Google ha svelato StyleDrop, una nuova rete neurale che ha la capacità di imitare e trasferire qualsiasi stile visivo alle generazioni successive. Questa tecnologia innovativa, alimentata dal modello rapido testo-immagine di Muse, consente agli utenti di generare senza sforzo immagini che incarnano fedelmente uno stile specifico, catturandone sfumature e complessità.

Credito: Midjourney / Chaffro#6204

StyleDrop consente agli utenti di selezionare un'immagine originale con lo stile visivo desiderato e di trasferirla senza soluzione di continuità a nuove immagini, preservando tutte le caratteristiche uniche dello stile scelto. L'applicazione può funzionare con immagini completamente distinte l'una dall'altra. Ad esempio, gli utenti possono usare un disegno per bambini come base e generare un logo o un personaggio stilizzato.

Basato sul trasformatore di visione generativo avanzato di Muse, StyleDrop viene addestrato utilizzando una combinazione di feedback degli utenti, immagini generate e Clip Score. La rete neurale è messa a punto con un numero minimo di parametri addestrabili, che comprendono meno dell'1% dei parametri totali del modello. Attraverso l'addestramento iterativo, StyleDrop migliora continuamente la qualità delle immagini generate, garantendo risultati impressionanti in pochi minuti.

La versatilità di StyleDrop lo rende uno strumento indispensabile per i marchi che cercano di sviluppare il loro stile visivo unico. Con StyleDrop, i marchi possono prototipare in modo efficiente le idee nel loro stile preferito, rendendolo una risorsa inestimabile per i team creativi e i designer.

Credito: styledrop.github.io

L'ampio studio condotto sulle prestazioni di StyleDrop nei modelli di messa a punto dello stile testo-immagine ha dimostrato la sua superiorità rispetto ad altri metodi, tra cui DreamBooth, Textual Inversion on Imagen e Stable Diffusion. StyleDrop ha costantemente superato questi approcci, offrendo immagini di alta qualità che aderiscono strettamente allo stile specificato dall'utente.

I prompt basati su testo forniti dagli utenti svolgono un ruolo cruciale nel processo di generazione delle immagini di StyleDrop. Aggiungendo un descrittore di stile in linguaggio naturale (ad esempio, "in melting golden 3D rendering style" o "in abstract rainbow-colored flowing smoke wave design") ai descrittori di contenuto sia durante l'addestramento che durante la generazione, StyleDrop cattura con precisione lo stile desiderato.

Credito: styledrop.github.io

Inoltre, StyleDrop offre agli utenti l'opportunità di addestrare la rete neurale con i propri asset di marca, consentendo l'integrazione senza soluzione di continuità della loro identità visiva unica. Aggiungendo un descrittore di stile in linguaggio naturale ai descrittori di contenuto durante l'addestramento e la generazione, i marchi possono rapidamente prototipare idee nel loro stile distintivo.

Il processo di generazione con StyleDrop è notevolmente efficiente, non impiegando più di tre minuti. Questo rapido tempo di risposta consente agli utenti di esplorare numerose possibilità creative e sperimentare rapidamente stili diversi.

Credito: styledrop.github.io

Sebbene StyleDrop dimostri un immenso potenziale per lo sviluppo del marchio, è importante notare che l'applicazione non è ancora stata rilasciata al pubblico. Il team di Google sta affrontando attivamente le preoccupazioni relative al copyright e sta lavorando per garantire la conformità legale, consentendo un lancio fluido e sicuro.

Credito: styledrop.github.io

Questa rete neurale aiuta i brand e le persone a liberare la loro creatività e a creare identità visive accattivanti in un panorama digitale sempre più competitivo, ricreando senza sforzo qualsiasi stile visivo. I brand ora hanno a disposizione uno strumento inestimabile per creare le proprie storyline visive con StyleDrop, e possono farlo con una facilità e una precisione senza pari.

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Il post StyleDrop: la rete neurale di Google che replica qualsiasi stile visivo è apparso per la prima volta su Metaverse Post.