebbe avere su settori quali i contenuti visivi e le esperienze degli spettatori. Con l'avvento dei Large Language Models (LLM), il processo di manipolazione delle risposte neurali diventa ancora più intenso. Man mano che la nostra comprensione degli intricati meccanismi del cervello umano cresce, il potenziale per la creazione di esperienze personalizzate diventa sempre più evidente.
Lo studio si conclude con un'immagine evocativa: un individuo, adornato con una borsa di pelle e nascosto sotto un passamontagna, immerso in strane immagini e ascoltando testi senza senso. Questa vivida raffigurazione sottolinea le frontiere della conoscenza in continua espansione e i territori inesplorati che ci attendono nella nostra esplorazione della mente umana.
I recenti progressi nei sistemi di intelligenza artificiale hanno reso possibile decodificare l'attività cerebrale di un individuo quando ascolta una storia o ne immagina una lui stesso. Un decodificatore semantico sviluppato dai ricercatori dell'Università del Texas ad Austin è in grado di comprendere alcuni dei video che un partecipante sta guardando mentre si sottopone a scansioni cerebrali utilizzando una macchina fMRI. Tuttavia, questo sistema non è pratico al di fuori del laboratorio a causa della necessità di una formazione approfondita e di una lunga sessione da condurre su una macchina fMRI. Se verranno condotte ulteriori ricerche sullo sviluppo di questo sistema, potrà essere utilizzato in una varietà di applicazioni, anche in contesti clinici, per rivelare storie dietro il pensiero degli individui e aiutare i professionisti della salute mentale.
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L'articolo I mantra verbali dell'intelligenza artificiale innescano un'attività cerebrale insolita, secondo uno studio di Cambridge è apparso per la prima volta su Metaverse Post.
