Punti chiave da ricordare

  • Questa serie di articoli sul blog riassume le scoperte del nostro team di ricerca per approfondire le conclusioni dei rapporti originali.

  • Quest'articolo vi offre una panoramica dell'ultimo rapporto di Binance Research sulla connessione tra intelligenza artificiale (IA) e criptovalute.

  • Attualmente esistono alcuni casi d'uso dell'IA nel settore delle criptovalute, ma il suo sviluppo è solo all'inizio e il suo pieno potenziale non è ancora stato scoperto.

Binance Research ti consente di beneficiare di analisi all'avanguardia sui processi che plasmano il Web3. Diffondendo queste informazioni, intendiamo portare alla nostra comunità le ultime scoperte dei ricercatori e delle ricercatrici in criptovalute. Vuoi andare ancora oltre? I rapporti completi sono disponibili sul sito web di Binance Research.

L'IA, la blockchain e le criptovalute sono tutte tecnologie rivoluzionarie che hanno trasformato i sistemi tradizionali e aperto un intero campo di possibilità ancora inesplorate.

Oggi, l'IA è integrata in diversi ambiti crypto per perfezionare i processi esistenti e apportare numerosi nuovi vantaggi, generalmente con l'obiettivo di migliorare l'esperienza complessiva degli utenti. Tuttavia, e come spesso accade con qualsiasi tecnologia emergente, è necessario considerare sia i vantaggi che i rischi che presenta.

Oggi esploriamo la connessione tra intelligenza artificiale (IA) e asset digitali esaminando i vantaggi, le difficoltà e i principali casi d'uso in ciascun settore.

Presentazione dell'ecosistema

Anche se l'IA è recentemente diventata più diffusa grazie ai grandi modelli di linguaggio come ChatGPT (OpenAI), gli sviluppatori stanno in realtà lavorando sulla loro tecnologia sottostante da decenni. Nonostante tutto questo lavoro, l'IA è ancora solo all'inizio e c'è ancora molto da fare per raggiungere un'adozione massiccia e liberare il pieno potenziale dell'IA. L'unione dell'IA e della blockchain è particolarmente favorevole a tutta una gamma di nuove possibilità.

L'uso dell'IA nell'universo delle criptovalute è sempre più comune e oggi è utilizzata in molti ambiti del settore, generalmente per migliorare l'esperienza complessiva degli utenti.

Presentazione dell'ecosistema

Fonte: Binance Research

In generale, l'ecosistema dell'IA nell'universo crypto si divide in due sezioni: i registri intelligenti e i servizi con IA. In questo contesto, i registri intelligenti sono reti che utilizzano l'IA per automatizzare e monitorare le attività sulla blockchain. I servizi e i prodotti con IA utilizzano invece l'IA nel backend per offrire varie funzionalità ai clienti.

I vantaggi e le difficoltà dell'IA

Nell'attuale stato dell'IA, porta i seguenti grandi vantaggi nel mondo crypto:

  • Maggiore efficienza: l'IA aiuta ad automatizzare le attività e i processi decisionali per migliorare l'efficienza e la produttività.

  • Analisi e informazioni più accurate: l'IA completa le analisi di big data costituendo un ulteriore controllo per migliorarne l'accuratezza. L'analisi di grandi quantità di dati richiede spesso molto tempo, e l'IA semplifica il processo.

  • Processi di gestione del rischio più efficaci: completare gli audit dei contratti intelligenti, automatizzare il monitoraggio dei rischi... L'IA aiuta a identificare segnali di allerta e perfezionare la gestione dei rischi.

Naturalmente, l'implementazione di nuove tecnologie crea nuove sfide, e l'attuale ecosistema dell'IA non fa eccezione: ecco alcune delle difficoltà che presenta.

  • Adozione limitata: le DApp crypto focalizzate sull'IA sono popolari solo tra un piccolo gruppo di utenti esperti di tecnologia. Questo è del tutto comprensibile, poiché si tratta di un campo relativamente nuovo, ma la creazione di ulteriori casi d'uso concreti è essenziale per stimolare l'adozione.

  • Utilità rispetto alla prova di concetto: mentre molti progetti sono in fase di sviluppo in questo campo e cercano attivamente di integrare l'IA, gran parte di essi si trova ancora nella fase di progettazione. Prodotti integrabili sono indispensabili per favorire l'adozione e la crescita in questo settore.

  • Priorità alla riservatezza dei dati: l'IA si basa su grandi quantità di dati, quindi è necessario prestare attenzione alla loro riservatezza, soprattutto riguardo al loro utilizzo e alla loro conservazione in modo sicuro. L'importanza della protezione, dell'uso e delle politiche di sicurezza dei dati non deve mai essere sottovalutata.

  • Difficoltà tecniche: integrare le tecnologie di IA e blockchain può rivelarsi complesso dal punto di vista tecnico, e i team che se ne occupano devono possedere competenze in entrambi i settori. Sviluppare norme comuni e condurre ricerche continue in questi due ambiti permetterà di sviluppare l'innovazione.

Casi d'uso della DeFi

La finanza decentralizzata (DeFi) è un terreno fertile per l'IA, che ha migliorato in particolare gli audit dei contratti intelligenti, facilitato l'automazione delle operazioni e combinato con analisi predittive per produrre previsioni più accurate. Esaminiamo queste due prime innovazioni.

Gli audit dei contratti intelligenti

Gli audit dei contratti intelligenti consistono nell'ispezionare e analizzare il codice dei contratti intelligenti per individuare eventuali problemi tecnici o di sicurezza. Gli audit sono una misura di protezione standard per tutti i progetti dell'ecosistema crypto globale, e sono cruciali per la DeFi in considerazione degli importi detenuti dai contratti intelligenti.

L'IA è in grado di completare gli audit dei contratti intelligenti, ad esempio identificando segnali di allerta che possono rappresentare vulnerabilità durante le verifiche iniziali di sicurezza, che vengono poi esaminati da esperti per proporre soluzioni e condurre ulteriori test se necessario.

In sintesi, l'IA può servire come controllo aggiuntivo nel processo di audit.

Studio di caso: ChatGPT

ChatGPT è progettato per generare risposte che potrebbero provenire da un essere umano a input di linguaggio naturale e può automatizzare alcune attività. Gli sviluppatori hanno condotto esperimenti per comprendere le sue capacità, in particolare se potesse migliorare il codice dei contratti intelligenti.

Durante un esperimento di questo tipo, CertiK (una società di sicurezza sulla blockchain) ha confrontato gli audit effettuati da ChatGPT con quelli eseguiti da un esperto umano, riscontrando che ChatGPT individuava correttamente un certo numero di problemi di sicurezza comuni, senza però riuscire a identificare con precisione problemi più complessi.

Audit di sicurezza: ChatGPT contro un esperto umano

ChatGPT (IA)

Esperto umano

Vulnerabilità comuni (reattività, fallimento del trasferimento, ecc.)

Alto tasso di falsi positivi

Preciso

Ottimizzazione del codice

Capace di fornire solo raccomandazioni di ottimizzazione di base

Raccomandazioni di ottimizzazione personalizzate e pertinenti

Vulnerabilità di progettazione (problemi logici, ecc.)

Non adatto

Adatto

Problemi matematici complessi

Non adatto

Adatto

Fonte: CertiK

Queste scoperte dimostrano che i modelli di IA come ChatGPT sono in grado di individuare problemi comuni, ma non hanno ancora raggiunto un'autonomia totale in questo campo e devono piuttosto servire da assistenti: gli audit manuali effettuati da esperti di sicurezza rimangono essenziali per analisi complete e accurate.

Automazione intelligente delle operazioni

Monitorare le posizioni di trading nella DeFi è a volte un compito difficile e dispendioso in termini di tempo, soprattutto quando il mercato attraversa un periodo di alta volatilità. I bot di trading esistono da tempo, ma lo sviluppo e l'integrazione dell'IA nella DeFi li perfezionano e offrono funzionalità aggiuntive e strumenti più sofisticati.

Nel complesso, gli strumenti di automazione intelligente possono migliorare l'esperienza degli utenti semplificando i processi complessi per renderli più intuitivi per gli utenti della DeFi. Tali strumenti hanno quindi il potenziale per promuovere l'adozione delle applicazioni della DeFi.

Casi d'uso degli NFT

Nel mondo degli NFT, l'IA ha portato in particolare all'emergere dell'arte generativa, degli NFT intelligenti e interattivi e di strumenti per semplificare le analisi dei dati. Esaminiamo queste due prime innovazioni.

L'arte generativa

L'arte generativa si riferisce a qualsiasi opera creativa prodotta da un sistema autonomo. Diversi progetti hanno utilizzato l'IA a questo scopo: il creatore o la creatrice può definire parametri, regole o vincoli (ad esempio, motivi, colori, forme, ecc.) e l'IA genererà opere d'arte che corrispondono a tali requisiti.

Grazie all'IA, i creatori e le creatrici di arte generativa sono in grado di concepire opere uniche e evolutive all'infinito, che consentono comunque di creare una collezione dallo stile coerente.

Studio di caso: Bicasso

Sviluppato da Binance, Bicasso è un generatore di NFT con IA che consente agli utenti di creare immagini uniche tramite IA semplicemente inviando testo o un'immagine al sistema. Bicasso utilizza algoritmi di IA per creare illustrazioni in base ai motivi e alle caratteristiche degli input dell'utente.

I dettagli forniti possono essere più o meno precisi e includere ad esempio palette di colori, uno stile di composizione o elementi che devono comparire nell'opera creata. Quando le immagini generate piacciono loro, gli utenti possono emettere le loro creazioni sulla BNB Chain sotto forma di NFT.

Analizzando una moltitudine di punti dati, un generatore di immagini tramite IA come Bicasso può produrre immagini originali e uniche dallo stile simile a quello del dataset, o che riprendono elementi provenienti da esso. Una tale tecnologia creerebbe immagini realistiche per giochi e film su larga scala e servirebbe a generare prototipi di design.

Generazione di un'immagine tramite IA con Bicasso Binance

Fonte: Binance

Alcuni progetti di NFT generativi hanno riscontrato un enorme successo, e le loro collezioni più ambite sono state vendute per somme che si contano a centinaia di migliaia.

Gli iNFT

L'IA può trasformare gli NFT statici in NFT intelligenti (iNFT) capaci di comunicare con te, riportandoli in qualche modo alla vita grazie ai suoi poteri di generazione.

Gli iNFT incorporano le tecnologie di IA e NFT per formare token interattivi con caratteristiche intelligenti e capacità di ragionamento. Utilizzando l'IA, possono analizzare i dati per apprendere e adattare la loro personalità in base ad interazioni in tempo reale. In teoria, l'IA consente agli iNFT di assorbire nuove metadati per plasmare le loro prossime interazioni e la loro futura personalità.

Ciò potrebbe avere ripercussioni significative sui giochi nel Web3 e sul futuro del Metaverso nel suo complesso: le interazioni tra i giocatori e i personaggi dei giochi sarebbero molto più interattive e realistiche.

Uno sguardo al futuro

L'unione di queste due tecnologie rivoluzionarie (IA e blockchain) apre la porta a un'intera gamma di possibilità e casi d'uso potenziali. Ci spinge già a ripensare il modo in cui interagiamo con la tecnologia e ci invita ad affrontare i problemi esistenti da nuove angolazioni.

Tuttavia, bisogna ricordare che anche se questi casi d'uso concettuali sembrano molto interessanti, i progetti crypto legati all'IA non sono ancora oggetto di un'adozione massiccia: sarebbero quindi utili, ma non indispensabili, almeno alla luce del grado attuale di innovazione in questo spazio.

Le tecnologie emergenti richiedono comunque un certo tempo di sviluppo prima di raggiungere uno stato più stabile, e in futuro, i progressi continui delle tecnologie di IA e delle criptovalute potrebbero dare origine a nuovi casi d'uso utili ai vari attori dell'ecosistema. Abbiamo pazienza: tutte le possibilità della connessione tra l'IA e le criptovalute si riveleranno presto agli utenti del Web3.

Binance Research

Il team di Binance Research si impegna a produrre analisi obiettive, indipendenti e complete sul mondo crypto. Pubblica riflessioni informate su argomenti del Web3, inclusi (ma non limitati a) l'ecosistema crypto, le applicazioni della blockchain e le ultime notizie di mercato.

Quest'articolo è un riassunto del rapporto completo, che include un'analisi completa dei casi d'uso più avanzati, nonché esempi concreti nei settori della DeFi e degli NFT, delle organizzazioni autonome decentralizzate (DAO), ecc. Include anche un dibattito sul potenziale dell'IA nell'universo crypto e le riflessioni dei principali leader d'opinione del settore. Il contenuto proposto è molto ricco; non perdere queste informazioni esclusive!

Clicca qui per leggere il rapporto completo e visita la pagina delle Informazioni e analisi del sito web di Binance Research per scoprire altri rapporti approfonditi sul Web3. Approfitta di questa opportunità per istruirti approfittando delle ultime scoperte dei ricercatori e delle ricercatrici in crypto!

Per ulteriori informazioni

  • Presentazione di Binance Research

  • Binance Research 2.0

  • Binance Research: le tendenze dominanti del settore crypto a maggio 2023

Divulgazione generale: questo documento è stato preparato da Binance Research e non deve essere considerato una previsione né un consiglio di investimento, e non costituisce una raccomandazione, un'offerta o una sollecitazione all'acquisto o alla vendita di titoli o criptovalute, o all'adozione di una strategia di investimento. La terminologia utilizzata e le opinioni espresse mirano a promuovere la comprensione e lo sviluppo responsabile del settore e non devono essere interpretate come punti di vista legali irrevocabili né come i punti di vista di Binance. Le opinioni espresse sono quelle della data indicata sopra e sono quelle dell'autore/autrice del documento; possono cambiare in seguito all'evoluzione della situazione. Le informazioni e opinioni contenute in questo documento provengono da fonti brevettate e non brevettate ritenute affidabili da Binance Research, e la loro completezza e accuratezza non è garantita. Pertanto, Binance non fornisce alcuna garanzia di accuratezza o affidabilità e non accetta alcuna responsabilità derivante da errori e omissioni (inclusa la responsabilità verso terzi per negligenza). Questo documento può contenere informazioni "prospective" il cui carattere non è esclusivamente storico. Queste informazioni possono includere in particolare proiezioni e previsioni. Non è garantito che tali previsioni si realizzeranno. L'utilizzo delle informazioni contenute in questo documento è a discrezione esclusiva del lettore/della lettrice. Questo documento è destinato esclusivamente a scopi informativi e non costituisce un consiglio di investimento, né un'offerta o una sollecitazione all'acquisto o alla vendita di titoli, criptovalute o strategie di investimento, e nessun titolo o criptovaluta sarà offerto o venduto a qualsiasi persona residente in una giurisdizione in cui l'offerta, la sollecitazione, l'acquisto o la vendita è illegale ai sensi delle leggi di tale giurisdizione. Qualsiasi investimento comporta dei rischi.