Principale

• In questa serie di articoli forniamo una breve panoramica della ricerca del nostro team, con una descrizione più completa fornita nei loro rapporti. 

• Questo articolo fornisce una breve panoramica di un recente rapporto di Binance Research che esamina l'intersezione tra intelligenza artificiale (AI) e criptovalute.

• Non ci sono ancora molti esempi di utilizzo dell’intelligenza artificiale nel mondo delle criptovalute. Ma ora questo settore è in una fase iniziale di sviluppo e possiamo contare su un grande potenziale in questo settore.

Binance Research offre analisi di settore dei processi che danno forma al mondo Web3. Portiamo le conoscenze attuali dal campo della ricerca sulle criptovalute alla nostra comunità. Se vuoi approfondire questo argomento, consulta i report completi su Binance Research.

L’intelligenza artificiale, la blockchain e la criptovaluta sono esempi di tecnologie dirompenti. Ognuno di loro ha rivoluzionato il proprio campo e ha aperto interi mondi di possibilità che dobbiamo ancora esplorare.

Attualmente esistono diverse aree in cui l’intelligenza artificiale può essere integrata con le criptovalute, migliorando i processi esistenti e fornendo una serie di vantaggi. L’intelligenza artificiale di solito svolge un ruolo di supporto nel migliorare l’esperienza complessiva dell’utente. Tuttavia, come per ogni nuova tecnologia, ci sono sia vantaggi che rischi di cui essere consapevoli.

Oggi esploreremo l'intersezione tra il mondo dell'intelligenza artificiale (AI) e delle risorse digitali: esaminando i vantaggi, le sfide e i casi d'uso chiave per settore.

Panoramica dell'ecosistema 

Sebbene l’intelligenza artificiale abbia guadagnato popolarità solo di recente grazie a grandi modelli linguistici come ChatGPT di OpenAI, gli sviluppatori lavorano da decenni sulle tecnologie sottostanti. Nonostante ciò, siamo ancora nelle fasi iniziali e c’è ancora molto lavoro da fare per diffondere l’intelligenza artificiale e liberarne tutto il potenziale. In particolare, l’intersezione tra AI e blockchain apre molte nuove opportunità.

La portata dell’applicazione dell’intelligenza artificiale nelle criptovalute sta crescendo rapidamente. Oggi, questa tecnologia viene utilizzata in molti aspetti dello spazio delle criptovalute e generalmente svolge un ruolo di supporto nel migliorare l’esperienza complessiva dell’utente.

Panoramica dell'ecosistema

Fonte: Binance Research

In generale, l’ecosistema dell’intelligenza artificiale nelle criptovalute può essere diviso in due parti: registri intelligenti e servizi basati sull’intelligenza artificiale. In questo contesto, gli smart ledger sono reti che utilizzano l’intelligenza artificiale per automatizzare le attività e tracciarle sulla blockchain. Insieme a questi, ci sono servizi basati sull’intelligenza artificiale, ovvero prodotti che utilizzano l’intelligenza artificiale per fornire vari servizi utili agli utenti.

Vantaggi e sfide associati all’intelligenza artificiale

Abbiamo identificato i seguenti vantaggi derivanti dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel mondo delle criptovalute nella fase attuale:

• Maggiore efficienza: l’intelligenza artificiale aiuta ad automatizzare le attività e il processo decisionale, aumentando l’efficienza e la produttività. 

• Analisi e insight migliorati: l'intelligenza artificiale semplifica l'analisi dei big data fornendo una convalida aggiuntiva per una maggiore precisione. L’analisi di enormi quantità di dati richiede spesso molto tempo; L’intelligenza artificiale aiuta anche a ottimizzare questo processo.

• Processi di gestione del rischio migliorati: l'intelligenza artificiale aiuta a rilevare gli indicatori di rischio e migliora la gestione del rischio in una varietà di aree, dall'ulteriore controllo dei contratti intelligenti all'automazione dei processi di monitoraggio del rischio.

Naturalmente, l’introduzione di qualsiasi nuova tecnologia è accompagnata da nuovi problemi. Alcune delle principali sfide che l’attuale ecosistema AI nello spazio delle risorse digitali deve affrontare includono quanto segue.

• Adozione limitata: le DApp di criptovaluta incentrate sull’intelligenza artificiale hanno guadagnato una certa popolarità, ma solo tra un piccolo gruppo di utenti esperti. È chiaro che si tratta di un’area relativamente giovane, ma la chiave per un’adozione più ampia è l’emergere di molti esempi di utilizzo reale.

• Uso pratico o prova di concetto: sebbene vari progetti di integrazione dell’intelligenza artificiale si stiano sviluppando attivamente in questo settore, molti di essi sono ancora nella fase di prova di concetto. Il fattore chiave che guida la popolarità e la crescita in questo campo è la disponibilità di prodotti utilizzabili.

• Focus sulla privacy dei dati: data la dipendenza dell’intelligenza artificiale da grandi quantità di dati, la privacy è fondamentale, soprattutto quando si tratta di come le informazioni vengono utilizzate e protette. Il ruolo delle norme per la protezione, l’uso e la sicurezza dei dati non può essere sopravvalutato.

• Sfide tecniche: l’integrazione dell’intelligenza artificiale con la tecnologia blockchain è spesso una sfida tecnica, che richiede che i team di progetto abbiano esperienza in entrambe le aree. Lo sviluppo di standard comuni e ulteriori ricerche in questi settori contribuiranno a stimolare l'innovazione.

Scenari applicativi DeFi

Nello spazio della finanza decentralizzata (DeFi), stiamo vedendo l’intelligenza artificiale aumentare i processi di audit dei contratti intelligenti, facilitare l’automazione del trading e essere utilizzata insieme all’analisi predittiva per rendere le previsioni più accurate, oltre ad altri vantaggi innovativi. Diamo uno sguardo più da vicino ai primi due scenari.

Audit del contratto intelligente

Un audit del contratto intelligente prevede la revisione e l'analisi del codice del contratto intelligente per cercare potenziali vulnerabilità o problemi tecnici. L'auditing è una misura di sicurezza standard per progetti in tutti i settori dell'ecosistema delle criptovalute. È particolarmente importante nello spazio DeFi, dato il volume di fondi garantiti dai contratti intelligenti.

L’intelligenza artificiale integra il processo di audit del contratto intelligente. Ad esempio, gli strumenti di intelligenza artificiale identificano potenziali segnali d’allarme durante il controllo di sicurezza iniziale. Gli esperti possono quindi analizzare queste potenziali vulnerabilità, proporre soluzioni e, se necessario, condurre ulteriori controlli. 

In sostanza, l’intelligenza artificiale funge da revisore aggiuntivo nel processo di audit.

Esempio pratico: ChatGPT

ChatGPT genera risposte alle domande in linguaggio naturale, proprio come farebbe un essere umano, e aiuta ad automatizzare varie attività. Gli sviluppatori stanno conducendo esperimenti per valutarne le capacità e, in particolare, per capire se può essere utilizzato per migliorare il codice dello smart contract. 

In uno di questi esperimenti, CertiK, una società di sicurezza blockchain, ha confrontato un audit condotto da ChatGPT con un audit condotto da un essere umano. Si è scoperto che ChatGPT ha correttamente evidenziato una serie di problemi di sicurezza comuni, ma non è riuscito a gestire questioni più complesse.

Controllo di sicurezza: ChatGPT vs. umano

Fonte: CertiK

Questi risultati mostrano che, sebbene i modelli di intelligenza artificiale come ChatGPT possano aiutare a identificare problemi comuni, non sono in grado di funzionare da soli e sono più adatti come complemento. Per un’analisi completa e accurata è ancora necessario un controllo manuale da parte di esperti di sicurezza. 

Automazione commerciale intelligente

Monitorare le posizioni di trading DeFi può essere un compito impegnativo e dispendioso in termini di tempo, soprattutto durante i periodi di volatilità del mercato. Sebbene i bot di trading esistano da tempo, possono essere notevolmente migliorati con l’aiuto dell’intelligenza artificiale. Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale e l’integrazione con la DeFi aprono l’accesso a funzionalità aggiuntive e strumenti più complessi. 

Nel complesso, l’automazione intelligente può migliorare l’esperienza dell’utente DeFi semplificando processi complessi e rendendoli più intuitivi. In questo modo, tali strumenti possono aiutare a rendere popolari le applicazioni DeFi.

Scenari applicativi NFT

Nel settore NFT, l’intelligenza artificiale viene utilizzata per l’arte generativa, creando NFT intelligenti e interattivi e come strumento per ottimizzare l’analisi dei dati e altre innovazioni. Esamineremo più da vicino i primi due scenari.

Arte generativa

L’arte generativa è la creazione di opere artistiche utilizzando un sistema autonomo. Diversi progetti NFT hanno già utilizzato l’intelligenza artificiale a questo scopo. Il creatore imposta parametri, regole o vincoli, come modelli, colori, forme, ecc., quindi l'intelligenza artificiale genera oggetti artistici basati su questi parametri. 

L’arte generativa alimentata dall’intelligenza artificiale consente ai creatori di creare opere uniche che possono essere scalate all’infinito mantenendo uno stile coerente in tutta la collezione.

Caso di studio: Bicasso

Il progetto Bicasso di Binance è un generatore AI NFT che ti consente di creare immagini uniche generate dall'intelligenza artificiale semplicemente caricando testo o un'immagine nel sistema. Utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per generare immagini basate su modelli e caratteristiche dei dati di input. 

Per essere più specifici, puoi specificare dettagli come combinazione di colori, composizione o elementi che dovrebbero essere presenti nell'opera d'arte. Se l'utente è soddisfatto del risultato, può rilasciare l'opera d'arte in formato NFT sulla catena BNB.

Analizzando più punti dati, un generatore di immagini AI come Bicasso può creare immagini nuove e uniche basate sullo stile e sugli elementi presenti nei dati di origine. Questa tecnologia ha un grande potenziale per generare in modo massiccio immagini realistiche per giochi e film. Può anche essere utilizzato per creare prototipi di design.

Generazione di immagini AI utilizzando Binance Bicasso

Fonte: Binance

Alcuni dei progetti NFT più importanti nello spazio dell’arte generativa hanno avuto molto successo, con le corrispondenti collezioni NFT vendute per somme a sei cifre.

iNFT

L'intelligenza artificiale ti consente di trasformare gli NFT statici in NFT intelligenti (iNFT) che possono interagire con te. In sostanza, la tecnologia iNFT dà vita agli NFT di base utilizzando i poteri generativi dell’intelligenza artificiale.

Gli iNFT sono una combinazione di tecnologie AI e NFT che consentono la creazione di token interattivi con proprietà intelligenti e capacità di conversazione. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, tali token sono in grado di analizzare i dati, apprendere e sviluppare la propria personalità sulla base di interazioni in tempo reale. Il principio è che l’intelligenza artificiale consente agli iNFT di adattare ulteriori interazioni e la propria identità sulla base di nuovi metadati.

Ciò potrebbe avere un impatto significativo sul futuro dei giochi Web3 e dei metaversi in generale, dove i personaggi dei giochi diventeranno molto più interattivi e la comunicazione diventerà molto più naturale.

Pensieri sul futuro

La combinazione di tecnologie rivoluzionarie come l’intelligenza artificiale e la blockchain apre vaste opportunità e molti potenziali casi d’uso. Tutto ciò ci ha già costretto ad adottare un nuovo approccio all'uso della tecnologia e alla risoluzione di vecchi problemi. 

Tuttavia, è importante notare che, sebbene i casi d’uso concettuali appaiano promettenti, i progetti di intelligenza artificiale crittografica devono ancora lottare per un’adozione diffusa. Ciò significa che tali progetti possono rappresentare un utile complemento senza essere un elemento assolutamente necessario, almeno dato l'attuale livello di innovazione in questo settore.

Allo stesso tempo, le nuove tecnologie hanno bisogno di tempo per svilupparsi e conquistare un posto al sole. Guardando al futuro, l’ulteriore sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale e delle criptovalute potrebbe portare all’emergere di nuovi casi d’uso con vantaggi per i vari partecipanti all’ecosistema. Si può solo immaginare quali opportunità si apriranno per gli utenti Web3 nell’intersezione tra intelligenza artificiale e criptovaluta.

Ricerca Binance

Il team di Binance Research offre un'analisi obiettiva, indipendente e completa del mondo delle criptovalute. I nostri esperti pubblicano contenuti approfonditi su argomenti relativi a Web3, all'ecosistema delle criptovalute, alle applicazioni blockchain, agli ultimi sviluppi del mercato e molti altri argomenti. 

Questo articolo è un estratto di un rapporto che fornisce un'analisi approfondita di ulteriori casi d'uso ed esempi di vita reale nei settori DeFi e NFT, organizzazioni autonome decentralizzate (DAO) e altro ancora. Esamina anche il potenziale dell'intelligenza artificiale nella criptovaluta spazio e fornisce approfondimenti da leader di pensiero. Vale sicuramente la pena leggere questo materiale completo ed esclusivo.

Potete leggere la versione completa del rapporto qui. Altri report approfonditi che riguardano il mondo Web3 sono disponibili nella sezione Insights & Insights di Binance Research. Non perdere l'opportunità di imparare qualcosa di nuovo esplorando il mondo delle criptovalute!

Ulteriori informazioni

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• Binance Research: Principali Tendenze nel Mondo delle Criptovalute - Maggio 2023

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