Punti principali
In questa serie di blog riassumiamo i risultati del nostro team di ricerca, invitandoti ad approfondire i rapporti originali.
Questo articolo presenta in anteprima il recente rapporto di Binance Research che discute dell'intersezione tra intelligenza artificiale (AI) e criptovalute.
Attualmente esistono una manciata di casi d’uso dell’intelligenza artificiale nelle criptovalute, ma siamo ancora nelle prime fasi di sviluppo e molto potenziale deve ancora essere sbloccato.
Grazie a Binance Research, puoi trarre vantaggio dall'analisi di livello industriale sui processi che danno forma al Web3. Condividendo queste intuizioni, speriamo di potenziare la nostra comunità con le ultime conoscenze nel campo della ricerca sulle criptovalute. Per un approfondimento, i report completi sono disponibili sul sito web di Binance Research.
L’intelligenza artificiale, la blockchain e la criptovaluta sono tutti esempi di tecnologie dirompenti. In quanto tali, ciascuno di essi ha rivoluzionato i sistemi tradizionali e aperto nuovi mondi di possibilità che dobbiamo ancora esplorare.
Attualmente, ci sono diverse aree in cui l’intelligenza artificiale viene integrata con le criptovalute, migliorando i processi esistenti e apportando numerosi vantaggi aggiuntivi. L’intelligenza artificiale generalmente svolge un ruolo di supporto nel migliorare l’esperienza complessiva dell’utente. Tuttavia, come nel caso di qualsiasi tecnologia emergente, ci sono sia vantaggi che rischi di cui tenere conto.
Oggi esploreremo l’intersezione tra intelligenza artificiale (AI) e risorse digitali esaminandone i vantaggi, le sfide e i casi d’uso chiave per settore.
Panoramica dell'ecosistema
Sebbene l’intelligenza artificiale abbia recentemente guadagnato una popolarità diffusa con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT di OpenAI, gli sviluppatori lavorano sulla tecnologia sottostante da decenni. Nonostante ciò, siamo ancora nelle fasi iniziali e c’è ancora molto lavoro da fare per raggiungere un’adozione diffusa e sbloccare il pieno potenziale dell’IA. Nello specifico, l’intersezione tra AI e blockchain può sbloccare numerose nuove possibilità.
L’uso dell’intelligenza artificiale nelle criptovalute sta crescendo rapidamente. Oggi, la tecnologia viene utilizzata in molti aspetti delle criptovalute e generalmente svolge un ruolo di supporto nel migliorare l’esperienza complessiva dell’utente.
Panoramica dell'ecosistema
Fonte: Binance Research
In generale, l’ecosistema dell’intelligenza artificiale nelle criptovalute può essere diviso in due parti: registri intelligenti e servizi basati sull’intelligenza artificiale. In questo contesto, gli smart ledger sono reti che utilizzano l’intelligenza artificiale per automatizzare le attività e tracciarle sulla blockchain. Accanto a questi ci sono servizi basati sull’intelligenza artificiale, prodotti che utilizzano l’intelligenza artificiale nel loro backend per fornire varie utilità agli utenti.
Vantaggi e sfide dell’intelligenza artificiale
I principali vantaggi dell’intelligenza artificiale nelle criptovalute nella sua fase attuale includono quanto segue:
Maggiore efficienza: l’intelligenza artificiale può aiutare ad automatizzare le attività e i processi decisionali, migliorando l’efficienza e la produttività.
Analisi e approfondimenti migliori: l’intelligenza artificiale può aiutare l’analisi dei big data fungendo da controllo aggiuntivo per migliorare la precisione. L’analisi di grandi quantità di dati richiede spesso molto tempo; L’intelligenza artificiale aiuta anche a semplificare il processo.
Processi di gestione del rischio migliorati – Dall’integrazione degli audit dei contratti intelligenti all’automazione dei processi di monitoraggio del rischio, l’intelligenza artificiale può aiutare a identificare i segnali di allarme e migliorare la gestione del rischio.
Naturalmente, ogni nuova tecnologia introduce nuove sfide quando viene implementata. Le principali sfide affrontate dall’attuale ecosistema AI applicato nello spazio delle risorse digitali includono:
Adozione limitata: le DApp crittografiche incentrate sull'intelligenza artificiale hanno guadagnato una certa popolarità, ma solo tra un piccolo gruppo di utenti esperti. Comprensibilmente, si tratta di uno spazio relativamente giovane, ma la realizzazione di casi d’uso più reali sarà vitale per una maggiore adozione.
Utilità vs. prova di concetto – Mentre numerosi progetti si stanno sviluppando attivamente in questo campo e cercano di integrare l’intelligenza artificiale, molti sono ancora nella fase di prova di concetto. I prodotti utilizzabili sono fondamentali per favorire l’adozione e la crescita in questo spazio.
Focus sulla privacy dei dati – Data la dipendenza dell’intelligenza artificiale da grandi quantità di dati, la privacy è fondamentale, soprattutto quando si tratta di come i dati vengono utilizzati e protetti. L’importanza della protezione dei dati, dell’utilizzo e delle politiche di sicurezza non può essere sopravvalutata.
Sfide tecniche – L’integrazione della tecnologia AI e blockchain può essere tecnicamente impegnativa, richiedendo che i team di progetto possiedano competenze in entrambe le aree. Lo sviluppo di standard comuni e la ricerca continua in questi campi contribuiranno a stimolare l’innovazione.
Casi d'uso della DeFi
Nell’ambito della finanza decentralizzata (DeFi), abbiamo visto l’intelligenza artificiale aumentare il processo di audit dei contratti intelligenti, facilitare l’automazione del commercio e essere abbinata all’analisi predittiva per previsioni più accurate, tra le altre innovazioni. Esploriamo più approfonditamente i primi due.
Audit dei contratti intelligenti
Gli audit dei contratti intelligenti comportano l'ispezione e l'analisi del codice dei contratti intelligenti per identificare potenziali problemi tecnici o di sicurezza. Gli audit sono una misura di protezione standard per i progetti in tutti i settori dell’ecosistema crittografico. Sono particolarmente importanti per la DeFi, data la quantità di fondi garantiti dai contratti intelligenti.
L’intelligenza artificiale può aumentare il processo di audit dei contratti intelligenti. Ad esempio, gli strumenti di intelligenza artificiale identificano potenziali segnali di allarme durante i controlli di sicurezza iniziali. Gli esperti potrebbero quindi esaminare queste potenziali vulnerabilità, fornire soluzioni e condurre ulteriori test secondo necessità.
In sostanza, l’intelligenza artificiale può fungere da ulteriore paio d’occhi nel processo di audit.
Caso di studio: ChatGPT
ChatGPT è progettato per generare risposte simili a quelle umane agli input del linguaggio naturale e può aiutare ad automatizzare le attività. Gli sviluppatori hanno condotto esperimenti per comprenderne le capacità, in particolare se può essere utilizzato per migliorare il codice del contratto intelligente.
In uno di questi esperimenti, CertiK, una società di sicurezza blockchain, ha confrontato gli audit di ChatGPT con quelli condotti da un revisore umano. Hanno scoperto che ChatGPT citava correttamente diversi problemi di sicurezza comuni, ma affrontava problemi con problemi più complicati.
Controllo di sicurezza: ChatGPT contro esseri umani
Fonte: CertiK
Questi risultati mostrano che, sebbene i modelli di intelligenza artificiale come ChatGPT possano aiutare a evidenziare problemi comuni, non possono essere isolati e sono meglio utilizzati in un ruolo complementare. Gli audit manuali da parte di esperti di sicurezza sono ancora essenziali per un’analisi completa e accurata.
Automazione commerciale intelligente
Monitorare le posizioni di trading DeFi può essere difficile e richiedere molto tempo, soprattutto durante i periodi di volatilità del mercato. Sebbene i bot di trading non siano una novità, possono essere notevolmente migliorati dall’intelligenza artificiale. Funzionalità aggiuntive e strumenti più sofisticati stanno diventando possibili con lo sviluppo dell’intelligenza artificiale e l’integrazione con la DeFi.
Nel complesso, gli strumenti di automazione intelligente hanno la capacità di migliorare l’esperienza dell’utente semplificando processi complicati e rendendoli più intuitivi per gli utenti della DeFi. In tal modo, questi strumenti hanno il potenziale per promuovere l’adozione delle applicazioni DeFi.
Casi d'uso NFT
Nello spazio NFT, l’intelligenza artificiale ha consentito la creazione di arte generativa, ha consentito NFT intelligenti e interattivi e ha fornito strumenti per semplificare il processo di analisi dei dati, tra le altre innovazioni. Esploreremo i primi due qui.
Arte generativa
L’arte generativa è un lavoro creativo prodotto utilizzando un sistema autonomo. Diversi progetti NFT hanno utilizzato l’intelligenza artificiale per tali scopi. Il creatore può inserire parametri, regole o vincoli – come modelli, colori, forme, ecc. – e l’intelligenza artificiale genererà opere d’arte basate su questo quadro.
Attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale, l’arte generativa consente ai creatori di realizzare pezzi unici infinitamente scalabili pur mantenendo uno stile coerente della collezione.
Caso di studio: Bicasso
Bicasso di Binance è un generatore AI NFT che consente agli utenti di creare immagini uniche generate dall'intelligenza artificiale semplicemente inserendo testo o un'immagine nel sistema. Utilizza algoritmi AI per creare immagini basate su modelli e caratteristiche dell'input.
Gli utenti possono essere più specifici includendo dettagli come combinazioni di colori, composizione o elementi che desiderano vedere nell'opera d'arte. Quando sono soddisfatti del risultato, possono coniare le loro creazioni come NFT sulla catena BNB.
Analizzando molti punti dati, un generatore di immagini AI come Bicasso può creare immagini originali e uniche con stili o elementi simili a quelli nel set di dati. Tale tecnologia ha il potenziale per creare immagini realistiche per giochi e film su larga scala e può essere utilizzata per generare prototipi di design.
Generazione di un'immagine AI con Binance Bicasso
Fonte: Binance
Alcuni dei più importanti progetti NFT di arte generativa hanno avuto molto successo e hanno prodotto collezioni pregiate vendute per cifre a sei cifre.
iNFT
Con l'intelligenza artificiale, gli NFT precedentemente statici vengono trasformati in NFT intelligenti (iNFT) in grado di comunicare con te. In sostanza, un iNFT dà vita all’NFT sottostante utilizzando i poteri generativi dell’intelligenza artificiale.
Gli iNFT integrano sia la tecnologia AI che NFT per offrire token interattivi con tratti intelligenti e capacità di ragionamento. Utilizzando l'intelligenza artificiale, possono analizzare i dati per apprendere ed evolvere la propria personalità in base a interazioni in tempo reale. Concettualmente, l’intelligenza artificiale consente all’iNFT di assorbire nuovi metadati per modellare le sue future interazioni e personalità.
Ciò potrebbe avere profonde implicazioni per i giochi Web3 e per il futuro del metaverso più ampio, dove i personaggi del gioco sono significativamente più interattivi e le conversazioni diventano più realistiche.
Guardando avanti
Il connubio tra tecnologie rivoluzionarie come l’intelligenza artificiale e la blockchain apre un regno di possibilità e potenziali casi d’uso. Ci ha già fatto riconsiderare il modo in cui interagiamo con la tecnologia, affrontando vecchi problemi in modi nuovi.
Tuttavia, è fondamentale notare che, sebbene i casi d’uso concettuali possano sembrare interessanti, i progetti di crittografia basati sull’intelligenza artificiale devono ancora raggiungere un’adozione significativa. Ciò suggerisce che tali progetti possono essere “interessanti” ma non sono assolutamente necessari – almeno in base all’attuale livello di innovazione nel settore.
Tuttavia, le tecnologie emergenti richiedono tempo per svilupparsi e raggiungere uno stato più definitivo. Guardando al futuro, il continuo progresso della tecnologia AI e delle criptovalute potrebbe inaugurare più casi d’uso che si riveleranno utili per le diverse parti interessate nell’ecosistema. Dovremo aspettare e vedere cosa ha in serbo l'intersezione tra AI e criptovaluta per gli utenti Web3.
Ricerca Binance
Il team di Binance Research è impegnato a fornire analisi obiettive, indipendenti e complete dello spazio crittografico. Pubblicano approfondimenti su argomenti Web3, inclusi ma non limitati all'ecosistema crittografico, alle applicazioni blockchain e agli ultimi sviluppi del mercato.
Questo articolo è un'istantanea del rapporto completo, che presenta un'analisi completa di ulteriori casi d'uso ed esempi di vita reale nei settori DeFi e NFT, organizzazioni autonome decentralizzate (DAO) e altri. Include anche una discussione sul potenziale dell'intelligenza artificiale nelle criptovalute, completa di punti di vista di importanti leader di pensiero nel settore. Con così tanti contenuti ricchi, non vorrai perderti questi approfondimenti esclusivi.
Per leggere la versione completa del rapporto, clicca qui. Puoi trovare altri report Web3 approfonditi nella pagina Approfondimenti e analisi del sito web di Binance Research. Non perdere l'opportunità di arricchirti con gli ultimi approfondimenti dal campo della ricerca sulle criptovalute!
Ulteriori letture
Presentazione di Binance Research
Ricerca Binance 2.0
Binance Research: Tendenze Chiave nelle Criptovalute – Maggio 2023
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