L’apprendimento dell’intelligenza artificiale (AI) sta diventando sempre più importante sia per i professionisti tecnici che per quelli non tecnici, poiché ha il potenziale per rivoluzionare vari settori e fornire soluzioni innovative a problemi complessi. Con corsi gratuiti sull'intelligenza artificiale e certificazioni online, le persone possono acquisire le conoscenze e le competenze necessarie per rimanere rilevanti nel mercato del lavoro in rapida evoluzione di oggi.
La specializzazione in Machine Learning di DeepLearning.AI e Stanford Online
La specializzazione Machine Learning di DeepLearning.AI e Stanford Online è un programma online fondamentale che fornisce un'ampia introduzione al moderno machine learning. Questa specializzazione di tre corsi è tenuta da Andrew Ng, un visionario dell'intelligenza artificiale che ha condotto ricerche critiche presso l'Università di Stanford e un lavoro rivoluzionario presso Google Brain, Baidu e Landing.AI per far avanzare il campo dell'intelligenza artificiale.
Altri istruttori degni di nota includono Eddy Shyu, responsabile del prodotto curriculum presso DeepLearning.AI; Aarti Bagul, un ingegnere del curriculum; e Geoff Ladwig, un altro ottimo istruttore di DeepLearning.AI.
Il primo corso della specializzazione è "Apprendimento automatico supervisionato: regressione e classificazione", che copre la creazione di modelli di apprendimento automatico in Python utilizzando le librerie di apprendimento automatico più diffuse NumPy e scikit-learn, nonché la creazione e l'addestramento di modelli di apprendimento automatico supervisionati per attività di previsione e classificazione binaria. , comprese la regressione lineare e la regressione logistica.
Il secondo corso è "Algoritmi di apprendimento avanzati", che insegna a costruire e addestrare una rete neurale con TensorFlow per eseguire la classificazione multiclasse, applicando le migliori pratiche per lo sviluppo dell'apprendimento automatico in modo che i modelli si generalizzino ai dati e alle attività nel mondo reale, e costruendo e utilizzando alberi decisionali e metodi di insieme di alberi, comprese foreste casuali e alberi potenziati.
Il terzo e ultimo corso è "Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning", che copre l'uso di tecniche di apprendimento non supervisionato per l'apprendimento non supervisionato, inclusi il clustering e il rilevamento di anomalie, la creazione di sistemi di raccomandazione con un approccio di filtraggio collaborativo e un metodo di deep learning basato sui contenuti, e costruire un modello di apprendimento per rinforzo profondo.
Al termine di questa specializzazione, il candidato avrà padroneggiato i concetti chiave e acquisito un know-how pratico per applicare in modo rapido ed efficace l'apprendimento automatico a problemi impegnativi del mondo reale. Se stai cercando di entrare nel mondo dell'intelligenza artificiale o di costruire una carriera nel machine learning, la specializzazione Machine Learning è un ottimo punto di partenza.
Introduzione di CS50 all'intelligenza artificiale con Python dell'Università di Harvard
Il corso Introduzione all'intelligenza artificiale con Python di CS50, offerto dall'Università di Harvard, è un corso introduttivo che esplora i concetti e gli algoritmi moderni dell'intelligenza artificiale. Il corso è gratuito su edX, ma gli studenti possono acquistare un certificato verificato a un costo aggiuntivo. I docenti del corso sono Gordon McKay, professore di pratica dell'informatica all'Università di Harvard; Brian Yu, precettore senior di informatica presso l'Università di Harvard; e David Malan.
Gli studenti approfondiranno le idee che danno origine a tecnologie come motori di gioco, riconoscimento della scrittura e traduzione automatica. Questo corso insegna agli studenti come incorporare concetti e algoritmi di apprendimento automatico nei programmi Python attraverso una serie di progetti pratici.
Gli studenti acquisiranno visibilità sulla teoria alla base degli algoritmi di ricerca dei grafici, classificazione, ottimizzazione, apprendimento per rinforzo e altri argomenti relativi all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico. Alla fine del corso, gli studenti avranno esperienza nelle biblioteche per l'apprendimento automatico e conosceranno i principi dell'intelligenza artificiale che consentiranno loro di progettare propri sistemi intelligenti.
AI For Everyone di Coursera in collaborazione con DeepLearning.AI
AI for Everyone è un corso online offerto da Coursera in collaborazione con DeepLearning.AI. Questo corso è progettato per studenti non tecnici che desiderano comprendere i concetti di intelligenza artificiale e le loro applicazioni pratiche. Fornisce una panoramica dell’intelligenza artificiale e del suo impatto sul mondo, coprendo i concetti chiave di machine learning, deep learning e reti neurali.
Il corso è tenuto da Andrew Ng, un rinomato esperto di intelligenza artificiale e fondatore di DeepLearning.AI. È anche co-fondatore di Coursera e in precedenza ha tenuto corsi online popolari su machine learning, reti neurali e deep learning. Il corso è composto da quattro moduli, ciascuno dei quali copre un diverso aspetto dell'intelligenza artificiale. Questi sono:
Cos'è l'intelligenza artificiale?
Realizzazione di progetti di intelligenza artificiale
Costruire l'intelligenza artificiale nella tua azienda
IA e società
Il corso è autogestito e richiede circa 10 ore per essere completato. Comprende lezioni video, quiz e casi di studio che consentono agli studenti di applicare i concetti appresi utilizzando linguaggi di programmazione popolari come Python.
L'audit del corso su Coursera è gratuito e sono disponibili aiuti finanziari per coloro che non possono permettersi la quota. A pagamento è disponibile anche un certificato di completamento.
Corso accelerato di machine learning con API TensorFlow di Google
Il corso accelerato di machine learning con API TensorFlow è un corso online gratuito offerto da Google. È progettato per i principianti che desiderano conoscere l'apprendimento automatico e come utilizzare TensorFlow, una popolare libreria open source per la creazione e la distribuzione di modelli di apprendimento automatico.
Il corso tratta i seguenti argomenti:
Introduzione al machine learning e a TensorFlow
Regressione lineare
Classificazione
Reti neurali
Regolarizzazione
Formazione e validazione
Reti neurali convoluzionali
Elaborazione del linguaggio naturale
Modelli di sequenza
Durante il corso imparerai diverse tecniche di machine learning e come utilizzare le interfacce di programmazione delle applicazioni (API) di TensorFlow per creare e addestrare modelli. Il corso include anche esercizi pratici e compiti di codifica, che ti aiuteranno ad acquisire esperienza pratica nella creazione e nell'implementazione di modelli di machine learning.
Il corso è disponibile gratuitamente sul sito Web di Google ed è autogestito in modo che tu possa imparare al tuo ritmo. Al termine, riceverai un certificato di completamento da Google.
Introduzione all'intelligenza artificiale di Intel
Il corso Intel® AI Fundamentals è un corso di livello introduttivo che insegna i fondamenti dell'intelligenza artificiale e delle sue applicazioni. Copre argomenti come l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo, la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale e altro ancora. Il corso gratuito e di autoapprendimento include moduli che possono essere completati in qualsiasi ordine.
Il programma di otto settimane prevede lezioni frontali ed esercitazioni. Ogni settimana, si prevede che gli studenti trascorrano 90 minuti per completare i corsi. Gli esercizi sono implementati in Python, quindi è consigliata una conoscenza preliminare del linguaggio, ma gli studenti possono anche impararlo strada facendo.
Il corso non offre un certificato di completamento, ma gli studenti possono ottenere badge per il completamento di ciascun modulo. Il corso è progettato per sviluppatori di software, data scientist e altri interessati a conoscere l'intelligenza artificiale.
Pronti a unirvi alla rivoluzione dell'intelligenza artificiale?
Sfruttando le risorse di cui sopra, gli individui possono entrare a far parte del crescente settore dell’intelligenza artificiale e contribuire a plasmarne il futuro. Inoltre, il corso ChatGPT Prompt Engineering for Developers, sviluppato in collaborazione con OpenAI, offre agli sviluppatori l'opportunità di imparare come utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per creare potenti applicazioni in modo economicamente vantaggioso ed efficiente. Il corso è tenuto da due rinomati esperti nel campo dell'intelligenza artificiale: Isa Fulford e Andrew Ng.
Che lo studente sia un principiante o un ingegnere avanzato di machine learning, questo corso fornirà la comprensione più recente del prompt engineering e le migliori pratiche per l'utilizzo dei prompt per gli ultimi modelli LLM. Con l'esperienza pratica, imparerai come utilizzare le API LLM per varie attività, tra cui il riepilogo, la deduzione, la trasformazione del testo e l'espansione e la creazione di un chatbot personalizzato. Questo corso è gratuito per un periodo limitato, quindi non perdere l'opportunità di unirti alla rivoluzione dell'intelligenza artificiale.