La strategia DCA backtested suggerisce che vendere Bitcoin a "estrema avidità" è più redditizio

Vendere una parte di Bitcoin (BTC) quando il mercato è in uno stato di "estrema avidità" è una strategia di investimento più redditizia rispetto al semplice acquisto e HODLing, suggerisce l'analisi di un Redditor.

Il Redditor "skogsraw" ha condiviso un'analisi del 21 marzo che ha rilevato che c'è un ritorno sull'investimento (ROI) più elevato quando si utilizza l'indice Fear and Greed per dettare una strategia di media del costo in dollari (DCA) rispetto a una strategia DCA "vanilla".

La strategia "benchmark" di Skograw prevedeva di investire 100 $ in Bitcoin tramite DCA una volta alla settimana, a partire dal 17 marzo 2018 fino al 9 settembre 2023, il che ha fruttato un ritorno sull'investimento del 124,8%. La seconda strategia prevedeva un piano DCA a livelli, che avrebbe acquistato 150 $ di Bitcoin ogni settimana durante i periodi di Paura estrema, 100 $ se in Paura, 75 $ se in Neutrale, 50 $ se in Avidità e 25 $ se in Avidità estrema.

La terza strategia era la stessa, tranne per il fatto che avrebbe venduto il 5% dei Bitcoin accumulati ogni settimana se nella zona di Avidità estrema. Questa si è rivelata la strategia più redditizia, con un ROI del 184,2%, rispetto al benchmark del 124,8% e alla strategia di non vendita del 140,1%.

Risultati del test in cinque parti di Skograw che misura il ROI di BTC con varie strategie di trading.

I risultati di Skograw non hanno inoltre preso in considerazione le commissioni di rete Bitcoin per il trading, che spesso raggiungono il picco durante i periodi di Avidità estrema.

"Indipendentemente da ciò, questi sono risultati molto convincenti a favore dell'adeguamento della strategia DCA.

Questa strategia può essere applicata anche ad Alt coin e Meme Coin. Spero che lo troviate utile nel prossimo rialzo!”

I risultati sono in linea con la visione di Crypto Fear & Greed secondo cui le correzioni di mercato si verificano in genere quando gli investitori diventano troppo avidi.